Спрос на короткое черное вечернее платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черное вечернее платье короткое
294
650 %
38 350
38 350
airware 13044.2 %
Перегретая
платье женское черное вечернее короткое
258
368.5 %
38 350
38 350
airware 14864.3 %
Перегретая
черное платье вечернее короткое
431
434.8 %
38 350
38 350
airware 8897.91 %
Перегретая
платье черное вечернее короткое
1 475
433.1 %
38 350
38 350
airware 2600 %
Перегретая
вечернее платье черное короткое
125
1835.7 %
38 350
38 350
airware 30680 %
Перегретая
короткое черное платье вечернее
316
657.7 %
38 350
38 350
airware 12136.1 %
Перегретая
платье короткое черное вечернее
144
270 %
38 350
38 350
airware 26631.9 %
Перегретая
чёрное платье вечернее короткое
48
483.3 %
38 350
38 350
airware 79895.8 %
Перегретая
вечернее короткое платье черное
45
396.2 %
38 350
38 350
airware 85222.2 %
Перегретая
платье вечернее черное короткое
454
671.9 %
38 350
38 350
airware 8447.14 %
Перегретая
короткое платье черное вечернее
46
280 %
38 350
38 350
airware 83369.6 %
Перегретая
платье чёрное вечернее короткое
141
224.1 %
38 350
38 350
airware 27198.6 %
Перегретая
вечернее платье короткое черное
65
591.7 %
38 350
38 350
airware 59000 %
Перегретая
платье черное короткое вечернее
644
561.1 %
38 350
38 350
airware 5954.97 %
Перегретая
платье чёрное короткое вечернее
78
235.7 %
38 350
38 350
airware 49166.7 %
Перегретая
чёрное короткое платье вечернее
38
202 %
38 350
38 350
airware 100921 %
Перегретая
платье короткое вечернее черное
106
457.7 %
38 350
38 350
airware 36179.2 %
Перегретая
вечернее черное короткое платье
40
231.8 %
38 350
38 350
airware 95875 %
Перегретая
платье вечернее короткое черное
374
584.3 %
38 350
38 350
airware 10254 %
Перегретая
черное платье короткое вечернее
180
4550 %
38 350
38 350
airware 21305.6 %
Перегретая
короткое черное вечернее платье
49
338.2 %
38 350
38 350
airware 78265.3 %
Перегретая
черное короткое вечернее платье
46
625 %
38 350
38 350
airware 83369.6 %
Перегретая
вечернее черное платье короткое
117
404.5 %
38 350
38 350
airware 32777.8 %
Перегретая
черное короткое платье вечернее
208
2261.1 %
38 350
38 350
airware 18437.5 %
Перегретая
платье черное вечернее стильное короткое
100
344.1 %
18 856
18 856
airware 18856 %
Перегретая
черное платье женское вечернее короткое
1 400
695.2 %
13 412
13 412
airware 958 %
Перегретая
платье женское вечернее черное короткое
605
501.5 %
13 396
13 396
airware 2214.21 %
Перегретая
черное платье женское короткое вечернее
501
247.2 %
13 394
13 394
airware 2673.45 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое черное
884
294.2 %
13 392
13 392
airware 1514.93 %
Перегретая
платье женское черное короткое вечернее
491
253.7 %
13 392
13 392
airware 2727.5 %
Перегретая
платье черное женское вечернее короткое
624
316.7 %
13 390
13 390
airware 2145.83 %
Перегретая
черное короткое платье женское вечернее
355
244 %
13 382
13 382
airware 3769.58 %
Перегретая
короткое черное платье женское вечернее
307
200.5 %
13 372
13 372
airware 4355.7 %
Перегретая
платье черное короткое женское вечернее
207
247.1 %
13 333
13 333
airware 6441.06 %
Перегретая
платье черное короткое вечернее женское
69
214.3 %
13 273
13 273
airware 19236.2 %
Перегретая
вечернее платье женское черное короткое
65
345.5 %
13 265
13 265
airware 20407.7 %
Перегретая
платье чёрное женское вечернее короткое
60
300 %
13 263
13 263
airware 22105 %
Перегретая
чёрное платье женское короткое вечернее
75
242.3 %
13 255
13 255
airware 17673.3 %
Перегретая
платье черное женское короткое вечернее
153
296.8 %
13 254
13 254
airware 8662.74 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее короткое
147
408.5 %
13 250
13 250
airware 9013.61 %
Перегретая
платье черное вечернее короткое женское
80
1950 %
13 242
13 242
airware 16552.5 %
Перегретая
черное короткое вечернее платье женское
40
285.3 %
13 236
13 236
airware 33090 %
Перегретая
платье женское короткое черное вечернее
44
308.8 %
13 231
13 231
airware 30070.5 %
Перегретая
платье вечернее женское черное короткое
126
1019.2 %
13 218
13 218
airware 10490.5 %
Перегретая
платье женское короткое вечернее черное
36
550 %
13 212
13 212
airware 36700 %
Перегретая
платье короткое черное женское вечернее
38
202 %
13 211
13 211
airware 34765.8 %
Перегретая
черное вечернее платье женское короткое
85
616.7 %
13 207
13 207
airware 15537.7 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое черное
91
387 %
13 183
13 183
airware 14486.8 %
Перегретая
платье черное вечернее женское короткое
101
248 %
13 148
13 148
airware 13017.8 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое черное
102
427.8 %
13 146
13 146
airware 12888.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon