Спрос на костюмы женские теплые с брюками

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм домашний женский с брюками с длинным рукавом теплый
188
152.2 %
40 448
40 448
airware 21514.9 %
Перегретая
костюм тёплый с брюками женский
42
260 %
35 135
35 135
airware 83654.8 %
Перегретая
теплые костюмы с брюками женские
52
297.6 %
35 117
35 117
airware 67532.7 %
Перегретая
костюм женский с брюками теплый
1 437
324.8 %
35 063
35 063
airware 2440.01 %
Перегретая
костюм с брюками женский теплый
695
298.2 %
35 059
35 059
airware 5044.46 %
Перегретая
теплый костюм с брюками женский
673
287.8 %
35 059
35 059
airware 5209.36 %
Перегретая
теплый женский костюм с брюками
750
222.8 %
35 054
35 054
airware 4673.87 %
Перегретая
костюм теплый с брюками женский
1 108
201.8 %
35 054
35 054
airware 3163.72 %
Перегретая
теплый костюм женский с брюками
1 038
338.3 %
35 051
35 051
airware 3376.78 %
Перегретая
костюм женский теплый с брюками
23 212
302 %
35 030
35 030
airware 150.91 %
Перегретая
костюм с брюками теплый женский
502
498.2 %
35 029
35 029
airware 6977.89 %
Перегретая
теплые женские костюмы с брюками
423
221.3 %
35 029
35 029
airware 8281.09 %
Перегретая
костюмы женские теплые с брюками
441
278.5 %
35 028
35 028
airware 7942.86 %
Перегретая
костюм женский тёплый с брюками
414
433.3 %
35 024
35 024
airware 8459.9 %
Перегретая
женский костюм теплый с брюками
396
218.5 %
35 023
35 023
airware 8844.19 %
Перегретая
костюм теплый женский с брюками
4 169
170.6 %
35 020
35 020
airware 840.01 %
Перегретая
костюм тёплый женский с брюками
269
175.1 %
35 014
35 014
airware 13016.4 %
Перегретая
женские костюмы теплые с брюками
198
297.5 %
34 962
34 962
airware 17657.6 %
Перегретая
женский теплый костюм с брюками
148
4983.3 %
34 922
34 922
airware 23595.9 %
Перегретая
теплые костюмы женские с брюками
97
454.2 %
34 902
34 902
airware 35981.4 %
Перегретая
тёплый женский костюм с брюками
113
263.2 %
34 802
34 802
airware 30798.2 %
Перегретая
тёплый костюм женский с брюками
106
531.8 %
34 793
34 793
airware 32823.6 %
Перегретая
теплый костюм на осень женский с брюками
75
1121.4 %
26 446
26 446
airware 35261.3 %
Перегретая
костюм с брюками женский осенний теплый
75
213 %
26 445
26 445
airware 35260 %
Перегретая
костюм женский теплый осенний с брюками
62
194.2 %
26 439
26 439
airware 42643.5 %
Перегретая
костюм осень женский с брюками теплый
82
10.3 %
26 384
26 384
airware 32175.6 %
Перегретая
костюм женский с брюками осень теплый
47
224.1 %
26 383
26 383
airware 56134 %
Перегретая
костюм осенний теплый женский с брюками
46
4650 %
26 382
26 382
airware 57352.2 %
Перегретая
костюм теплый осенний женский с брюками
45
950 %
26 380
26 380
airware 58622.2 %
Перегретая
костюм теплый на осень женский с брюками
45
850 %
26 378
26 378
airware 58617.8 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на осень с брюками
39
194.4 %
26 356
26 356
airware 67579.5 %
Перегретая
теплый костюм женский с брюками на осень
97
156.6 %
26 278
26 278
airware 27090.7 %
Перегретая
тёплый костюм женский на осень с брюками
101
152 %
26 239
26 239
airware 25979.2 %
Перегретая
теплый костюм женский на осень с брюками
1 111
8496.2 %
26 235
26 235
airware 2361.39 %
Перегретая
женский костюм на осень с брюками теплый
833
128.4 %
26 230
26 230
airware 3148.86 %
Перегретая
костюм осенний женский с брюками теплый
894
60.5 %
26 229
26 229
airware 2933.89 %
Перегретая
костюм женский осенний теплый с брюками
451
2.1 %
26 218
26 218
airware 5813.3 %
Перегретая
теплый осенний костюм женский с брюками
309
197.1 %
26 212
26 212
airware 8482.85 %
Перегретая
костюм женский осенний с брюками теплый
3 098
77 %
26 207
26 207
airware 845.93 %
Перегретая
костюм осенний женский теплый с брюками
300
173.9 %
26 203
26 203
airware 8734.33 %
Перегретая
костюм на осень женский с брюками теплый
381
22 %
26 200
26 200
airware 6876.64 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень с брюками
234
195.3 %
26 197
26 197
airware 11195.3 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками теплые
168
516.7 %
26 129
26 129
airware 15553 %
Перегретая
женский костюм на осень теплый с брюками
136
154.6 %
26 016
26 016
airware 19129.4 %
Перегретая
костюм женский осенний с брюками теплый трикотаж
99
317.6 %
19 555
19 555
airware 19752.5 %
Перегретая
костюм трикотажный женский с брюками осенний теплый
161
226.9 %
19 555
19 555
airware 12146 %
Перегретая
трикотажный костюм женский с брюками на осень теплый
733
296.8 %
19 555
19 555
airware 2667.8 %
Перегретая
костюм женский осенний с брюками трикотажный теплый
230
157 %
19 555
19 555
airware 8502.17 %
Перегретая
костюм женский теплый с брюками зимний
1 150
270.7 %
19 473
19 473
airware 1693.3 %
Перегретая
костюм осенний женский с брюками теплый спортивный
51
390 %
19 296
19 296
airware 37835.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon