Спрос на костюмы женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женские на осень
36
13.6 %
168 169
168 169
airware 467136 %
Перегретая
костюм женская осень
45
200 %
168 169
168 169
airware 373709 %
Перегретая
костюмы женский осень
55
179.2 %
168 169
168 169
airware 305762 %
Перегретая
стильные костюмы на осень женские
42
47.7 %
107 603
107 603
airware 256198 %
Перегретая
костюм зима осень женский
61
1983.3 %
151 960
151 960
airware 249115 %
Перегретая
женский брючный костюм осень зима
32
168.5 %
78 367
78 367
airware 244897 %
Перегретая
на осень женское костюм
69
15.3 %
168 169
168 169
airware 243723 %
Перегретая
костюм женский осень весна
71
7 %
167 007
167 007
airware 235221 %
Перегретая
костюм осень-зима женский
68
630 %
151 960
151 960
airware 223471 %
Перегретая
костюм женский со штанами осень
46
25.3 %
101 506
101 506
airware 220665 %
Перегретая
одежда женская костюм осень
58
250 %
127 506
127 506
airware 219838 %
Перегретая
костюм осень весна женский
79
10.3 %
167 007
167 007
airware 211401 %
Перегретая
костюмы женские осень зима
72
1390 %
151 960
151 960
airware 211056 %
Перегретая
брючный женский костюм осень
39
71.9 %
81 547
81 547
airware 209095 %
Перегретая
костюм осень брючный женский
39
55.4 %
81 541
81 541
airware 209080 %
Перегретая
костюм осень оверсайз женский
33
28.6 %
68 407
68 407
airware 207294 %
Перегретая
костюм брючный женский осень зима
38
150 %
78 367
78 367
airware 206229 %
Перегретая
костюм нарядный женский осень
37
214.3 %
73 561
73 561
airware 198814 %
Перегретая
повседневные костюмы женские осень
63
160 %
123 696
123 696
airware 196343 %
Перегретая
женский спортивный костюм весна осень
35
62.9 %
65 777
65 777
airware 187934 %
Перегретая
костюм спортивный весна осень женский
35
66.7 %
65 777
65 777
airware 187934 %
Перегретая
костюмы 2025 женские осень
45
137.5 %
83 707
83 707
airware 186016 %
Перегретая
костюм женский на осень трикотажный
34
47.1 %
62 785
62 785
airware 184662 %
Перегретая
костюм на осень женский нарядный
41
16.1 %
73 561
73 561
airware 179417 %
Перегретая
женские костюмы осень зима
87
412.5 %
151 960
151 960
airware 174667 %
Перегретая
костюм женский на каждый день осень
77
82.8 %
131 902
131 902
airware 171301 %
Перегретая
костюм женский осень нарядный
43
236.7 %
73 561
73 561
airware 171072 %
Перегретая
костюм женский зима осень
90
1075 %
151 960
151 960
airware 168844 %
Перегретая
спортивный костюм женский без начеса осень
40
40.5 %
67 447
67 447
airware 168618 %
Перегретая
костюм свободный женский осень
54
250 %
90 479
90 479
airware 167554 %
Перегретая
костюм осень спортивный женский
39
9.4 %
65 038
65 038
airware 166764 %
Перегретая
женские костюмы спортивные осень
39
700 %
65 037
65 037
airware 166762 %
Перегретая
костюмы женские с брюками на осень
51
350 %
84 187
84 187
airware 165073 %
Перегретая
костюм брючный осень зима женский
48
204.8 %
78 367
78 367
airware 163265 %
Перегретая
костюм осень зима женский спортивный
39
1025 %
63 223
63 223
airware 162110 %
Перегретая
костюм женский осень зима с брюками
49
540 %
78 367
78 367
airware 159933 %
Перегретая
костюмы на осень женские деловые
38
492.9 %
59 601
59 601
airware 156845 %
Перегретая
костюм женский осень-зима
98
2500 %
151 960
151 960
airware 155061 %
Перегретая
трикотажный костюм осень женский
41
57.9 %
62 785
62 785
airware 153134 %
Перегретая
женский прогулочный костюм осень
49
61.4 %
74 764
74 764
airware 152580 %
Перегретая
домашний костюм женский на осень
48
59.1 %
72 274
72 274
airware 150571 %
Перегретая
женские спортивные костюмы зима осень
42
350 %
63 223
63 223
airware 150531 %
Перегретая
женский костюм двойка осень
43
1025 %
64 464
64 464
airware 149916 %
Перегретая
оверсайз костюм женский осень
46
85.3 %
68 407
68 407
airware 148711 %
Перегретая
женский костюм на осень оверсайз
47
1616.7 %
68 407
68 407
airware 145547 %
Перегретая
стильный костюм женский на осень
74
1183.3 %
107 603
107 603
airware 145409 %
Перегретая
женская костюм на осень
116
3816.7 %
168 169
168 169
airware 144973 %
Перегретая
костюм 2025 женский осень
59
22.3 %
83 707
83 707
airware 141876 %
Перегретая
стильный костюм на осень женский
76
34.4 %
107 603
107 603
airware 141583 %
Перегретая
спортивный костюм женские на осень
46
11.3 %
65 084
65 084
airware 141487 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon