Спрос на костюмы женские осенние 2025

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы женские осень 2025
102
71.4 %
83 707
83 707
airware 82065.7 %
Перегретая
костюмы 2025 женские осень
45
137.5 %
83 707
83 707
airware 186016 %
Перегретая
костюм женский осень 2025
869
10.2 %
83 707
83 707
airware 9632.57 %
Перегретая
женские костюмы осень 2025
136
24.3 %
83 707
83 707
airware 61549.3 %
Перегретая
костюм женская осень 2025
96
434 %
83 707
83 707
airware 87194.8 %
Перегретая
костюм осень 2025 женский
183
4.8 %
83 707
83 707
airware 45741.5 %
Перегретая
костюм осенний женский 2025
78
0 %
83 707
83 707
airware 107317 %
Перегретая
осень 2025 женская костюм
63
7.4 %
83 707
83 707
airware 132868 %
Перегретая
женский костюм осень 2025
370
90.7 %
83 707
83 707
airware 22623.5 %
Перегретая
костюм 2025 женский осень
59
22.3 %
83 707
83 707
airware 141876 %
Перегретая
женский костюм на осень 2025
138
2.1 %
83 707
83 707
airware 60657.2 %
Перегретая
костюм женский 2025 осень
66
60 %
83 707
83 707
airware 126829 %
Перегретая
костюмы осень 2025 женские
60
800 %
83 707
83 707
airware 139512 %
Перегретая
костюм женское осень 2025
75
163.6 %
83 707
83 707
airware 111609 %
Перегретая
костюмы на осень женские 2025
179
138.4 %
83 707
83 707
airware 46763.7 %
Перегретая
костюмы женские осенние 2025
123
11 %
83 707
83 707
airware 68054.5 %
Перегретая
костюм женские осень 2025
111
250 %
83 707
83 707
airware 75411.7 %
Перегретая
костюм женский осенний 2025
60
23.1 %
83 707
83 707
airware 139512 %
Перегретая
костюм женский брючный осень 2025
154
4 %
50 737
50 737
airware 32946.1 %
Перегретая
женский брючный костюм осень 2025
84
36.6 %
50 737
50 737
airware 60401.2 %
Перегретая
костюм женский с брюками осень 2025
105
104.4 %
50 737
50 737
airware 48321 %
Перегретая
костюм брючный женский осень 2025
330
6550 %
50 737
50 737
airware 15374.8 %
Перегретая
брючный костюм женский осень 2025
216
1078.6 %
50 737
50 737
airware 23489.3 %
Перегретая
модные костюмы женские 2025 осень
152
179.9 %
28 500
28 500
airware 18750 %
Перегретая
модные женские костюмы 2025 осень
75
167.2 %
28 308
28 308
airware 37744 %
Перегретая
спортивный костюм женский осенний 2025
7 131
244.9 %
28 111
28 111
airware 394.21 %
Перегретая
костюм спортивный женский осень 2025
1 102
18.1 %
28 063
28 063
airware 2546.55 %
Перегретая
костюм женский спортивный осень 2025
737
6.8 %
28 027
28 027
airware 3802.85 %
Перегретая
спортивный костюм женский осень 2025
682
10.3 %
28 023
28 023
airware 4108.94 %
Перегретая
спортивный костюм женский на осень 2025
301
6.7 %
27 965
27 965
airware 9290.7 %
Перегретая
спортивный костюм осень женский 2025
289
1655.6 %
27 952
27 952
airware 9671.97 %
Перегретая
спорт костюм женский осень 2025
213
272.7 %
27 874
27 874
airware 13086.4 %
Перегретая
женский спортивный костюм осень 2025
143
9.5 %
26 929
26 929
airware 18831.5 %
Перегретая
костюм спортивный осень 2025 женский
133
1850 %
26 606
26 606
airware 20004.5 %
Перегретая
костюм спортивный женский на осень 2025
63
253.2 %
26 489
26 489
airware 42046 %
Перегретая
женский спортивный костюм 2025 осень
59
260.5 %
26 478
26 478
airware 44878 %
Перегретая
костюм спортивный женский осенний 2025
74
6.5 %
26 455
26 455
airware 35750 %
Перегретая
спортивный женский костюм осень 2025
77
72.2 %
26 452
26 452
airware 34353.2 %
Перегретая
костюм осень 2025 женский спортивный
36
350 %
26 446
26 446
airware 73461.1 %
Перегретая
костюм спортивный осень женский 2025
37
25.5 %
26 443
26 443
airware 71467.6 %
Перегретая
женский спортивный костюм на осень 2025
87
158.8 %
26 410
26 410
airware 30356.3 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень 2025
1 306
155.7 %
26 317
26 317
airware 2015.08 %
Перегретая
костюм офисный женский осень 2025
132
123.7 %
19 622
19 622
airware 14865.2 %
Перегретая
костюм женский осень 2025 офис
88
56 %
19 290
19 290
airware 21920.5 %
Перегретая
костюм женский тренд 2025 осень
380
391.9 %
18 671
18 671
airware 4913.42 %
Перегретая
костюм женский осень 2025 тренд
153
67.7 %
18 504
18 504
airware 12094.1 %
Перегретая
костюм женский осенний тренд 2025
72
175 %
18 031
18 031
airware 25043.1 %
Перегретая
костюм 2025 женский тренд осень
77
750 %
17 984
17 984
airware 23355.8 %
Перегретая
костюм осенний женский тренд 2025
51
413.6 %
17 980
17 980
airware 35254.9 %
Перегретая
костюм женский осенний 2025 тренд
102
197.8 %
17 809
17 809
airware 17459.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon