Спрос на классические осенние брюки женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брюки классические женские осень-зима
57
157.5 %
52 945
52 945
airware 92886 %
Перегретая
брюки женские классические осень-зима
44
196.7 %
52 945
52 945
airware 120330 %
Перегретая
брюки классические осень зима женские
52
163 %
52 945
52 945
airware 101817 %
Перегретая
классические брюки женские осень зима
81
180.6 %
52 824
52 824
airware 65214.8 %
Перегретая
брюки классические женские осень зима
88
253.4 %
50 064
50 064
airware 56890.9 %
Перегретая
брюки осень зима женские классические
94
154.4 %
50 064
50 064
airware 53259.6 %
Перегретая
брюки женские классические зима осень
269
324.5 %
49 974
49 974
airware 18577.7 %
Перегретая
брюки женские классические осень зима
962
315 %
49 967
49 967
airware 5194.08 %
Перегретая
брюки осенние женские классические
3 963
304.7 %
47 635
47 635
airware 1201.99 %
Перегретая
брюки женские классические осень
2 611
599.7 %
47 623
47 623
airware 1823.94 %
Перегретая
брюки женские осенние классические
1 003
475.1 %
47 568
47 568
airware 4742.57 %
Перегретая
брюки женские классические на осень
834
1192.5 %
47 523
47 523
airware 5698.2 %
Перегретая
брюки на осень женские классические
816
498.4 %
47 517
47 517
airware 5823.16 %
Перегретая
брюки осень женские классические
772
257.5 %
47 516
47 516
airware 6154.92 %
Перегретая
женские брюки классические осень
750
178.2 %
47 510
47 510
airware 6334.67 %
Перегретая
брюки женские на осень классические
720
106.5 %
47 488
47 488
airware 6595.56 %
Перегретая
брюки женские классические осенние
719
574.8 %
47 484
47 484
airware 6604.17 %
Перегретая
осенние брюки женские классические
352
7090 %
47 470
47 470
airware 13485.8 %
Перегретая
брюки классические женские осенние
395
2583.3 %
47 407
47 407
airware 12001.8 %
Перегретая
брюки классические осень женские
229
490.4 %
46 701
46 701
airware 20393.4 %
Перегретая
женские классические брюки на осень
206
178 %
46 698
46 698
airware 22668.9 %
Перегретая
брюки классические женские осень
203
1511.5 %
46 691
46 691
airware 23000.5 %
Перегретая
классические брюки женские осень
196
1030 %
46 680
46 680
airware 23816.3 %
Перегретая
классические брюки женские осенние
44
390 %
46 597
46 597
airware 105902 %
Перегретая
брюки классические на осень женские
120
1050 %
46 586
46 586
airware 38821.7 %
Перегретая
женские осенние брюки классические
169
318.3 %
46 579
46 579
airware 27561.5 %
Перегретая
брюки осенние классические женские
159
287.3 %
46 578
46 578
airware 29294.3 %
Перегретая
брюки классические женские на осень
159
833.3 %
46 578
46 578
airware 29294.3 %
Перегретая
классические брюки женские на осень
125
513 %
46 576
46 576
airware 37260.8 %
Перегретая
классические женские брюки осень
94
163.3 %
46 573
46 573
airware 49545.7 %
Перегретая
классические осенние брюки женские
50
362.5 %
46 568
46 568
airware 93136 %
Перегретая
осенние классические брюки женские
153
543.5 %
46 561
46 561
airware 30432 %
Перегретая
осенние женские брюки классические
112
436.2 %
46 555
46 555
airware 41567 %
Перегретая
брюки классические осенние женские
148
722.7 %
46 549
46 549
airware 31452 %
Перегретая
осенние брюки классические женские
47
343.8 %
46 535
46 535
airware 99010.6 %
Перегретая
женские классические брюки осень
33
280 %
46 486
46 486
airware 140867 %
Перегретая
брюки женские осень классические
75
206.2 %
46 311
46 311
airware 61748 %
Перегретая
классические брюки на осень женские
55
153.7 %
46 309
46 309
airware 84198.2 %
Перегретая
классические брюки осенние женские
59
999999 %
46 240
46 240
airware 78372.9 %
Перегретая
женские брюки классические с высокой посадкой осень
242
506.6 %
46 071
46 071
airware 19037.6 %
Перегретая
брюки женские классические осень весна
640
770.5 %
41 154
41 154
airware 6430.31 %
Перегретая
брюки офисные женские классические осень
102
20.3 %
40 959
40 959
airware 40155.9 %
Перегретая
брюки широкие женские классические осень
40
167.6 %
36 700
36 700
airware 91750 %
Перегретая
брюки женские классические больших размеров с высокой посадкой осень
533
444.8 %
36 050
36 050
airware 6763.6 %
Перегретая
брюки женские классические черные осень
593
240.1 %
19 645
19 645
airware 3312.82 %
Перегретая
брюки черные женские классические осень
91
247.8 %
19 593
19 593
airware 21530.8 %
Перегретая
женские брюки классические черные осень
49
161.4 %
19 502
19 502
airware 39800 %
Перегретая
брюки женские черные классические осень
144
210 %
19 405
19 405
airware 13475.7 %
Перегретая
брюки классические прямые осень женские
217
151.9 %
19 369
19 369
airware 8925.81 %
Перегретая
брюки женские осенние классические черные
61
134.8 %
19 345
19 345
airware 31713.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon