Спрос на костюмы женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплый костюм женский на осень вязаный
38
999999 %
5 184
5 184
airware 13642.1 %
Перегретая
брючный костюм женский осень офис
110
999999 %
25 099
25 099
airware 22817.3 %
Перегретая
женские классические костюмы на осень
58
999999 %
43 217
43 217
airware 74512.1 %
Перегретая
утепленный костюм на осень женский
49
999999 %
38 265
38 265
airware 78091.8 %
Перегретая
костюмы на осень женские вязаные
250
999999 %
9 020
9 020
airware 3608 %
Перегретая
костюм женский осень зима
403
40250 %
151 960
151 960
airware 37707.2 %
Перегретая
костюмы на осень женские офисные
828
16510 %
46 813
46 813
airware 5653.74 %
Перегретая
костюм женский с юбкой осень больших размеров
432
14350 %
4 025
4 025
airware 931.71 %
Перегретая
костюм с юбкой женский осень трикотаж
136
13550 %
10 089
10 089
airware 7418.38 %
Перегретая
женский брючный костюм больших размеров осень
106
10550 %
21 114
21 114
airware 19918.9 %
Перегретая
женские костюмы на осень с юбкой
817
10162.5 %
37 096
37 096
airware 4540.51 %
Перегретая
теплый костюм женский на осень с брюками
1 111
8496.2 %
26 235
26 235
airware 2361.39 %
Перегретая
трикотажный костюм женский с брюками на осень большие размеры
841
7595.5 %
6 706
6 706
airware 797.38 %
Перегретая
костюм женский с юбкой осень 2025 больших размеров
139
6900 %
1 218
1 218
airware 876.26 %
Перегретая
костюм брючный женский осень 2025
330
6550 %
50 737
50 737
airware 15374.8 %
Перегретая
костюм женский с юбкой трикотажный осень
2 560
5768.2 %
10 203
10 203
airware 398.55 %
Перегретая
костюм женский вязаный с брюками осень
918
5350 %
4 747
4 747
airware 517.1 %
Перегретая
теплый костюм женский на осень с брюками больших размеров
205
4050 %
3 044
3 044
airware 1484.88 %
Перегретая
женская костюм на осень
116
3816.7 %
168 169
168 169
airware 144973 %
Перегретая
спортивный костюм женский леопардовый осень
36
3550 %
294
294
airware 816.67 %
Перегретая
костюм теплый женский осень 2025
72
3550 %
3 753
3 753
airware 5212.5 %
Перегретая
костюм на осень женский пинтерест
116
2850 %
8 714
8 714
airware 7512.07 %
Перегретая
спортивный костюм женский 54-56 размер осень
84
2750 %
1 643
1 643
airware 1955.95 %
Перегретая
костюм с юбкой женский деловой осень
179
2507.1 %
9 763
9 763
airware 5454.19 %
Перегретая
костюм с брюками палаццо женский осень
51
2500 %
14 537
14 537
airware 28503.9 %
Перегретая
костюм офис женский осень
69
2250 %
46 950
46 950
airware 68043.5 %
Перегретая
костюм женский с юбкой и пиджаком больших размеров осень
200
2172.2 %
1 540
1 540
airware 770 %
Перегретая
костюм женский палаццо с брюками осень
85
2075 %
14 445
14 445
airware 16994.1 %
Перегретая
костюм зима осень женский
61
1983.3 %
151 960
151 960
airware 249115 %
Перегретая
костюм спортивный осень 2025 женский
133
1850 %
26 606
26 606
airware 20004.5 %
Перегретая
вязаные костюмы женские осень с юбкой
36
1750 %
4 102
4 102
airware 11394.4 %
Перегретая
костюм коричневый женский осень
124
1721.4 %
14 756
14 756
airware 11900 %
Перегретая
теплый костюм женский осень зима
67
1625 %
45 295
45 295
airware 67604.5 %
Перегретая
костюм брючный женский трикотажный осень
781
1611.7 %
39 829
39 829
airware 5099.74 %
Перегретая
теплые костюмы на осень женские
1 904
1437.5 %
42 841
42 841
airware 2250.05 %
Перегретая
костюм на осень женский с брюками нарядный
44
1416.7 %
43 997
43 997
airware 99993.2 %
Перегретая
костюмы женские осень зима
72
1390 %
151 960
151 960
airware 211056 %
Перегретая
мусульманский костюм женский с брюками осень
135
1300 %
1 080
1 080
airware 800 %
Перегретая
костюмы на осень женские больших размеров
1 353
1238.6 %
45 127
45 127
airware 3335.33 %
Перегретая
костюм женский деловой осень
479
1210.5 %
59 601
59 601
airware 12442.8 %
Перегретая
стильный костюм женский на осень
74
1183.3 %
107 603
107 603
airware 145409 %
Перегретая
костюм женский праздничный осень
204
1150 %
65 895
65 895
airware 32301.5 %
Перегретая
костюм молодежный женский осень
83
1135.7 %
3 089
3 089
airware 3721.69 %
Перегретая
костюм женский 56 размер осень
47
1125 %
51 413
51 413
airware 109389 %
Перегретая
костюм женский брючный с жакетом осень
69
1100 %
7 202
7 202
airware 10437.7 %
Перегретая
спортивный костюм женский осень теплый
113
1080 %
22 877
22 877
airware 20245.1 %
Перегретая
спортивные костюмы женские оверсайз осень
226
1080 %
29 518
29 518
airware 13061.1 %
Перегретая
костюм женский зима осень
90
1075 %
151 960
151 960
airware 168844 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с брюками на осень
796
1071.1 %
28 150
28 150
airware 3536.43 %
Перегретая
женский костюм двойка осень
43
1025 %
64 464
64 464
airware 149916 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon