Спрос на костюмы женский классический

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский классический на осень
44
12 %
43 217
43 217
airware 98220.5 %
Перегретая
женский костюм классический осенний
45
245.7 %
43 217
43 217
airware 96037.8 %
Перегретая
женские классический костюм
49
222.2 %
45 825
45 825
airware 93520.4 %
Перегретая
костюм на осень классический женский
48
52.1 %
43 217
43 217
airware 90035.4 %
Перегретая
костюм классический женский на осень
50
97.1 %
43 217
43 217
airware 86434 %
Перегретая
стильный классический костюм женский
51
154 %
38 944
38 944
airware 76360.8 %
Перегретая
осенний костюм классический женский
57
2900 %
43 217
43 217
airware 75819.3 %
Перегретая
костюм женской классический
61
204.2 %
45 592
45 592
airware 74741 %
Перегретая
женская костюм классический
64
198.8 %
45 543
45 543
airware 71160.9 %
Перегретая
женские костюм классический
65
220.8 %
45 556
45 556
airware 70086.1 %
Перегретая
осенний костюм женский классический
62
56.9 %
43 217
43 217
airware 69704.8 %
Перегретая
зимний костюм классический женский
60
200 %
40 428
40 428
airware 67380 %
Перегретая
костюм женский классический зимний
63
420.6 %
40 428
40 428
airware 64171.4 %
Перегретая
брючный женский классический костюм
38
96.2 %
23 793
23 793
airware 62613.2 %
Перегретая
классический брючной костюм женский
39
3850 %
23 778
23 778
airware 60969.2 %
Перегретая
костюм классический зимний женский
67
178.8 %
40 428
40 428
airware 60340.3 %
Перегретая
костюм классический женский осенний
74
772.2 %
43 217
43 217
airware 58401.4 %
Перегретая
костюм со штанами женский классический
44
600 %
23 802
23 802
airware 54095.5 %
Перегретая
костюм женский зимний классический
78
272.9 %
40 428
40 428
airware 51830.8 %
Перегретая
костюм зимний классический женский
79
289.4 %
40 428
40 428
airware 51174.7 %
Перегретая
классический брючный женский костюм
47
999999 %
23 817
23 817
airware 50674.5 %
Перегретая
классический костюм женский с брюками
42
125 %
20 850
20 850
airware 49642.9 %
Перегретая
костюм женский брючной классический
50
88.9 %
23 799
23 799
airware 47598 %
Перегретая
костюм женский классический осенний
102
86 %
47 712
47 712
airware 46776.5 %
Перегретая
брючный костюм женский осень весна классический
61
77.1 %
28 203
28 203
airware 46234.4 %
Перегретая
костюм классический с брюками женский
46
29.3 %
20 928
20 928
airware 45495.6 %
Перегретая
костюм на осень женский классический
107
62.6 %
47 712
47 712
airware 44590.7 %
Перегретая
костюм классический осенний женский
111
108.6 %
47 712
47 712
airware 42983.8 %
Перегретая
костюм классический женский зимний
93
266.3 %
39 377
39 377
airware 42340.9 %
Перегретая
костюм осенний классический женский
116
182 %
47 712
47 712
airware 41131 %
Перегретая
базовый костюм женский классический
45
19.2 %
17 321
17 321
airware 38491.1 %
Перегретая
костюм женский осенний с брюками классический
73
7 %
26 816
26 816
airware 36734.2 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой классический
39
112.5 %
14 057
14 057
airware 36043.6 %
Перегретая
женский костюм на осень классический
139
175.2 %
47 712
47 712
airware 34325.2 %
Перегретая
костюм женский классический офисный
57
96.2 %
19 168
19 168
airware 33628.1 %
Перегретая
костюм зимний женский классический
118
193.9 %
39 377
39 377
airware 33370.3 %
Перегретая
костюм с брюками женский осенний классический
81
376.3 %
26 816
26 816
airware 33106.2 %
Перегретая
зимний костюм женский классический
119
198.8 %
39 377
39 377
airware 33089.9 %
Перегретая
классический костюм брючный женский
73
71.7 %
23 736
23 736
airware 32515.1 %
Перегретая
костюм женский осенний классический с брюками
83
166.9 %
26 816
26 816
airware 32308.4 %
Перегретая
осенний классический костюм женский
149
1404.5 %
47 712
47 712
airware 32021.5 %
Перегретая
костюм классический нарядный женский
53
5250 %
16 352
16 352
airware 30852.8 %
Перегретая
костюм классический двойка женский
64
70.8 %
18 847
18 847
airware 29448.4 %
Перегретая
брючный костюм на осень женский классический
54
5350 %
15 825
15 825
airware 29305.6 %
Перегретая
женский классический брючный костюм
82
4050 %
23 843
23 843
airware 29076.8 %
Перегретая
женские брючный костюм классический
82
381.6 %
23 843
23 843
airware 29076.8 %
Перегретая
костюм женский брючный классический осенний
55
325 %
15 961
15 961
airware 29020 %
Перегретая
брючный костюм женский на осень классический
56
6.6 %
15 811
15 811
airware 28233.9 %
Перегретая
костюм женский классический летний
36
7.6 %
10 051
10 051
airware 27919.4 %
Перегретая
костюме женские классический
166
1087.5 %
46 089
46 089
airware 27764.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon