Спрос на костюмы женские зимние

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
тёплые зимние костюмы женские
103
210.9 %
28 563
28 563
airware 27731.1 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские зимние на молнии
46
152.2 %
5 152
5 152
airware 11200 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские зимние
201
227.9 %
15 373
15 373
airware 7648.26 %
Перегретая
теплые костюмы женские зимние
86
212.3 %
28 595
28 595
airware 33250 %
Перегретая
теплые зимние костюмы женские спортивные
80
152.6 %
14 222
14 222
airware 17777.5 %
Перегретая
теплые зимние костюмы женские больших размеров
125
151.6 %
4 101
4 101
airware 3280.8 %
Перегретая
теплые зимние костюмы женские
687
191.6 %
29 806
29 806
airware 4338.57 %
Перегретая
теплые зимние женские костюмы
47
188.2 %
28 696
28 696
airware 61055.3 %
Перегретая
спортивный костюм зимние женские
65
282.1 %
58 880
58 880
airware 90584.6 %
Перегретая
спортивные костюмы зимние женские
360
293.2 %
59 942
59 942
airware 16650.6 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые с капюшоном зимние
44
201.7 %
5 401
5 401
airware 12275 %
Перегретая
спортивные костюмы женские зимние теплые
224
307.5 %
15 371
15 371
airware 6862.05 %
Перегретая
спортивные костюмы женские зимние
326
261.7 %
59 961
59 961
airware 18392.9 %
Перегретая
спортивные зимние костюмы женские
198
217.8 %
59 274
59 274
airware 29936.4 %
Перегретая
спортивные зимние женские костюмы
43
215.4 %
59 297
59 297
airware 137900 %
Перегретая
мусульманские костюмы женские зимние
47
263.6 %
2 290
2 290
airware 4872.34 %
Перегретая
лыжные костюмы женские зимние утепленный до -30
545
236 %
830
830
airware 152.29 %
Перегретая
лыжные костюмы женские зимние большие размеры
177
197.5 %
444
444
airware 250.85 %
Перегретая
лыжные костюмы женские зимние
1 726
187.3 %
4 462
4 462
airware 258.52 %
Перегретая
костюмы теплые зимние женские
39
158.3 %
28 636
28 636
airware 73425.6 %
Перегретая
костюмы спортивные зимние женские
71
279 %
58 996
58 996
airware 83093 %
Перегретая
костюмы спортивные женские зимние
144
183.3 %
59 184
59 184
airware 41100 %
Перегретая
костюмы лыжные женские зимние
184
190.5 %
4 510
4 510
airware 2451.09 %
Перегретая
костюмы зимние женские теплые
370
239.7 %
30 102
30 102
airware 8135.68 %
Перегретая
костюмы зимние женские спортивные
138
222.5 %
59 194
59 194
airware 42894.2 %
Перегретая
костюмы зимние женские с юбкой
86
233 %
13 944
13 944
airware 16214 %
Перегретая
костюмы зимние женские куртка и штаны
162
179.6 %
1 725
1 725
airware 1064.81 %
Перегретая
костюмы зимние женские больших размеров
45
159.8 %
13 866
13 866
airware 30813.3 %
Перегретая
костюмы зимние женские
1 692
245.6 %
166 719
166 719
airware 9853.37 %
Перегретая
костюмы женские теплые зимние
180
160.4 %
28 492
28 492
airware 15828.9 %
Перегретая
костюмы женские спортивные зимние
55
261.5 %
59 037
59 037
airware 107340 %
Перегретая
костюмы женские зимние теплые
423
251.4 %
30 104
30 104
airware 7116.78 %
Перегретая
костюмы женские зимние спортивные
73
193.1 %
59 022
59 022
airware 80852.1 %
Перегретая
костюмы женские зимние с юбкой
70
184.6 %
13 746
13 746
airware 19637.1 %
Перегретая
костюмы женские зимние на флисе
59
418.8 %
5 844
5 844
airware 9905.08 %
Перегретая
костюмы женские зимние горнолыжные
95
377.6 %
4 513
4 513
airware 4750.53 %
Перегретая
костюмы женские зимние
765
248.7 %
160 721
160 721
airware 21009.3 %
Перегретая
костюмы горнолыжные женские зимние
237
187.8 %
4 483
4 483
airware 1891.56 %
Перегретая
костюм куртка и штаны зимние женские
56
265.4 %
1 702
1 702
airware 3039.29 %
Перегретая
костюм зимние женский
307
239.5 %
160 721
160 721
airware 52352.1 %
Перегретая
костюм женские зимние
142
175.7 %
160 721
160 721
airware 113184 %
Перегретая
зимние теплые костюмы женские
180
243.5 %
28 491
28 491
airware 15828.3 %
Перегретая
зимние спортивный костюм женский
294
230.4 %
59 960
59 960
airware 20394.6 %
Перегретая
зимние спортивные костюмы женские теплые
298
463.9 %
14 582
14 582
airware 4893.29 %
Перегретая
зимние спортивные костюмы женские с начесом
147
436.8 %
9 704
9 704
airware 6601.36 %
Перегретая
зимние спортивные костюмы женские больших размеров
192
201.2 %
10 753
10 753
airware 5600.52 %
Перегретая
зимние спортивные костюмы женские
2 470
278.9 %
52 611
52 611
airware 2130 %
Перегретая
зимние спортивные женские костюмы
99
252 %
59 178
59 178
airware 59775.8 %
Перегретая
зимние спорт костюмы женские
37
198 %
59 305
59 305
airware 160284 %
Перегретая
зимние лыжные костюмы женские
270
217.7 %
4 501
4 501
airware 1667.04 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon