Спрос на костюме женские классический

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы женский классический
47
64.6 %
46 988
46 988
airware 99974.5 %
Перегретая
женский костюм классический осенний
45
245.7 %
44 286
44 286
airware 98413.3 %
Перегретая
костюм женский классический на осень
52
16.7 %
44 286
44 286
airware 85165.4 %
Перегретая
стильный классический костюм женский
46
67.9 %
38 708
38 708
airware 84147.8 %
Перегретая
женские классический костюм
61
6150 %
46 625
46 625
airware 76434.4 %
Перегретая
зимний костюм классический женский
52
198.6 %
39 512
39 512
airware 75984.6 %
Перегретая
женская костюм классический
62
197.6 %
46 607
46 607
airware 75172.6 %
Перегретая
костюм классический женский на осень
59
206.5 %
43 632
43 632
airware 73952.5 %
Перегретая
костюм женской классический
63
343.8 %
46 585
46 585
airware 73944.4 %
Перегретая
осенний костюм женский классический
61
15.6 %
44 286
44 286
airware 72600 %
Перегретая
костюм классический зимний женский
58
173.4 %
39 377
39 377
airware 67891.4 %
Перегретая
классический брючной костюм женский
37
999999 %
24 868
24 868
airware 67210.8 %
Перегретая
костюм на осень классический женский
66
390 %
44 286
44 286
airware 67100 %
Перегретая
комплект классический женский костюм
59
2900 %
37 788
37 788
airware 64047.5 %
Перегретая
женские костюм классический
74
1430 %
46 537
46 537
airware 62887.8 %
Перегретая
осенний костюм классический женский
71
303.6 %
44 286
44 286
airware 62374.6 %
Перегретая
костюм со штанами женский классический
42
1100 %
24 838
24 838
airware 59138.1 %
Перегретая
женский брючный классический костюм
43
380 %
24 868
24 868
airware 57832.6 %
Перегретая
брючный женский классический костюм
43
145.5 %
24 865
24 865
airware 57825.6 %
Перегретая
костюм зимний классический женский
69
337.5 %
39 512
39 512
airware 57263.8 %
Перегретая
костюм женский зимний классический
74
346 %
39 512
39 512
airware 53394.6 %
Перегретая
костюм женский брючной классический
50
92.9 %
24 931
24 931
airware 49862 %
Перегретая
костюм классический женский осенний
93
340.6 %
44 286
44 286
airware 47619.4 %
Перегретая
костюм женский классический летний
37
16.1 %
17 274
17 274
airware 46686.5 %
Перегретая
костюм классический женский зимний
89
272.5 %
39 512
39 512
airware 44395.5 %
Перегретая
костюм классический женский летний
40
26.3 %
17 322
17 322
airware 43305 %
Перегретая
классический костюм женский с брюками
50
177.3 %
21 023
21 023
airware 42046 %
Перегретая
костюм зимний женский классический
97
206.5 %
39 512
39 512
airware 40734 %
Перегретая
костюм классический с брюками женский
53
36.9 %
21 039
21 039
airware 39696.2 %
Перегретая
костюм летний женский классический
51
41.7 %
19 985
19 985
airware 39186.3 %
Перегретая
брючный костюм женский осень весна классический
72
150 %
27 985
27 985
airware 38868.1 %
Перегретая
костюм женский брючный классический больших размеров летний
42
550 %
16 070
16 070
airware 38261.9 %
Перегретая
костюм классический женский двойка
47
124.1 %
17 533
17 533
airware 37304.3 %
Перегретая
костюм классический осенний женский
122
175.9 %
44 286
44 286
airware 36300 %
Перегретая
костюм женский классический осенний
123
196 %
44 286
44 286
airware 36004.9 %
Перегретая
костюм на осень женский классический
122
75.8 %
43 632
43 632
airware 35763.9 %
Перегретая
базовый костюм женский классический
48
20.6 %
16 998
16 998
airware 35412.5 %
Перегретая
женский костюм на осень классический
126
176 %
44 286
44 286
airware 35147.6 %
Перегретая
костюм осенний классический женский
130
356.2 %
44 286
44 286
airware 34066.1 %
Перегретая
костюм женский осенний классический с брюками
81
162.5 %
27 362
27 362
airware 33780.2 %
Перегретая
зимний костюм женский классический
117
184.5 %
39 512
39 512
airware 33770.9 %
Перегретая
костюм женский осенний с брюками классический
86
24.8 %
28 628
28 628
airware 33288.4 %
Перегретая
женский классический брючный костюм
80
283.3 %
24 810
24 810
airware 31012.5 %
Перегретая
классический костюм брючный женский
81
82.8 %
24 799
24 799
airware 30616.1 %
Перегретая
женский костюм классический брючный
85
157.3 %
24 815
24 815
airware 29194.1 %
Перегретая
костюм классический нарядный женский
52
999999 %
15 155
15 155
airware 29144.2 %
Перегретая
костюм женский деловой классический
37
258.3 %
10 634
10 634
airware 28740.5 %
Перегретая
осенний классический костюм женский
159
661.5 %
44 286
44 286
airware 27852.8 %
Перегретая
костюм женский классический двойка
68
435.7 %
18 828
18 828
airware 27688.2 %
Перегретая
женский костюм с юбкой классический на осень
38
14.5 %
10 400
10 400
airware 27368.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon