Спрос на костюмы женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы женский осень
55
179.2 %
168 169
168 169
airware 305762 %
Перегретая
костюм женские на осень
36
13.6 %
168 169
168 169
airware 467136 %
Перегретая
костюм женская осень
45
200 %
168 169
168 169
airware 373709 %
Перегретая
женский костюм осень
863
17.1 %
168 169
168 169
airware 19486.6 %
Перегретая
на осень костюм женский
136
1.3 %
168 169
168 169
airware 123654 %
Перегретая
женские костюмы осень
529
53.3 %
168 169
168 169
airware 31790 %
Перегретая
костюм женский осень
5 128
1.8 %
168 169
168 169
airware 3279.43 %
Перегретая
костюм женский на осень
4 114
11.8 %
168 169
168 169
airware 4087.72 %
Перегретая
женская костюм на осень
116
3816.7 %
168 169
168 169
airware 144973 %
Перегретая
костюм на осень женский
18 503
6.1 %
168 169
168 169
airware 908.87 %
Перегретая
костюмы женские осень
185
10 %
168 169
168 169
airware 90902.2 %
Перегретая
на осень женское костюм
69
15.3 %
168 169
168 169
airware 243723 %
Перегретая
костюм женское осень
188
746.3 %
168 169
168 169
airware 89451.6 %
Перегретая
женские костюмы на осень
9 341
126.1 %
168 169
168 169
airware 1800.33 %
Перегретая
осень костюм женский
543
119.7 %
168 169
168 169
airware 30970.3 %
Перегретая
женская костюм осень
222
320 %
168 169
168 169
airware 75751.8 %
Перегретая
костюмы на осень женские
33 585
787.1 %
168 169
168 169
airware 500.73 %
Перегретая
костюмы осень женские
353
9.7 %
168 169
168 169
airware 47639.9 %
Перегретая
костюм осень женский
6 952
71.1 %
168 169
168 169
airware 2419 %
Перегретая
костюм женские осень
589
33.7 %
168 169
168 169
airware 28551.6 %
Перегретая
женские костюм на осень
193
52.1 %
168 169
168 169
airware 87134.2 %
Перегретая
женский костюм на осень
15 709
917.3 %
168 169
168 169
airware 1070.53 %
Перегретая
костюмы женские на осень
869
62.1 %
168 169
168 169
airware 19352 %
Перегретая
костюм женский осень весна
71
7 %
167 007
167 007
airware 235221 %
Перегретая
костюм весна осень женский
272
3.9 %
167 007
167 007
airware 61399.6 %
Перегретая
костюм женский осень-весна
335
31.6 %
167 007
167 007
airware 49852.8 %
Перегретая
костюм женский весна осень
170
9.9 %
167 007
167 007
airware 98239.4 %
Перегретая
костюм осень весна женский
79
10.3 %
167 007
167 007
airware 211401 %
Перегретая
костюм зима осень женский
61
1983.3 %
151 960
151 960
airware 249115 %
Перегретая
костюм осень-зима женский
68
630 %
151 960
151 960
airware 223471 %
Перегретая
костюм женский зима осень
90
1075 %
151 960
151 960
airware 168844 %
Перегретая
костюмы осень зима женские
114
620 %
151 960
151 960
airware 133298 %
Перегретая
костюм осень зима женский
513
5750 %
151 960
151 960
airware 29621.8 %
Перегретая
женские костюмы осень зима
87
412.5 %
151 960
151 960
airware 174667 %
Перегретая
костюм женский осень-зима
98
2500 %
151 960
151 960
airware 155061 %
Перегретая
костюм женский осень зима
403
40250 %
151 960
151 960
airware 37707.2 %
Перегретая
костюмы женские осень зима
72
1390 %
151 960
151 960
airware 211056 %
Перегретая
костюм на каждый день женский осень
188
112.1 %
131 902
131 902
airware 70160.6 %
Перегретая
костюм женский на каждый день осень
77
82.8 %
131 902
131 902
airware 171301 %
Перегретая
одежда женская костюм осень
58
250 %
127 506
127 506
airware 219838 %
Перегретая
женская одежда на осень костюмы
196
86.1 %
127 506
127 506
airware 65054.1 %
Перегретая
повседневные костюмы женские осень
63
160 %
123 696
123 696
airware 196343 %
Перегретая
костюм женский стильный модный осень
284
197.9 %
118 138
118 138
airware 41597.9 %
Перегретая
стильные костюмы женские осень
441
110.9 %
118 138
118 138
airware 26788.7 %
Перегретая
костюм повседневный женский осень
892
93.9 %
117 005
117 005
airware 13117.2 %
Перегретая
повседневный костюм женский осень
339
165.9 %
117 005
117 005
airware 34514.8 %
Перегретая
костюм женский повседневный на осень
914
76.2 %
117 005
117 005
airware 12801.4 %
Перегретая
стильный костюм женский осень
149
254.1 %
107 603
107 603
airware 72216.8 %
Перегретая
стильные костюмы на осень женские
42
47.7 %
107 603
107 603
airware 256198 %
Перегретая
стильные женские костюмы на осень
103
164.6 %
107 603
107 603
airware 104469 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon