Спрос на костюме женские брючные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
шерстяные брючные костюмы женские
82
156.5 %
3 586
3 586
airware 4373.17 %
Перегретая
шелковые костюмы брючные женские
55
55.8 %
3 504
3 504
airware 6370.91 %
Перегретая
шелковые брючные костюмы женские
41
870 %
3 498
3 498
airware 8531.71 %
Перегретая
турецкие женские костюмы брючные нарядные
46
970 %
1 128
1 128
airware 2452.17 %
Перегретая
турецкие брючные костюмы женские больших размеров
89
8850 %
820
820
airware 921.35 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские брючные
38
342.3 %
38 688
38 688
airware 101811 %
Перегретая
трикотажные брючные костюмы женские больших размеров
123
133.6 %
8 728
8 728
airware 7095.94 %
Перегретая
трикотажные брючные костюмы женские
211
413.8 %
38 846
38 846
airware 18410.4 %
Перегретая
трикотажные брючные женские костюмы
41
214 %
38 683
38 683
airware 94348.8 %
Перегретая
теплые костюмы женские брючные
67
192.6 %
30 190
30 190
airware 45059.7 %
Перегретая
теплые костюмы брючные женские
89
454.5 %
30 444
30 444
airware 34206.7 %
Перегретая
теплые брючные костюмы женские больших размеров
268
372.9 %
7 071
7 071
airware 2638.43 %
Перегретая
теплые брючные костюмы женские
648
258.4 %
30 174
30 174
airware 4656.48 %
Перегретая
стильные брючные костюмы женские
122
763.3 %
78 249
78 249
airware 64138.5 %
Перегретая
спортивные брючные костюмы женские
51
5150 %
47 440
47 440
airware 93019.6 %
Перегретая
свадебные брючные костюмы женские
58
477.3 %
1 969
1 969
airware 3394.83 %
Перегретая
праздничные костюмы женские брючные
101
233.6 %
38 164
38 164
airware 37786.1 %
Перегретая
праздничные брючные костюмы женские больших размеров
78
759.1 %
24 979
24 979
airware 32024.4 %
Перегретая
праздничные брючные костюмы женские беларусь
51
195.7 %
2 601
2 601
airware 5100 %
Перегретая
праздничные брючные костюмы женские
211
279.3 %
38 083
38 083
airware 18048.8 %
Перегретая
офисные костюмы женские брючные
42
250 %
29 112
29 112
airware 69314.3 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные теплые
240
12050 %
23 533
23 533
airware 9805.42 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные спортивные
45
286.8 %
53 632
53 632
airware 119182 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные больших размеров
164
26.6 %
21 648
21 648
airware 13200 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные
536
16.7 %
84 795
84 795
airware 15820 %
Перегретая
осенние женские костюмы брючные
42
12.7 %
84 486
84 486
airware 201157 %
Перегретая
осенние женские брючные костюмы
67
89.6 %
83 693
83 693
airware 124915 %
Перегретая
осенние брючные костюмы женские больших размеров
85
101.8 %
21 279
21 279
airware 25034.1 %
Перегретая
осенние брючные костюмы женские
219
42.8 %
83 992
83 992
airware 38352.5 %
Перегретая
нарядные костюмы женские брючные больших размеров
62
331.8 %
11 278
11 278
airware 18190.3 %
Перегретая
нарядные костюмы женские брючные
90
237.5 %
38 766
38 766
airware 43073.3 %
Перегретая
нарядные костюмы брючные женские больших размеров
35
319.2 %
11 350
11 350
airware 32428.6 %
Перегретая
нарядные женские костюмы брючные
51
616.7 %
38 574
38 574
airware 75635.3 %
Перегретая
нарядные женские брючные костюмы больших размеров
42
550 %
11 338
11 338
airware 26995.2 %
Перегретая
нарядные женские брючные костюмы
68
245.7 %
38 377
38 377
airware 56436.8 %
Перегретая
нарядные брючные костюмы женские больших размеров
113
285.4 %
11 448
11 448
airware 10131 %
Перегретая
нарядные брючные костюмы женские
464
2067.4 %
38 588
38 588
airware 8316.38 %
Перегретая
нарядные брючные костюмы больших размеров женские
272
438.6 %
11 425
11 425
airware 4200.37 %
Перегретая
нарядные брючные женские костюмы
38
395.5 %
38 568
38 568
airware 101495 %
Перегретая
мусульманские костюмы женские брючные
48
115.5 %
1 219
1 219
airware 2539.58 %
Перегретая
мусульманские брючные костюмы женские
85
1164.3 %
1 198
1 198
airware 1409.41 %
Перегретая
льняные костюмы женские летние брючные
81
19.1 %
5 256
5 256
airware 6488.89 %
Перегретая
летние женские брючные костюмы
91
80 %
74 610
74 610
airware 81989 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские легкие нарядные
76
212.1 %
1 623
1 623
airware 2135.53 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские легкие
107
50.9 %
38 347
38 347
airware 35838.3 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские большие размеры
159
58.9 %
19 738
19 738
airware 12413.8 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские
326
96.8 %
74 132
74 132
airware 22739.9 %
Перегретая
красивые брючные костюмы женские на выход
144
14350 %
108
108
airware 75 %
Высокая
красивые брючные костюмы женские
44
350 %
11 035
11 035
airware 25079.5 %
Перегретая
костюмы трикотажные брючные женские
41
228.3 %
38 681
38 681
airware 94343.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon