Спрос на классические костюм женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские классические костюмы на осень
58
999999 %
43 217
43 217
airware 74512.1 %
Перегретая
костюмы женские классические с брюками больших размеров
76
1850 %
5 872
5 872
airware 7726.32 %
Перегретая
брюки с жилеткой женские костюм классический
321
1838.2 %
3 069
3 069
airware 956.07 %
Перегретая
классические брючные костюмы женские больших размеров
41
975 %
7 786
7 786
airware 18990.2 %
Перегретая
женские классические костюмы
468
800.9 %
46 336
46 336
airware 9900.85 %
Перегретая
костюмы женские классические больших размеров
215
564.3 %
12 303
12 303
airware 5722.33 %
Перегретая
костюмы женские классические с брюками праздничные
285
543.8 %
8 121
8 121
airware 2849.47 %
Перегретая
женские брючные костюмы классические
111
534.2 %
22 649
22 649
airware 20404.5 %
Перегретая
костюмы женские классические с брюками
767
505.8 %
20 396
20 396
airware 2659.19 %
Перегретая
костюм женские классические с брюками
107
485 %
20 204
20 204
airware 18882.2 %
Перегретая
костюмы женские классические с юбкой
545
404.2 %
11 085
11 085
airware 2033.94 %
Перегретая
женские брючный костюм классический
78
340 %
22 801
22 801
airware 29232.1 %
Перегретая
костюмы женские классические с брюками палаццо
60
325 %
4 508
4 508
airware 7513.33 %
Перегретая
костюм женские классические
365
318.7 %
46 328
46 328
airware 12692.6 %
Перегретая
классические костюмы женские с юбкой
111
308.1 %
10 924
10 924
airware 9841.44 %
Перегретая
костюмы классические женские с юбкой
84
286 %
11 000
11 000
airware 13095.2 %
Перегретая
костюмы женские классические офисные брючные
126
281.6 %
14 282
14 282
airware 11334.9 %
Перегретая
классические костюм женские
71
272.7 %
46 381
46 381
airware 65325.4 %
Перегретая
женские костюм классический
63
250 %
46 365
46 365
airware 73595.2 %
Перегретая
костюмы классические женские
783
234.7 %
46 353
46 353
airware 5919.92 %
Перегретая
классические костюмы женские с брюками
174
209.7 %
20 263
20 263
airware 11645.4 %
Перегретая
костюмы женские классические
5 702
203 %
46 345
46 345
airware 812.78 %
Перегретая
женские костюмы классические с брюками
88
201.4 %
20 263
20 263
airware 23026.1 %
Перегретая
классические костюмы женские
924
201.1 %
46 380
46 380
airware 5019.48 %
Перегретая
брюки с жилеткой женские костюм классический черный
41
191.2 %
572
572
airware 1395.12 %
Перегретая
женские костюмы классические с юбкой
40
185.3 %
11 000
11 000
airware 27500 %
Перегретая
женские костюмы классические
232
179.7 %
46 215
46 215
airware 19920.3 %
Перегретая
костюмы женские классические офисные
306
170.1 %
17 468
17 468
airware 5708.5 %
Перегретая
костюмы на осень женские классические
188
163.6 %
43 217
43 217
airware 22987.8 %
Перегретая
классические женские костюмы
174
162.2 %
46 097
46 097
airware 26492.5 %
Перегретая
брючные костюмы женские классические
75
158.3 %
22 802
22 802
airware 30402.7 %
Перегретая
классические брючные костюмы женские
69
147.1 %
22 818
22 818
airware 33069.6 %
Перегретая
женские брючные костюмы классические больших размеров
53
126.7 %
7 809
7 809
airware 14734 %
Перегретая
костюмы женские брючные классические
84
121.4 %
22 746
22 746
airware 27078.6 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров классические
195
118.1 %
7 950
7 950
airware 4076.92 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров классические
204
115.9 %
12 285
12 285
airware 6022.06 %
Перегретая
женские классический костюм
40
103.8 %
46 389
46 389
airware 115972 %
Перегретая
брючные костюмы классические женские
34
97.8 %
22 720
22 720
airware 66823.5 %
Перегретая
костюмы женские классические с брюками для полных
96
93.3 %
5 548
5 548
airware 5779.17 %
Перегретая
костюмы женские классические с брюками офисные
211
81.9 %
21 598
21 598
airware 10236 %
Перегретая
женские классические костюмы больших размеров
43
80.3 %
12 223
12 223
airware 28425.6 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров классические
50
69 %
12 218
12 218
airware 24436 %
Перегретая
костюмы классические женские брючные
142
56 %
22 700
22 700
airware 15985.9 %
Перегретая
женские классические костюмы брючные
64
53.2 %
22 795
22 795
airware 35617.2 %
Перегретая
брюки и рубашка женские костюм классический
38
38.4 %
454
454
airware 1194.74 %
Перегретая
костюмы женские брючные классические больших размеров
42
23.7 %
7 795
7 795
airware 18559.5 %
Перегретая
брючные костюмы женские офисные классические
293
17 %
13 219
13 219
airware 4511.6 %
Перегретая
костюмы женские классические осень
62
11.4 %
43 217
43 217
airware 69704.8 %
Перегретая
костюмы женские классические офисные больших размеров
42
8.3 %
9 545
9 545
airware 22726.2 %
Перегретая
костюмы женские осенние классические
161
13.8 %
43 217
43 217
airware 26842.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon