Спрос на костюмы брючный женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брючные костюмы с пиджаком женские
55
999999 %
7 985
7 985
airware 14518.2 %
Перегретая
костюмы женские брючные теплые
46
999999 %
30 474
30 474
airware 66247.8 %
Перегретая
костюмы женские вечерние праздничные брючные больших размеров
66
999999 %
9 083
9 083
airware 13762.1 %
Перегретая
красивые брючные костюмы женские на выход
144
14350 %
108
108
airware 75 %
Высокая
женские брючный костюм на осень
95
9450 %
84 331
84 331
airware 88769.5 %
Перегретая
турецкие брючные костюмы женские больших размеров
89
8850 %
820
820
airware 921.35 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные на свадьбу
143
7100 %
5 645
5 645
airware 3947.55 %
Перегретая
белорусские костюмы женские офисные брючные
177
5850 %
3 447
3 447
airware 1947.46 %
Перегретая
женские брючные костюмы праздничные
1 362
4490 %
37 803
37 803
airware 2775.55 %
Перегретая
вечерние брючные костюмы женские больших размеров
126
4150 %
10 834
10 834
airware 8598.41 %
Перегретая
брючные женские костюмы больших размеров
109
3583.3 %
35 694
35 694
airware 32746.8 %
Перегретая
белорусские костюмы женские брючные нарядные
133
3275 %
3 083
3 083
airware 2318.04 %
Перегретая
костюмы белорусские женские брючные
254
2772.2 %
5 750
5 750
airware 2263.78 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров праздничные
81
2650 %
25 001
25 001
airware 30865.4 %
Перегретая
брючный костюм женские больших размеров
43
2100 %
35 302
35 302
airware 82097.7 %
Перегретая
костюмы женские праздничные вечерние брючные
79
1925 %
20 351
20 351
airware 25760.8 %
Перегретая
брючные костюмы женские беларусь
52
1683.3 %
5 097
5 097
airware 9801.92 %
Перегретая
женские костюмы брючные офисные
292
1410 %
28 502
28 502
airware 9760.96 %
Перегретая
костюмы брючные летние женские
41
1316.7 %
101 577
101 577
airware 247749 %
Перегретая
мусульманские брючные костюмы женские
85
1164.3 %
1 198
1 198
airware 1409.41 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров
3 222
1053.4 %
31 779
31 779
airware 986.31 %
Перегретая
костюмы женские вечерние нарядные брючные
56
883.3 %
23 902
23 902
airware 42682.1 %
Перегретая
брючные костюмы женские теплые классика
55
866.7 %
3 685
3 685
airware 6700 %
Перегретая
классические женские костюмы брючные
34
800 %
23 773
23 773
airware 69920.6 %
Перегретая
брючные осенние костюмы женские
42
790 %
84 485
84 485
airware 201155 %
Перегретая
женские брючные костюмы классические
133
781.2 %
23 941
23 941
airware 18000.8 %
Перегретая
белые брючные костюмы женские
58
778.6 %
12 479
12 479
airware 21515.5 %
Перегретая
атласные костюмы женские брючные
90
768.2 %
1 212
1 212
airware 1346.67 %
Перегретая
стильные брючные костюмы женские
122
763.3 %
78 249
78 249
airware 64138.5 %
Перегретая
женские брючные костюмы праздничные беларусь
185
754.3 %
2 773
2 773
airware 1498.92 %
Перегретая
классические брючные костюмы женские
87
740.9 %
23 874
23 874
airware 27441.4 %
Перегретая
костюмы женские брючные деловые
284
678.2 %
37 049
37 049
airware 13045.4 %
Перегретая
вечерние костюмы брючные женские
103
593.8 %
35 587
35 587
airware 34550.5 %
Перегретая
брючные костюмы женские осень
456
592.3 %
84 732
84 732
airware 18581.6 %
Перегретая
нарядные женские брючные костюмы больших размеров
42
550 %
11 338
11 338
airware 26995.2 %
Перегретая
брючные спортивные костюмы женские
57
520 %
47 325
47 325
airware 83026.3 %
Перегретая
костюм брючный женские
50
505.6 %
74 456
74 456
airware 148912 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров классические
239
493.2 %
7 964
7 964
airware 3332.22 %
Перегретая
белорусские брючные костюмы женские
231
487.2 %
5 751
5 751
airware 2489.61 %
Перегретая
свадебные брючные костюмы женские
58
477.3 %
1 969
1 969
airware 3394.83 %
Перегретая
брючные женские костюмы
465
472.5 %
75 850
75 850
airware 16311.8 %
Перегретая
костюмы женские брючные праздничные беларусь
50
450 %
2 604
2 604
airware 5208 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров нарядные
105
450 %
11 434
11 434
airware 10889.5 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров нарядные брючные осенние нарядные
95
450 %
9 379
9 379
airware 9872.63 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные теплые
291
397.7 %
23 548
23 548
airware 8092.1 %
Перегретая
женские брючный костюм классический
82
381.6 %
23 843
23 843
airware 29076.8 %
Перегретая
белорусские костюмы женские брючные большие размеры
136
362.1 %
2 905
2 905
airware 2136.03 %
Перегретая
костюмы женские брючные больших размеров нарядные
65
356.2 %
11 283
11 283
airware 17358.5 %
Перегретая
красивые брючные костюмы женские
44
350 %
11 035
11 035
airware 25079.5 %
Перегретая
женские костюмы брючные
5 035
349.3 %
106 998
106 998
airware 2125.08 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon