Спрос на костюмы женские осенние больших

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский осенний больших
321
515.2 %
76 771
76 771
airware 23916.2 %
Перегретая
женский костюм на осень больших
36
261.8 %
76 771
76 771
airware 213253 %
Перегретая
костюм женский осенний с брюками больших
116
301.5 %
56 420
56 420
airware 48637.9 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний больших
148
1036.7 %
56 250
56 250
airware 38006.8 %
Перегретая
брючный костюм женский осень больших
35
166.7 %
54 316
54 316
airware 155189 %
Перегретая
стильный костюм женский больших размеров осень
48
4850 %
51 453
51 453
airware 107194 %
Перегретая
модный костюм женский на осень больших размеров
98
174.1 %
49 618
49 618
airware 50630.6 %
Перегретая
стильные костюмы женские осень больших размеров
133
157.3 %
49 618
49 618
airware 37306.8 %
Перегретая
костюм женский больших размеров осенний с брюками
205
216.2 %
47 387
47 387
airware 23115.6 %
Перегретая
костюм на осень женский с брюками больших размеров
158
6.8 %
47 387
47 387
airware 29991.8 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками больших размеров
471
1171.4 %
47 387
47 387
airware 10060.9 %
Перегретая
костюм с брюками женский осенний больших размеров
46
167.9 %
47 387
47 387
airware 103015 %
Перегретая
костюм осенний женский с брюками больших размеров
464
86.1 %
47 387
47 387
airware 10212.7 %
Перегретая
костюм женский осенний больших размеров с брюками
497
423.7 %
47 387
47 387
airware 9534.61 %
Перегретая
женский костюм на осень с брюками больших размеров
240
197.2 %
47 387
47 387
airware 19744.6 %
Перегретая
костюм осень женский с брюками больших размеров
177
7.3 %
47 074
47 074
airware 26595.5 %
Перегретая
костюм женский осенний с брюками больших размеров
1 390
261 %
45 833
45 833
airware 3297.34 %
Перегретая
костюмы больших размеров женские осень
193
184 %
45 629
45 629
airware 23642 %
Перегретая
брючный костюм женский осень весна больших размеров
161
373.7 %
44 976
44 976
airware 27935.4 %
Перегретая
брючный костюм женский больших размеров осень весна
51
4.3 %
44 976
44 976
airware 88188.2 %
Перегретая
женские костюмы осенние больших размеров
45
396.2 %
44 615
44 615
airware 99144.5 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров осень
42
370 %
44 524
44 524
airware 106010 %
Перегретая
осенний женский костюм больших размеров
117
48.3 %
44 433
44 433
airware 37976.9 %
Перегретая
костюм на осень больших размеров женский
116
88.1 %
44 411
44 411
airware 38285.3 %
Перегретая
костюм женский больших размеров осень
107
1020 %
44 325
44 325
airware 41425.2 %
Перегретая
женские костюмы на осень больших размеров
54
34.2 %
44 322
44 322
airware 82077.8 %
Перегретая
костюм для осени женский больших размеров
98
238.2 %
44 319
44 319
airware 45223.5 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров осень
106
123.8 %
44 306
44 306
airware 41798.1 %
Перегретая
костюм женские больших размеров осень
49
169.5 %
44 291
44 291
airware 90389.8 %
Перегретая
костюм осень женский больших размеров
167
71 %
44 280
44 280
airware 26515 %
Перегретая
осенний костюм больших размеров женский
173
8700 %
44 255
44 255
airware 25580.9 %
Перегретая
осенние женские костюмы больших размеров
197
122.8 %
44 253
44 253
airware 22463.4 %
Перегретая
костюм осенний женский больших размеров
201
151 %
44 248
44 248
airware 22013.9 %
Перегретая
женский осенний костюм больших размеров
211
87 %
44 244
44 244
airware 20968.7 %
Перегретая
женские осенние костюмы больших размеров
225
307.1 %
44 238
44 238
airware 19661.3 %
Перегретая
костюм женский осень больших размеров
229
325.4 %
44 236
44 236
airware 19317 %
Перегретая
костюм женский больших размеров на осень
48
386.4 %
44 228
44 228
airware 92141.7 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров на осень
245
246 %
44 214
44 214
airware 18046.5 %
Перегретая
костюм осенний больших размеров женский
263
411.4 %
44 197
44 197
airware 16804.9 %
Перегретая
женский костюм осенний больших размеров
80
75 %
44 186
44 186
airware 55232.5 %
Перегретая
костюмы осень женские больших размеров
61
4.5 %
44 158
44 158
airware 72390.2 %
Перегретая
осенние костюмы больших размеров женские
75
1121.4 %
44 108
44 108
airware 58810.7 %
Перегретая
костюмы на осень больших размеров женские
69
912.5 %
44 100
44 100
airware 63913 %
Перегретая
костюм больших размеров женский осень
304
430 %
44 086
44 086
airware 14502 %
Перегретая
костюм женский осенний больших размеров
7 439
856.8 %
44 049
44 049
airware 592.14 %
Перегретая
костюм женский больших размеров осенний
4 359
1574.1 %
44 020
44 020
airware 1009.86 %
Перегретая
костюмы на осень женские больших размеров
1 721
257.3 %
43 991
43 991
airware 2556.13 %
Перегретая
женский костюм больших размеров на осень
388
1602 %
43 988
43 988
airware 11337.1 %
Перегретая
костюм женский на осень больших размеров
395
6.4 %
43 976
43 976
airware 11133.2 %
Перегретая
осенний костюм женский больших размеров
1 427
31.8 %
43 969
43 969
airware 3081.22 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon