Спрос на коричневые брюки женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брюки женские коричневые джинсы
157
243.8 %
77 497
77 497
airware 49361.1 %
Перегретая
коричневые женские брюки
711
1196.8 %
21 811
21 811
airware 3067.65 %
Перегретая
коричневая брюки женские
39
1900 %
21 731
21 731
airware 55720.5 %
Перегретая
брюк женские коричневые
55
253.7 %
21 706
21 706
airware 39465.4 %
Перегретая
брюки коричневый женские
255
3592.9 %
21 484
21 484
airware 8425.1 %
Перегретая
брюки женские коричневый
121
467.2 %
21 432
21 432
airware 17712.4 %
Перегретая
брюк коричневые женские
100
959.1 %
21 426
21 426
airware 21426 %
Перегретая
женские коричневые брюки
346
754.7 %
21 393
21 393
airware 6182.95 %
Перегретая
коричневые брюки женские
52 806
3152.3 %
21 365
21 365
airware 40.46 %
Высокая
брюки коричневые женские
49 823
595.3 %
21 365
21 365
airware 42.88 %
Высокая
брюки женские коричневые
28 978
7032.7 %
21 365
21 365
airware 73.73 %
Высокая
женские брюки коричневые
523
1257.5 %
21 307
21 307
airware 4074 %
Перегретая
коричневый брюки женские
488
2820.6 %
21 301
21 301
airware 4364.96 %
Перегретая
брюки осень женские коричневые
126
999999 %
16 969
16 969
airware 13467.5 %
Перегретая
брюки коричневого цвета женские
126
580 %
16 883
16 883
airware 13399.2 %
Перегретая
брюки женские коричневый цвет
38
173.5 %
16 840
16 840
airware 44315.8 %
Перегретая
женские брюки коричневого цвета
59
787.5 %
16 683
16 683
airware 28276.3 %
Перегретая
брюки женские коричневого цвета
82
2100 %
16 607
16 607
airware 20252.4 %
Перегретая
брюки коричневые женские на осень
52
117.7 %
16 602
16 602
airware 31926.9 %
Перегретая
коричневые брюки на осень женские
52
5150 %
16 589
16 589
airware 31901.9 %
Перегретая
брюки женские коричневые осенние
48
1650 %
16 581
16 581
airware 34543.8 %
Перегретая
брюки женские коричневые на осень
51
678.6 %
16 577
16 577
airware 32503.9 %
Перегретая
брюки коричневые на осень женские
44
201.7 %
16 569
16 569
airware 37656.8 %
Перегретая
женские коричневые брюки осень
38
165.2 %
16 567
16 567
airware 43597.4 %
Перегретая
коричневые осенние брюки женские
51
232.1 %
16 544
16 544
airware 32439.2 %
Перегретая
коричневые брюки женские на осень
53
2600 %
16 500
16 500
airware 31132.1 %
Перегретая
брюки осенние коричневые женские
172
310.6 %
16 390
16 390
airware 9529.07 %
Перегретая
брюки коричневые осенние женские
172
188.7 %
16 390
16 390
airware 9529.07 %
Перегретая
брюки женские осенние коричневые
282
436.3 %
16 322
16 322
airware 5787.94 %
Перегретая
брюки осень коричневые женские
95
366.7 %
16 311
16 311
airware 17169.5 %
Перегретая
брюки на осень женские коричневые
93
9350 %
16 308
16 308
airware 17535.5 %
Перегретая
коричневые женские брюки на осень
61
727.8 %
16 307
16 307
airware 26732.8 %
Перегретая
осенние брюки женские коричневые
62
308.3 %
16 299
16 299
airware 26288.7 %
Перегретая
коричневые брюки осень женские
118
185.6 %
16 294
16 294
airware 13808.5 %
Перегретая
женские брюки осень коричневые
64
206.1 %
16 291
16 291
airware 25454.7 %
Перегретая
брюки коричневые осень женские
66
144.1 %
16 290
16 290
airware 24681.8 %
Перегретая
женские брюки коричневые осень
87
217.3 %
16 289
16 289
airware 18723 %
Перегретая
брюки на осень коричневые женские
63
281.6 %
16 289
16 289
airware 25855.6 %
Перегретая
брюки коричневые женские осенние
86
24.8 %
16 288
16 288
airware 18939.5 %
Перегретая
коричневые брюки женские осенние
68
503.3 %
16 287
16 287
airware 23951.5 %
Перегретая
брюки осенние женские коричневые
340
419.6 %
16 286
16 286
airware 4790 %
Перегретая
брюки женские на осень коричневые
97
999999 %
16 269
16 269
airware 16772.2 %
Перегретая
брюки женские коричневые осень
5 150
249.2 %
16 251
16 251
airware 315.55 %
Перегретая
брюки женские осень коричневые
474
223 %
16 207
16 207
airware 3419.2 %
Перегретая
коричневые брюки женские осень
946
220.8 %
16 189
16 189
airware 1711.31 %
Перегретая
брюки коричневые женские осень
757
182.1 %
16 169
16 169
airware 2135.93 %
Перегретая
брюки коричневые женские осень зима
68
153 %
11 348
11 348
airware 16688.2 %
Перегретая
брюки женские демисезонные коричневые
56
379.4 %
10 608
10 608
airware 18942.9 %
Перегретая
брюки женские коричневые осень зима
69
206.8 %
10 420
10 420
airware 15101.5 %
Перегретая
брюки женские осень зима коричневые
72
166.1 %
10 395
10 395
airware 14437.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon