Спрос на костюме женские классический

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
юбочный костюм женский классический
150
16.1 %
4 455
4 455
airware 2970 %
Перегретая
юбка с пиджаком женский костюм классический
240
110 %
2 157
2 157
airware 898.75 %
Перегретая
шоколадный костюм женский классический
102
142.5 %
773
773
airware 757.84 %
Перегретая
шерстяной костюм классический женский
49
208.1 %
2 410
2 410
airware 4918.37 %
Перегретая
шерстяной костюм женский с брюками классический
249
241.5 %
1 033
1 033
airware 414.86 %
Перегретая
шерстяной костюм женский классический
228
214 %
2 413
2 413
airware 1058.33 %
Перегретая
шерстяной классический костюм женский
112
214.7 %
2 406
2 406
airware 2148.21 %
Перегретая
чёрный костюм женский классический брючный
41
4150 %
2 651
2 651
airware 6465.85 %
Перегретая
чёрный костюм женский классический
77
258 %
8 669
8 669
airware 11258.4 %
Перегретая
черный костюм оверсайз женский классический
64
210 %
2 033
2 033
airware 3176.56 %
Перегретая
черный костюм классический женский
131
285.9 %
8 501
8 501
airware 6489.31 %
Перегретая
черный костюм женский классический тройка
41
114 %
208
208
airware 507.32 %
Перегретая
черный костюм женский классический с юбкой
172
687 %
1 279
1 279
airware 743.6 %
Перегретая
черный костюм женский классический оверсайз
79
309.1 %
2 367
2 367
airware 2996.2 %
Перегретая
черный костюм женский классический брючный
300
366.7 %
2 575
2 575
airware 858.33 %
Перегретая
черный костюм женский классический
4 236
772.5 %
8 419
8 419
airware 198.75 %
Перегретая
черный классический костюм женский брючный
43
122 %
2 671
2 671
airware 6211.63 %
Перегретая
черный классический костюм женский
619
669.8 %
8 398
8 398
airware 1356.7 %
Перегретая
черный женский костюм классический
175
17450 %
8 510
8 510
airware 4862.86 %
Перегретая
фиолетовый костюм женский классический
290
268.7 %
486
486
airware 167.59 %
Перегретая
утепленный костюм женский классический
95
300 %
10 794
10 794
airware 11362.1 %
Перегретая
утепленный классический костюм женский
82
199.1 %
10 729
10 729
airware 13084.2 %
Перегретая
тёплый костюм женский на осень классический
53
280.4 %
5 931
5 931
airware 11190.6 %
Перегретая
тёплый костюм женский классический
55
211.8 %
8 080
8 080
airware 14690.9 %
Перегретая
тёплый классический костюм женский
58
273.1 %
8 046
8 046
airware 13872.4 %
Перегретая
турецкий костюм женский классический
181
452.2 %
1 089
1 089
airware 601.66 %
Перегретая
трикотажный костюм классический женский
89
940 %
9 282
9 282
airware 10429.2 %
Перегретая
трикотажный костюм женский с брюками классический
39
328.6 %
3 352
3 352
airware 8594.87 %
Перегретая
трикотажный костюм женский классический
181
502.5 %
9 275
9 275
airware 5124.31 %
Перегретая
трикотажный классический костюм женский с брюками
58
243.3 %
2 666
2 666
airware 4596.55 %
Перегретая
трикотажный классический костюм женский
151
1560 %
9 364
9 364
airware 6201.32 %
Перегретая
терракотовый костюм женский классический
81
350 %
132
132
airware 162.96 %
Перегретая
теплый костюм классический женский
451
241.1 %
7 860
7 860
airware 1742.79 %
Перегретая
теплый костюм женский на флисе классический
51
168.6 %
535
535
airware 1049.02 %
Перегретая
теплый костюм женский на осень классический
518
264.9 %
5 788
5 788
airware 1117.37 %
Перегретая
теплый костюм женский классический с юбкой
63
178.6 %
1 900
1 900
airware 3015.87 %
Перегретая
теплый костюм женский классический с брюками
376
238.9 %
3 988
3 988
airware 1060.64 %
Перегретая
теплый костюм женский классический
1 099
192 %
7 842
7 842
airware 713.56 %
Перегретая
теплый классический костюм женский с брюками
41
152.5 %
4 127
4 127
airware 10065.8 %
Перегретая
теплый классический костюм женский
1 207
286.7 %
7 847
7 847
airware 650.12 %
Перегретая
теплый классический женский костюм
33
200 %
8 122
8 122
airware 24612.1 %
Перегретая
теплый классический брючный костюм женский
163
162.4 %
3 475
3 475
airware 2131.9 %
Перегретая
теплый женский костюм классический
136
202.8 %
7 942
7 942
airware 5839.71 %
Перегретая
теплый брючный костюм женский классический
202
410.7 %
3 716
3 716
airware 1839.6 %
Перегретая
темно синий костюм женский классический
179
4.2 %
926
926
airware 517.32 %
Перегретая
темно серый костюм женский классический
160
450 %
530
530
airware 331.25 %
Перегретая
строгий классический костюм женский
42
118 %
2 566
2 566
airware 6109.52 %
Перегретая
стильный классический костюм женский
46
67.9 %
38 708
38 708
airware 84147.8 %
Перегретая
спортивный костюм классический женский на молнии
47
185 %
1 745
1 745
airware 3712.77 %
Перегретая
спортивный костюм классический женский
327
776.7 %
7 798
7 798
airware 2384.71 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon