Спрос на костюмы зимние женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские зимние костюмы
697
195.5 %
144 079
144 079
airware 20671.3 %
Перегретая
зимние костюмы женские
6 177
208.6 %
144 079
144 079
airware 2332.51 %
Перегретая
костюмы зимние женские
1 618
231.4 %
144 079
144 079
airware 8904.76 %
Перегретая
женские костюмы зимние
343
206.6 %
139 617
139 617
airware 40704.7 %
Перегретая
зимние женские костюмы
538
223.5 %
139 617
139 617
airware 25951.1 %
Перегретая
женские костюм зимний
85
234.8 %
139 617
139 617
airware 164255 %
Перегретая
зимний костюмы женские
79
196.3 %
139 617
139 617
airware 176730 %
Перегретая
костюм женские зимние
136
168.3 %
139 617
139 617
airware 102660 %
Перегретая
костюмы женские зимние
710
237.8 %
138 102
138 102
airware 19451 %
Перегретая
зимние костюм женские
93
175.7 %
138 102
138 102
airware 148497 %
Перегретая
зимние брючные костюмы женские
152
213.4 %
88 467
88 467
airware 58202 %
Перегретая
спортивные костюмы женские зимние
323
243.4 %
51 900
51 900
airware 16068.1 %
Перегретая
костюмы спортивные женские зимние
130
182.7 %
51 744
51 744
airware 39803.1 %
Перегретая
женские зимний костюм спортивный
40
167.6 %
50 756
50 756
airware 126890 %
Перегретая
костюмы женские спортивные зимние
57
246.6 %
50 292
50 292
airware 88231.6 %
Перегретая
зимние женские костюмы спортивные
108
1400 %
50 131
50 131
airware 46417.6 %
Перегретая
зимние костюмы спортивные женские
112
261.3 %
50 127
50 127
airware 44756.2 %
Перегретая
зимние спортивные женские костюмы
92
230.4 %
50 112
50 112
airware 54469.6 %
Перегретая
костюмы женские зимние спортивные
62
167 %
50 110
50 110
airware 80822.6 %
Перегретая
женские спортивные зимние костюмы
105
244.4 %
50 094
50 094
airware 47708.6 %
Перегретая
женские зимние спортивный костюм
103
216.1 %
50 089
50 089
airware 48630.1 %
Перегретая
спортивный костюм зимние женские
65
266.7 %
50 050
50 050
airware 77000 %
Перегретая
костюмы зимние женские спортивные
131
202.3 %
50 016
50 016
airware 38180.1 %
Перегретая
костюмы спортивные зимние женские
70
255.9 %
49 977
49 977
airware 71395.7 %
Перегретая
женские зимний спортивный костюм
78
231.4 %
49 951
49 951
airware 64039.7 %
Перегретая
спортивные зимние костюмы женские
175
248.9 %
49 681
49 681
airware 28389.1 %
Перегретая
женские зимние костюмы спортивные
156
238 %
49 606
49 606
airware 31798.7 %
Перегретая
зимние костюмы женские спортивные
269
220.3 %
49 571
49 571
airware 18427.9 %
Перегретая
женские спортивные костюмы зимние
304
204.3 %
49 460
49 460
airware 16269.7 %
Перегретая
зимние женские спортивные костюмы
314
214.4 %
49 458
49 458
airware 15751 %
Перегретая
спортивные костюмы зимние женские
344
258.5 %
49 379
49 379
airware 14354.4 %
Перегретая
зимние спортивные костюмы женские
2 508
231.3 %
49 292
49 292
airware 1965.39 %
Перегретая
женские зимние спортивные костюмы
446
254.6 %
49 211
49 211
airware 11033.9 %
Перегретая
зимние костюмы женские прогулочные
175
169.9 %
32 276
32 276
airware 18443.4 %
Перегретая
женские костюмы зимние теплые
216
239.5 %
27 365
27 365
airware 12669 %
Перегретая
костюмы теплые зимние женские
34
159.7 %
26 319
26 319
airware 77408.8 %
Перегретая
тёплые зимние костюмы женские
104
181.6 %
26 074
26 074
airware 25071.2 %
Перегретая
теплые костюмы женские зимние
85
187.1 %
26 023
26 023
airware 30615.3 %
Перегретая
зимние теплые костюмы женские
165
239.7 %
25 826
25 826
airware 15652.1 %
Перегретая
костюмы женские теплые зимние
157
156.1 %
25 798
25 798
airware 16431.8 %
Перегретая
женские зимние костюмы теплые
307
201.2 %
25 686
25 686
airware 8366.78 %
Перегретая
костюмы зимние женские теплые
338
232.7 %
25 637
25 637
airware 7584.91 %
Перегретая
зимние женские костюмы теплые
436
239.6 %
25 524
25 524
airware 5854.13 %
Перегретая
костюмы женские зимние теплые
438
212.2 %
25 524
25 524
airware 5827.4 %
Перегретая
зимние костюмы женские теплые
607
256.5 %
25 498
25 498
airware 4200.66 %
Перегретая
теплые зимние костюмы женские
612
187.8 %
25 496
25 496
airware 4166.01 %
Перегретая
теплые зимние костюмы женские спортивные
46
154.5 %
15 187
15 187
airware 33015.2 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские зимние
203
203.8 %
14 608
14 608
airware 7196.06 %
Перегретая
зимние костюмы женские теплые спортивные
222
218.2 %
14 576
14 576
airware 6565.77 %
Перегретая
женские спортивные костюмы зимние теплые
148
300.8 %
14 569
14 569
airware 9843.92 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon