Спрос на классические черные женские брюки

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брюки женские классические не черные
60
221.4 %
47 630
47 630
airware 79383.3 %
Перегретая
брюки классические женские черные
491
24.3 %
21 330
21 330
airware 4344.2 %
Перегретая
классические чёрные брюки женские
51
233.3 %
21 320
21 320
airware 41803.9 %
Перегретая
черный классический брюки женский
41
206.2 %
21 297
21 297
airware 51943.9 %
Перегретая
классические черные женские брюки
35
750 %
21 287
21 287
airware 60820 %
Перегретая
черные классические женские брюки
36
44.7 %
21 286
21 286
airware 59127.8 %
Перегретая
женские черные классические брюки
36
62.5 %
21 286
21 286
airware 59127.8 %
Перегретая
чёрные классические брюки женские
129
427.8 %
21 271
21 271
airware 16489.2 %
Перегретая
черный классические брюки женские
38
425 %
21 271
21 271
airware 55976.3 %
Перегретая
брюки черный классические женские
128
6350 %
21 271
21 271
airware 16618 %
Перегретая
черный брюки женские классический
129
1662.5 %
21 268
21 268
airware 16486.8 %
Перегретая
брюки чёрные классические женские
130
66.1 %
21 267
21 267
airware 16359.2 %
Перегретая
брюки женские черные классические
5 217
180 %
21 262
21 262
airware 407.55 %
Перегретая
брюки женские классические черные
5 614
596.8 %
21 260
21 260
airware 378.7 %
Перегретая
брюки чёрные женские классические
280
137.9 %
21 259
21 259
airware 7592.5 %
Перегретая
женские брюки черные классические
190
190.5 %
21 258
21 258
airware 11188.4 %
Перегретая
черные брюки женские классические
6 052
575.9 %
21 257
21 257
airware 351.24 %
Перегретая
брюки черные классические женские
2 295
137.5 %
21 257
21 257
airware 926.23 %
Перегретая
черные классические брюки женские
3 065
353.3 %
21 257
21 257
airware 693.54 %
Перегретая
брюки черные женские классические
15 991
167.4 %
21 257
21 257
airware 132.93 %
Перегретая
брюки классические женские чёрные
101
891.7 %
21 253
21 253
airware 21042.6 %
Перегретая
чёрные брюки женские классические
184
67.2 %
21 252
21 252
airware 11550 %
Перегретая
брюки женские чёрные классические
206
166.8 %
21 246
21 246
airware 10313.6 %
Перегретая
классические брюки черные женские
146
206.1 %
21 234
21 234
airware 14543.8 %
Перегретая
классический брюки женские черные
55
316.7 %
21 230
21 230
airware 38600 %
Перегретая
классические брюки женские черные
1 021
103.3 %
21 218
21 218
airware 2078.16 %
Перегретая
брюки классические чёрные женские
57
425 %
21 196
21 196
airware 37186 %
Перегретая
брюки классические черные женские
767
535.5 %
21 189
21 189
airware 2762.58 %
Перегретая
классические женские брюки черные
59
78.3 %
21 177
21 177
airware 35893.2 %
Перегретая
классические черные брюки женские
713
264.1 %
21 168
21 168
airware 2968.86 %
Перегретая
черные брюки классические женские
674
224 %
21 165
21 165
airware 3140.21 %
Перегретая
женские брюки классические черные
73
10.3 %
21 147
21 147
airware 28968.5 %
Перегретая
брюки женские классические чёрные
387
495.1 %
21 121
21 121
airware 5457.62 %
Перегретая
брюки женские классические черные осень
593
240.1 %
19 645
19 645
airware 3312.82 %
Перегретая
брюки черные женские классические осень
91
247.8 %
19 593
19 593
airware 21530.8 %
Перегретая
женские брюки классические черные осень
49
161.4 %
19 502
19 502
airware 39800 %
Перегретая
брюки женские черные классические осень
144
210 %
19 405
19 405
airware 13475.7 %
Перегретая
брюки женские осенние классические черные
61
134.8 %
19 345
19 345
airware 31713.1 %
Перегретая
брюки женские классические черные офис
1 076
635.4 %
17 822
17 822
airware 1656.32 %
Перегретая
брюки женские черные классические офисные
216
51.4 %
17 756
17 756
airware 8220.37 %
Перегретая
черные брюки женские классические офисные
54
725 %
17 698
17 698
airware 32774.1 %
Перегретая
брюки женские классические черные офис осень
69
156.2 %
15 300
15 300
airware 22173.9 %
Перегретая
брюки женские черные классические больших размеров
230
539.7 %
14 300
14 300
airware 6217.39 %
Перегретая
брюки женские черные больших размеров классические
128
378.2 %
14 277
14 277
airware 11153.9 %
Перегретая
черные брюки женские классические больших размеров
37
690 %
14 243
14 243
airware 38494.6 %
Перегретая
брюки черные женские классические больших размеров
81
203.1 %
14 221
14 221
airware 17556.8 %
Перегретая
брюки женские классические черные больших размеров
494
544 %
14 211
14 211
airware 2876.72 %
Перегретая
классические брюки женские черные больших размеров
56
1170 %
14 204
14 204
airware 25364.3 %
Перегретая
брюки женские классические черные осень зима
113
159.7 %
12 914
12 914
airware 11428.3 %
Перегретая
брюки женские классические черные офис больших размеров
86
2100 %
12 063
12 063
airware 14026.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon