Спрос на костюмы домашние теплые женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы женские домашние теплые
41
207.7 %
29 497
29 497
airware 71943.9 %
Перегретая
женские домашние теплые костюмы
45
178.6 %
29 725
29 725
airware 66055.6 %
Перегретая
костюмы домашние теплые женские
54
150 %
29 092
29 092
airware 53874.1 %
Перегретая
домашние женские костюмы теплые
56
190 %
29 045
29 045
airware 51866.1 %
Перегретая
тёплые домашние костюмы женские
73
185.2 %
29 811
29 811
airware 40837 %
Перегретая
костюмы домашние женские теплые
76
205.1 %
28 829
28 829
airware 37932.9 %
Перегретая
теплые женские домашние костюмы
83
186.1 %
28 873
28 873
airware 34786.7 %
Перегретая
костюмы домашние женские с брюками теплые
60
157.1 %
13 872
13 872
airware 23120 %
Перегретая
домашние костюмы женские со штанами теплые
60
511.5 %
13 872
13 872
airware 23120 %
Перегретая
теплые костюмы женские домашние
131
369.5 %
28 935
28 935
airware 22087.8 %
Перегретая
женские домашние костюмы теплые
166
162.9 %
28 744
28 744
airware 17315.7 %
Перегретая
домашние костюмы теплые женские
197
212.8 %
28 798
28 798
airware 14618.3 %
Перегретая
домашние теплые костюмы женские
395
203.7 %
28 541
28 541
airware 7225.57 %
Перегретая
домашние костюмы женские теплые
415
217.3 %
28 503
28 503
airware 6868.19 %
Перегретая
теплые домашние костюмы женские
663
192.6 %
28 504
28 504
airware 4299.25 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками теплые
494
166.2 %
13 299
13 299
airware 2692.11 %
Перегретая
теплые домашние костюмы женские больших размеров
178
254.6 %
3 505
3 505
airware 1969.1 %
Перегретая
теплые домашние костюмы женские плюшевые
407
312.6 %
1 278
1 278
airware 314 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon