Спрос на коричневые брюки женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брюки коричневый женские
240
635.7 %
26 057
26 057
airware 10857.1 %
Перегретая
брюки женские коричневый
117
700 %
26 012
26 012
airware 22232.5 %
Перегретая
брюк коричневые женские
84
444.1 %
25 375
25 375
airware 30208.3 %
Перегретая
брюк женские коричневые
57
321.4 %
25 336
25 336
airware 44449.1 %
Перегретая
коричневые брюки женские
49 706
690.2 %
22 488
22 488
airware 45.24 %
Высокая
брюки коричневые женские
47 522
394.5 %
22 488
22 488
airware 47.32 %
Высокая
брюки женские коричневые
26 697
642.2 %
22 485
22 485
airware 84.22 %
Высокая
коричневые женские брюки
692
1972.2 %
22 465
22 465
airware 3246.39 %
Перегретая
женские брюки коричневые
500
470.8 %
22 459
22 459
airware 4491.8 %
Перегретая
коричневый брюки женские
486
1265 %
22 458
22 458
airware 4620.99 %
Перегретая
женские коричневые брюки
335
582.1 %
22 455
22 455
airware 6702.99 %
Перегретая
брюки женские коричневые осень
5 170
329.3 %
22 389
22 389
airware 433.06 %
Перегретая
коричневые брюки женские осень
1 025
229.8 %
22 353
22 353
airware 2180.78 %
Перегретая
брюки коричневые женские осень
810
184.6 %
22 336
22 336
airware 2757.53 %
Перегретая
брюки осенние женские коричневые
319
828 %
22 289
22 289
airware 6987.15 %
Перегретая
брюки женские осень коричневые
452
271.6 %
22 267
22 267
airware 4926.33 %
Перегретая
брюки женские коричневые осенние
43
1025 %
20 485
20 485
airware 47639.5 %
Перегретая
коричневые брюки женские на осень
43
188.9 %
20 485
20 485
airware 47639.5 %
Перегретая
брюки коричневые женские на осень
43
47.7 %
20 485
20 485
airware 47639.5 %
Перегретая
брюки коричневые на осень женские
39
310 %
20 455
20 455
airware 52448.7 %
Перегретая
коричневые брюки женские осенние
48
142 %
20 447
20 447
airware 42597.9 %
Перегретая
женские коричневые брюки осень
36
178.6 %
20 442
20 442
airware 56783.3 %
Перегретая
брюки женские коричневые на осень
51
1650 %
20 416
20 416
airware 40031.4 %
Перегретая
коричневые осенние брюки женские
54
242.9 %
20 357
20 357
airware 37698.1 %
Перегретая
брюки осень коричневые женские
90
692.9 %
20 356
20 356
airware 22617.8 %
Перегретая
женские брюки коричневые осень
88
259.5 %
20 338
20 338
airware 23111.4 %
Перегретая
брюки на осень женские коричневые
88
8750 %
20 338
20 338
airware 23111.4 %
Перегретая
коричневые женские брюки на осень
58
1400 %
20 296
20 296
airware 34993.1 %
Перегретая
брюки женские на осень коричневые
76
161.1 %
20 246
20 246
airware 26639.5 %
Перегретая
женские брюки осень коричневые
60
237.5 %
20 243
20 243
airware 33738.3 %
Перегретая
брюки коричневые женские осенние
75
4.7 %
20 241
20 241
airware 26988 %
Перегретая
осенние брюки женские коричневые
65
456.2 %
20 216
20 216
airware 31101.5 %
Перегретая
брюки коричневые осень женские
68
245.7 %
20 182
20 182
airware 29679.4 %
Перегретая
брюки на осень коричневые женские
71
496.2 %
20 182
20 182
airware 28425.3 %
Перегретая
брюки женские осенние коричневые
250
2133.3 %
20 107
20 107
airware 8042.8 %
Перегретая
брюки коричневые осенние женские
153
281.8 %
20 080
20 080
airware 13124.2 %
Перегретая
коричневые брюки осень женские
120
212.2 %
20 068
20 068
airware 16723.3 %
Перегретая
брюки осенние коричневые женские
178
297.2 %
20 048
20 048
airware 11262.9 %
Перегретая
брюки осень женские коричневые
115
626.5 %
20 044
20 044
airware 17429.6 %
Перегретая
брюки женские коричневый цвет
40
235.7 %
19 661
19 661
airware 49152.5 %
Перегретая
женские брюки коричневого цвета
51
375 %
19 530
19 530
airware 38294.1 %
Перегретая
брюки коричневого цвета женские
127
743.8 %
19 500
19 500
airware 15354.3 %
Перегретая
брюки женские коричневого цвета
79
1630 %
19 462
19 462
airware 24635.4 %
Перегретая
брюки костюмные женские коричневые
41
4050 %
16 693
16 693
airware 40714.6 %
Перегретая
брюки зимние коричневые женские
106
167.8 %
12 894
12 894
airware 12164.2 %
Перегретая
коричневые брюки женские зимние
58
257.1 %
12 891
12 891
airware 22225.9 %
Перегретая
брюки женские зимние коричневые
119
215.3 %
12 890
12 890
airware 10831.9 %
Перегретая
брюки женские коричневые зима
126
178.6 %
12 887
12 887
airware 10227.8 %
Перегретая
коричневые брюки женские зима
59
165.7 %
12 884
12 884
airware 21837.3 %
Перегретая
брюки коричневые зимние женские
73
169.7 %
12 859
12 859
airware 17615.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon