Спрос на костюмы женский классический

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
юбочный костюм женский классический
131
14.2 %
4 486
4 486
airware 3424.43 %
Перегретая
юбка с пиджаком женский костюм классический
239
131.1 %
2 233
2 233
airware 934.31 %
Перегретая
шоколадный костюм женский классический
101
209 %
1 099
1 099
airware 1088.12 %
Перегретая
шерстяной костюм классический женский
47
230.8 %
2 235
2 235
airware 4755.32 %
Перегретая
шерстяной костюм женский с брюками классический
234
296.3 %
1 220
1 220
airware 521.37 %
Перегретая
шерстяной костюм женский классический
228
233.9 %
2 300
2 300
airware 1008.77 %
Перегретая
шерстяной классический костюм женский
107
255.8 %
2 206
2 206
airware 2061.68 %
Перегретая
чёрный костюм женский классический брючный
44
4350 %
2 609
2 609
airware 5929.55 %
Перегретая
чёрный костюм женский классический
76
254 %
9 281
9 281
airware 12211.8 %
Перегретая
черный костюм оверсайз женский классический
69
214.3 %
2 689
2 689
airware 3897.1 %
Перегретая
черный костюм классический женский
128
350 %
8 953
8 953
airware 6994.53 %
Перегретая
черный костюм женский классический тройка
37
65.6 %
278
278
airware 751.35 %
Перегретая
черный костюм женский классический с юбкой
185
461.1 %
1 524
1 524
airware 823.78 %
Перегретая
черный костюм женский классический оверсайз
84
510 %
2 709
2 709
airware 3225 %
Перегретая
черный костюм женский классический брючный
296
379 %
2 695
2 695
airware 910.47 %
Перегретая
черный костюм женский классический
4 075
469.8 %
8 832
8 832
airware 216.74 %
Перегретая
черный классический костюм женский
599
630.7 %
8 771
8 771
airware 1464.27 %
Перегретая
черный женский костюм классический
167
828.9 %
8 757
8 757
airware 5243.71 %
Перегретая
фиолетовый костюм женский классический
312
675.6 %
689
689
airware 220.83 %
Перегретая
утепленный костюм женский классический
87
507.9 %
7 667
7 667
airware 8812.64 %
Перегретая
утепленный классический костюм женский
81
222.3 %
7 670
7 670
airware 9469.14 %
Перегретая
тёплый костюм женский на осень классический
51
390 %
5 079
5 079
airware 9958.82 %
Перегретая
тёплый костюм женский классический
56
243.1 %
8 635
8 635
airware 15419.6 %
Перегретая
тёплый классический костюм женский
55
339.5 %
8 639
8 639
airware 15707.3 %
Перегретая
турецкий костюм женский классический
170
1466.7 %
1 015
1 015
airware 597.06 %
Перегретая
трикотажный костюм классический женский
89
1321.4 %
10 537
10 537
airware 11839.3 %
Перегретая
трикотажный костюм женский с брюками классический
41
323.3 %
4 408
4 408
airware 10751.2 %
Перегретая
трикотажный костюм женский классический
187
402.8 %
10 064
10 064
airware 5381.82 %
Перегретая
трикотажный классический костюм женский с брюками
61
253.3 %
4 415
4 415
airware 7237.7 %
Перегретая
трикотажный классический костюм женский
136
541.3 %
10 053
10 053
airware 7391.91 %
Перегретая
терракотовый костюм женский классический
81
320 %
129
129
airware 159.26 %
Перегретая
теплый костюм классический женский
459
286.6 %
8 459
8 459
airware 1842.92 %
Перегретая
теплый костюм женский на флисе классический
52
170.9 %
493
493
airware 948.08 %
Перегретая
теплый костюм женский на осень классический
468
483.3 %
5 006
5 006
airware 1069.66 %
Перегретая
теплый костюм женский классический с юбкой
74
175.4 %
1 957
1 957
airware 2644.59 %
Перегретая
теплый костюм женский классический с брюками
382
254.3 %
4 043
4 043
airware 1058.38 %
Перегретая
теплый костюм женский классический
1 171
204.9 %
8 455
8 455
airware 722.03 %
Перегретая
теплый классический костюм женский с брюками
60
157.1 %
4 021
4 021
airware 6701.67 %
Перегретая
теплый классический костюм женский
1 204
334.6 %
8 458
8 458
airware 702.49 %
Перегретая
теплый классический женский костюм
37
192.3 %
8 740
8 740
airware 23621.6 %
Перегретая
теплый классический брючный костюм женский
152
188.2 %
3 729
3 729
airware 2453.29 %
Перегретая
теплый женский костюм классический
135
257.7 %
8 691
8 691
airware 6437.78 %
Перегретая
теплый женский классический костюм
43
265 %
8 660
8 660
airware 20139.5 %
Перегретая
теплый брючный костюм женский классический
204
475 %
3 737
3 737
airware 1831.86 %
Перегретая
темно синий костюм женский классический
184
14.3 %
1 176
1 176
airware 639.13 %
Перегретая
темно серый костюм женский классический
152
350 %
443
443
airware 291.45 %
Перегретая
строгий классический костюм женский
47
472.2 %
2 724
2 724
airware 5795.74 %
Перегретая
стильный классический костюм женский
51
154 %
38 944
38 944
airware 76360.8 %
Перегретая
спортивный костюм классический женский на молнии
43
115.4 %
2 746
2 746
airware 6386.05 %
Перегретая
спортивный костюм классический женский
300
4235.7 %
8 603
8 603
airware 2867.67 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon