Спрос на костюмы женские горнолыжные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы женские зимние горнолыжные
124
284 %
4 353
4 353
airware 3510.48 %
Перегретая
костюмы женские горнолыжные
37
210.9 %
4 487
4 487
airware 12127 %
Перегретая
костюмы горнолыжные женские зимние
267
195.1 %
4 353
4 353
airware 1630.34 %
Перегретая
костюмы горнолыжные женские
77
207.1 %
4 488
4 488
airware 5828.57 %
Перегретая
зимние костюмы женские горнолыжные
410
233.9 %
4 361
4 361
airware 1063.66 %
Перегретая
зимние женские костюмы горнолыжные
59
159.3 %
4 365
4 365
airware 7398.3 %
Перегретая
зимние горнолыжные костюмы женские
247
205.3 %
4 355
4 355
airware 1763.16 %
Перегретая
женские зимние костюмы горнолыжные
119
255.2 %
4 347
4 347
airware 3652.94 %
Перегретая
женские зимние горнолыжные костюмы
89
175.4 %
4 375
4 375
airware 4915.73 %
Перегретая
женские горнолыжные костюмы зимние
207
216.9 %
4 356
4 356
airware 2104.35 %
Перегретая
женские горнолыжные костюмы больших размеров
38
165.2 %
804
804
airware 2115.79 %
Перегретая
женские горнолыжные костюмы
126
292.3 %
4 486
4 486
airware 3560.32 %
Перегретая
горнолыжные костюмы женские зимние больших размеров
235
233.6 %
816
816
airware 347.23 %
Перегретая
горнолыжные костюмы женские зимние
1 494
193 %
4 367
4 367
airware 292.3 %
Перегретая
горнолыжные костюмы женские больших размеров
56
166.7 %
789
789
airware 1408.93 %
Перегретая
горнолыжные костюмы женские
331
601.7 %
4 488
4 488
airware 1355.89 %
Перегретая
горнолыжные женские костюмы
93
200 %
4 489
4 489
airware 4826.88 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon