Спрос на костюмы зимние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
зимние женские костюмы спортивные
105
5200 %
59 227
59 227
airware 56406.7 %
Перегретая
болоньевые костюмы женские зимние
655
150.9 %
111
111
airware 16.95 %
Высокая
теплые зимние костюмы женские больших размеров
125
151.6 %
4 101
4 101
airware 3280.8 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские зимние на молнии
46
152.2 %
5 152
5 152
airware 11200 %
Перегретая
женские зимние костюмы лыжные
44
152.3 %
4 270
4 270
airware 9704.55 %
Перегретая
теплые зимние костюмы женские спортивные
80
152.6 %
14 222
14 222
airware 17777.5 %
Перегретая
костюмы теплые зимние женские
39
158.3 %
28 636
28 636
airware 73425.6 %
Перегретая
костюмы зимние женские больших размеров
45
159.8 %
13 866
13 866
airware 30813.3 %
Перегретая
костюмы женские теплые зимние
180
160.4 %
28 492
28 492
airware 15828.9 %
Перегретая
зимние костюмы тройка женские
46
162.2 %
3 691
3 691
airware 8023.91 %
Перегретая
зимние костюмы с юбкой женские
106
162.8 %
14 071
14 071
airware 13274.5 %
Перегретая
зимние женские костюмы больших размеров
86
164.7 %
13 405
13 405
airware 15587.2 %
Перегретая
зимние костюм женские
127
169.8 %
160 721
160 721
airware 126552 %
Перегретая
зимние костюмы женские лыжные
43
172.9 %
4 271
4 271
airware 9932.56 %
Перегретая
женские зимний костюм спортивный
47
173.7 %
59 289
59 289
airware 126147 %
Перегретая
костюм женские зимние
142
175.7 %
160 721
160 721
airware 113184 %
Перегретая
зимние костюмы женские прогулочные
189
176 %
43 516
43 516
airware 23024.3 %
Перегретая
горнолыжные костюмы женские зимние
1 304
179 %
4 311
4 311
airware 330.6 %
Перегретая
костюмы зимние женские куртка и штаны
162
179.6 %
1 725
1 725
airware 1064.81 %
Перегретая
костюмы спортивные женские зимние
144
183.3 %
59 184
59 184
airware 41100 %
Перегретая
зимние женские костюмы с юбкой
74
184.5 %
13 787
13 787
airware 18631.1 %
Перегретая
костюмы женские зимние с юбкой
70
184.6 %
13 746
13 746
airware 19637.1 %
Перегретая
вязаные костюмы женские с брюками зимние
337
185.3 %
4 048
4 048
airware 1201.19 %
Перегретая
лыжные костюмы женские зимние
1 726
187.3 %
4 462
4 462
airware 258.52 %
Перегретая
костюмы горнолыжные женские зимние
237
187.8 %
4 483
4 483
airware 1891.56 %
Перегретая
зимние горнолыжные костюмы женские
218
188 %
4 260
4 260
airware 1954.13 %
Перегретая
теплые зимние женские костюмы
47
188.2 %
28 696
28 696
airware 61055.3 %
Перегретая
костюмы лыжные женские зимние
184
190.5 %
4 510
4 510
airware 2451.09 %
Перегретая
теплые зимние костюмы женские
687
191.6 %
29 806
29 806
airware 4338.57 %
Перегретая
женские зимние костюмы больших размеров
111
192.3 %
67 904
67 904
airware 61174.8 %
Перегретая
костюмы женские зимние спортивные
73
193.1 %
59 022
59 022
airware 80852.1 %
Перегретая
женские горнолыжные костюмы зимние
198
194.5 %
4 484
4 484
airware 2264.65 %
Перегретая
лыжные костюмы женские зимние большие размеры
177
197.5 %
444
444
airware 250.85 %
Перегретая
зимние спорт костюмы женские
37
198 %
59 305
59 305
airware 160284 %
Перегретая
женские лыжные костюмы зимние
249
199.1 %
4 498
4 498
airware 1806.43 %
Перегретая
женские зимние костюмы теплые
357
200.6 %
30 116
30 116
airware 8435.85 %
Перегретая
зимние спортивные костюмы женские больших размеров
192
201.2 %
10 753
10 753
airware 5600.52 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые с капюшоном зимние
44
201.7 %
5 401
5 401
airware 12275 %
Перегретая
женские зимние костюмы горнолыжные
129
201.8 %
4 498
4 498
airware 3486.82 %
Перегретая
зимние костюмы женские горнолыжные
396
202.3 %
4 293
4 293
airware 1084.09 %
Перегретая
зимние женские лыжные костюмы
46
203.3 %
4 262
4 262
airware 9265.22 %
Перегретая
женские зимние костюмы
744
206.6 %
160 721
160 721
airware 21602.3 %
Перегретая
зимние брючные костюмы женские
167
207.5 %
102 708
102 708
airware 61501.8 %
Перегретая
зимние костюмы женские спортивные
324
209.6 %
59 965
59 965
airware 18507.7 %
Перегретая
тёплые зимние костюмы женские
103
210.9 %
28 563
28 563
airware 27731.1 %
Перегретая
теплые костюмы женские зимние
86
212.3 %
28 595
28 595
airware 33250 %
Перегретая
женские зимние спортивный костюм
119
213 %
59 205
59 205
airware 49752.1 %
Перегретая
спортивные зимние женские костюмы
43
215.4 %
59 297
59 297
airware 137900 %
Перегретая
женские спортивные костюмы зимние
327
216.8 %
59 960
59 960
airware 18336.4 %
Перегретая
зимние костюмы женские теплые спортивные
239
217.1 %
15 370
15 370
airware 6430.96 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon