Спрос на костюмы брючный женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брючные костюмы женские
8 750
253.7 %
110 280
110 280
airware 1260.34 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные
5 638
529 %
60 016
60 016
airware 1064.49 %
Перегретая
женские костюмы брючные
5 071
257.1 %
110 448
110 448
airware 2178.03 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров
3 287
1342.8 %
28 972
28 972
airware 881.41 %
Перегретая
женские брючные костюмы
2 780
381 %
110 188
110 188
airware 3963.6 %
Перегретая
костюмы брючные женские
1 819
273.1 %
110 436
110 436
airware 6071.25 %
Перегретая
женские брючные костюмы праздничные
1 410
1418.9 %
38 047
38 047
airware 2698.37 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные
1 313
169.2 %
85 650
85 650
airware 6523.23 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров
1 247
427.8 %
28 922
28 922
airware 2319.33 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные
1 116
37150 %
85 601
85 601
airware 7670.34 %
Перегретая
костюмы женские брючные
1 021
68.4 %
110 246
110 246
airware 10797.8 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров праздничные
842
466.6 %
24 709
24 709
airware 2934.56 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные
757
962 %
38 009
38 009
airware 5021 %
Перегретая
костюмы брючные праздничные женские
719
268.5 %
38 000
38 000
airware 5285.12 %
Перегретая
теплые брючные костюмы женские
669
215.2 %
36 933
36 933
airware 5520.63 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные
648
31.9 %
85 613
85 613
airware 13211.9 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров
588
282.2 %
28 929
28 929
airware 4919.9 %
Перегретая
брючные костюмы женские осень
587
370.8 %
85 608
85 608
airware 14584 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные вечерние
536
224.6 %
22 940
22 940
airware 4279.85 %
Перегретая
женские костюмы брючные на осень
506
225.1 %
85 609
85 609
airware 16918.8 %
Перегретая
брючные женские костюмы
494
517.8 %
110 398
110 398
airware 22347.8 %
Перегретая
нарядные брючные костюмы женские
467
828.3 %
38 474
38 474
airware 8238.54 %
Перегретая
брючные костюмы женские офисные классические
458
82.4 %
8 846
8 846
airware 1931.44 %
Перегретая
костюмы женские брючные праздничные
457
402.5 %
38 054
38 054
airware 8326.92 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные больших размеров
453
626.1 %
22 826
22 826
airware 5038.85 %
Перегретая
брючные костюмы женские на осень
452
223.2 %
85 670
85 670
airware 18953.5 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные
451
396.9 %
38 068
38 068
airware 8440.8 %
Перегретая
женские брючные костюмы с пиджаком
447
212.9 %
8 070
8 070
airware 1805.37 %
Перегретая
брючные костюмы женские летние
447
18.6 %
67 211
67 211
airware 15036 %
Перегретая
женские брючные костюмы праздничные больших размеров
441
229.1 %
24 745
24 745
airware 5611.11 %
Перегретая
женские костюмы брючные больших размеров на осень
366
315.2 %
21 878
21 878
airware 5977.6 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные теплые
360
692.9 %
26 785
26 785
airware 7440.28 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные больших размеров
358
1072.9 %
21 876
21 876
airware 6110.61 %
Перегретая
костюмы брючные женские осень
357
249.4 %
85 979
85 979
airware 24083.8 %
Перегретая
женские брючный костюм
343
293 %
110 609
110 609
airware 32247.5 %
Перегретая
женские костюмы брючные больших размеров
339
414.4 %
29 000
29 000
airware 8554.57 %
Перегретая
белорусские костюмы женские брючные
336
635.7 %
5 567
5 567
airware 1656.85 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские
335
54.4 %
67 315
67 315
airware 20094 %
Перегретая
женские осенние костюмы брючные
316
355.1 %
86 087
86 087
airware 27242.7 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные больших размеров
291
579.1 %
10 770
10 770
airware 3701.03 %
Перегретая
женские костюмы брючные офисные
288
473.6 %
27 763
27 763
airware 9639.93 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные теплые
283
324.8 %
26 201
26 201
airware 9258.3 %
Перегретая
теплые брючные костюмы женские больших размеров
282
266.9 %
6 615
6 615
airware 2345.74 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные теплые
277
207.4 %
26 245
26 245
airware 9474.73 %
Перегретая
вязаные костюмы женские брючные
276
260.7 %
4 435
4 435
airware 1606.88 %
Перегретая
костюмы белорусские женские брючные
276
1001.7 %
5 572
5 572
airware 2018.84 %
Перегретая
костюмы женские брючные деловые
275
366.7 %
36 854
36 854
airware 13401.5 %
Перегретая
осенние брючные костюмы женские
273
103.4 %
86 274
86 274
airware 31602.2 %
Перегретая
вязаные брючные костюмы женские
273
212.5 %
4 436
4 436
airware 1624.91 %
Перегретая
нарядные брючные костюмы больших размеров женские
268
438.4 %
10 786
10 786
airware 4024.63 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon