Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осенние теплые костюмы женские
177
999999 %
45 119
45 119
airware 25491 %
Перегретая
брючные костюмы с пиджаком женские
55
999999 %
7 985
7 985
airware 14518.2 %
Перегретая
женские костюмы для праздника
35
999999 %
71 555
71 555
airware 204443 %
Перегретая
женские утепленные костюмы спортивные
66
999999 %
21 668
21 668
airware 32830.3 %
Перегретая
спортивные модные костюмы женские
46
999999 %
28 308
28 308
airware 61539.1 %
Перегретая
костюмы с брюками женские осень
56
999999 %
82 241
82 241
airware 146859 %
Перегретая
костюмы поварские женские
85
999999 %
530
530
airware 623.53 %
Перегретая
костюмы и платья женские нарядные
51
999999 %
3 876
3 876
airware 7600 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на молнии с капюшоном весна осень
88
999999 %
9 905
9 905
airware 11255.7 %
Перегретая
женские костюмы для дома
150
999999 %
102 538
102 538
airware 68358.7 %
Перегретая
леопардовые костюмы женские
120
999999 %
4 044
4 044
airware 3370 %
Перегретая
юбка с костюмом женские вечерние
60
999999 %
15 480
15 480
airware 25800 %
Перегретая
костюмы женские брючные теплые
46
999999 %
30 474
30 474
airware 66247.8 %
Перегретая
костюмы женские вечерние праздничные брючные больших размеров
66
999999 %
9 083
9 083
airware 13762.1 %
Перегретая
костюмы женские нарядные
613
999999 %
71 244
71 244
airware 11622.2 %
Перегретая
женские спортивные костюмы без капюшона
51
999999 %
60 388
60 388
airware 118408 %
Перегретая
костюмы с юбкой женские больших размеров
209
20850 %
6 448
6 448
airware 3085.17 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров на осень турция
1 269
15812.5 %
491
491
airware 38.69 %
Высокая
женские спортивные костюмы весна-осень без капюшона
295
14700 %
69 367
69 367
airware 23514.2 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров спортивные
147
14650 %
31 801
31 801
airware 21633.3 %
Перегретая
костюмы с юбкой на осень женские
147
14650 %
36 897
36 897
airware 25100 %
Перегретая
красивые брючные костюмы женские на выход
144
14350 %
108
108
airware 75 %
Высокая
костюм женские классические
430
14283.3 %
46 575
46 575
airware 10831.4 %
Перегретая
женские трикотажные костюмы больших размеров
125
12450 %
19 616
19 616
airware 15692.8 %
Перегретая
турецкие костюмы женские стильные
1 288
10683.3 %
6 012
6 012
airware 466.77 %
Перегретая
медицинские костюмы женские
2 814
9653.4 %
7 162
7 162
airware 254.51 %
Перегретая
женские брючный костюм на осень
95
9450 %
84 331
84 331
airware 88769.5 %
Перегретая
деловые костюмы женские с юбками
91
9050 %
20 423
20 423
airware 22442.9 %
Перегретая
турецкие брючные костюмы женские больших размеров
89
8850 %
820
820
airware 921.35 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осенние
248
8216.7 %
67 457
67 457
airware 27200.4 %
Перегретая
пиджак и шорты женские костюм
542
7692.9 %
627
627
airware 115.68 %
Перегретая
костюмы женские большие размеры
148
7350 %
83 076
83 076
airware 56132.4 %
Перегретая
велюровые костюмы женские для дома
146
7250 %
5 091
5 091
airware 3486.99 %
Перегретая
мед костюмы женские трикотаж
72
7150 %
1 551
1 551
airware 2154.17 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные на свадьбу
143
7100 %
5 645
5 645
airware 3947.55 %
Перегретая
домашние костюмы женские с шортами
910
6950 %
33 373
33 373
airware 3667.36 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на осень модные
68
6750 %
51 082
51 082
airware 75120.6 %
Перегретая
костюмы беларусь женские офис
67
6650 %
4 927
4 927
airware 7353.73 %
Перегретая
женские белорусские костюмы
130
6450 %
8 407
8 407
airware 6466.92 %
Перегретая
женские теплые костюмы спортивные на флисе
128
6350 %
5 873
5 873
airware 4588.28 %
Перегретая
спортивные турецкие костюмы женские
64
6350 %
4 985
4 985
airware 7789.06 %
Перегретая
белорусские костюмы женские офисные брючные
177
5850 %
3 447
3 447
airware 1947.46 %
Перегретая
бархатные костюмы женские
295
5850 %
5 429
5 429
airware 1840.34 %
Перегретая
женские костюмы классика
117
5800 %
46 165
46 165
airware 39457.3 %
Перегретая
вельветовые костюмы женские
1 215
5735.7 %
2 331
2 331
airware 191.85 %
Перегретая
черные спортивные костюмы женские
56
5550 %
14 698
14 698
airware 26246.4 %
Перегретая
спортивные костюмы спорт шик женские
56
5550 %
9 563
9 563
airware 17076.8 %
Перегретая
женские спортивные костюмы adidas
106
5250 %
321
321
airware 302.83 %
Перегретая
костюмы женские с широкими штанами
53
5250 %
44 496
44 496
airware 83954.7 %
Перегретая
брендовые спортивные костюмы женские больших размеров
53
5250 %
577
577
airware 1088.68 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon