Спрос на кожаная женская черная сумка

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская сумка черная кожаная
43
380.8 %
177 248
177 248
airware 412205 %
Перегретая
кожаная сумка черная женская
53
1816.7 %
177 248
177 248
airware 334430 %
Перегретая
сумка через плечо женская черная кожаная
51
314.3 %
155 379
155 379
airware 304665 %
Перегретая
черная сумка кожаная женская
60
999999 %
177 248
177 248
airware 295413 %
Перегретая
сумка черная через плечо кожаная женская
54
465.4 %
155 379
155 379
airware 287739 %
Перегретая
сумка женская чёрная кожаная
68
375 %
177 248
177 248
airware 260659 %
Перегретая
сумка женская черная кожаная через плечо
63
680 %
155 379
155 379
airware 246633 %
Перегретая
сумка женская через плечо кожаная черная
65
450 %
155 379
155 379
airware 239045 %
Перегретая
черная сумка женская кожаная
82
160.3 %
177 248
177 248
airware 216156 %
Перегретая
сумка кросс-боди женская черная кожаная
35
125 %
66 562
66 562
airware 190177 %
Перегретая
женская сумка маленькая черная кожаная
34
104.5 %
62 504
62 504
airware 183835 %
Перегретая
кожаная черная сумка женская
107
274.2 %
177 248
177 248
airware 165652 %
Перегретая
черная кожаная сумка через плечо женская
94
214.9 %
155 379
155 379
airware 165297 %
Перегретая
сумка маленькая женская черная кожаная
38
1216.7 %
62 504
62 504
airware 164484 %
Перегретая
сумка черная через плечо женская кожаная
96
4850 %
155 379
155 379
airware 161853 %
Перегретая
сумка кожаная черная женская
111
129 %
177 248
177 248
airware 159683 %
Перегретая
сумка кожаная женская черная натуральная
40
950 %
60 073
60 073
airware 150182 %
Перегретая
маленькая черная сумка женская кожаная
42
1450 %
62 504
62 504
airware 148819 %
Перегретая
сумка кожаная женская черная
128
132.9 %
177 248
177 248
airware 138475 %
Перегретая
сумка черная кожаная женская
148
150 %
177 248
177 248
airware 119762 %
Перегретая
сумка женская черная кожаная классическая
56
183.3 %
60 040
60 040
airware 107214 %
Перегретая
сумка женская через плечо черная кожаная маленькая
44
600 %
46 999
46 999
airware 106816 %
Перегретая
сумка через плечо женская маленькая черная кожаная
47
621.4 %
46 999
46 999
airware 99997.9 %
Перегретая
сумка черная женская кожаная большая
40
260.5 %
36 113
36 113
airware 90282.5 %
Перегретая
сумка женская черная кожаная маленькая
71
1233.3 %
62 504
62 504
airware 88033.8 %
Перегретая
сумка женская кожаная черная натуральная кожа
71
2416.7 %
60 073
60 073
airware 84609.9 %
Перегретая
сумка женская через плечо черная кожаная
206
1666.7 %
155 379
155 379
airware 75426.7 %
Перегретая
сумка женская кожаная черная
250
591 %
177 248
177 248
airware 70899.2 %
Перегретая
сумка женская большая на плечо кожаная черная
62
117.6 %
43 446
43 446
airware 70074.2 %
Перегретая
кожаная сумка женская натуральная черная
89
791.7 %
60 073
60 073
airware 67497.8 %
Перегретая
сумка через плечо женская маленькая кожаная черная
71
423.3 %
46 934
46 934
airware 66104.2 %
Перегретая
сумка женская большая черная кожаная с карманами
64
3150 %
41 496
41 496
airware 64837.5 %
Перегретая
сумка черная кожаная большая женская
56
1450 %
36 026
36 026
airware 64332.1 %
Перегретая
сумка женская кожаная черная средняя
45
800 %
27 971
27 971
airware 62157.8 %
Перегретая
черная кожаная сумка женская натуральная
100
504.5 %
60 073
60 073
airware 60073 %
Перегретая
сумка женская черная маленькая кожаная
105
757.7 %
62 504
62 504
airware 59527.6 %
Перегретая
черная кожаная сумка женская
307
7625 %
177 248
177 248
airware 57735.5 %
Перегретая
маленькая сумка через плечо женская кожаная черная
82
635.7 %
46 934
46 934
airware 57236.6 %
Перегретая
сумка женская кожаная черная большая
63
580 %
35 975
35 975
airware 57103.2 %
Перегретая
сумка черная кожаная женская натуральная
107
763.3 %
60 073
60 073
airware 56143 %
Перегретая
черная сумка женская большая кожаная
73
2483.3 %
35 811
35 811
airware 49056.2 %
Перегретая
сумка мешок женская кожаная черная
35
825 %
16 437
16 437
airware 46962.9 %
Перегретая
сумка черная женская кожаная
394
285.9 %
177 248
177 248
airware 44986.8 %
Перегретая
сумка женская маленькая черная через плечо кожаная
118
857.7 %
46 934
46 934
airware 39774.6 %
Перегретая
сумка черная женская средняя кожаная
70
650 %
27 337
27 337
airware 39052.9 %
Перегретая
сумка черная большая женская кожаная
95
550 %
35 743
35 743
airware 37624.2 %
Перегретая
сумка женская средняя кожаная черная
77
346.2 %
27 338
27 338
airware 35503.9 %
Перегретая
сумка женская средняя черная кожаная натуральная
38
161.8 %
12 942
12 942
airware 34057.9 %
Перегретая
сумка через плечо женская средняя кожаная черная
74
144.7 %
25 150
25 150
airware 33986.5 %
Перегретая
сумка женская черная шоппер кожаная
46
410 %
15 075
15 075
airware 32771.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon