Спрос на зимняя женская одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская одежда зимний
102
305 %
1 709 942
1 709 942
airware 1676410 %
Перегретая
зимний одежда женская
914
489.4 %
1 709 942
1 709 942
airware 187083 %
Перегретая
зимние одежда женская
91
266.7 %
1 709 942
1 709 942
airware 1879060 %
Перегретая
зимняя одежда женская
4 110
213.1 %
1 709 942
1 709 942
airware 41604.4 %
Перегретая
одежда зимняя женская
2 528
243.3 %
1 709 942
1 709 942
airware 67640.1 %
Перегретая
женские зимние одежда
207
255 %
1 709 942
1 709 942
airware 826059 %
Перегретая
женские одежда зимний
464
162.1 %
1 709 942
1 709 942
airware 368522 %
Перегретая
одежда женская зимняя
1 835
225.1 %
1 709 942
1 709 942
airware 93184.9 %
Перегретая
зимние одежда женские
1 615
366.7 %
1 709 942
1 709 942
airware 105879 %
Перегретая
зимняя женская одежда
4 259
250.2 %
1 709 942
1 709 942
airware 40148.9 %
Перегретая
женская зимняя одежда
2 491
219.8 %
1 709 942
1 709 942
airware 68644.8 %
Перегретая
женская одежда зимняя
733
198.4 %
1 709 942
1 709 942
airware 233280 %
Перегретая
одежда женская больших размеров зимняя
67
202.3 %
961 814
961 814
airware 1435540 %
Перегретая
зимняя женская одежда больших размеров
230
231.1 %
939 054
939 054
airware 408284 %
Перегретая
зимняя одежда больших размеров женская
263
214.4 %
939 054
939 054
airware 357055 %
Перегретая
зимняя одежда женская больших размеров
285
370.2 %
939 054
939 054
airware 329493 %
Перегретая
женская зимняя одежда больших размеров
275
219.8 %
939 054
939 054
airware 341474 %
Перегретая
одежда женская зимняя больших размеров
125
167.9 %
939 054
939 054
airware 751243 %
Перегретая
женская зимняя одежда верхняя больших размеров
291
265.6 %
939 054
939 054
airware 322699 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда женская больших размеров
1 078
231.8 %
939 054
939 054
airware 87110.8 %
Перегретая
одежда зимняя женская верхняя больших размеров
271
188.3 %
939 054
939 054
airware 346514 %
Перегретая
женская зимняя верхняя одежда больших размеров
291
204 %
939 054
939 054
airware 322699 %
Перегретая
женская зимняя одежда модная
202
264.9 %
727 641
727 641
airware 360218 %
Перегретая
зимняя одежда женская 2025
218
289.6 %
452 555
452 555
airware 207594 %
Перегретая
женская зимняя одежда 2025
149
173.1 %
452 555
452 555
airware 303728 %
Перегретая
зимняя женская одежда 2025
263
233.9 %
452 555
452 555
airware 172074 %
Перегретая
зимние одежда женские мусульманские
227
245.7 %
345 419
345 419
airware 152167 %
Перегретая
одежда для дома женская зимняя
83
287.1 %
312 897
312 897
airware 376984 %
Перегретая
зимняя домашняя одежда женская
259
277.2 %
312 897
312 897
airware 120810 %
Перегретая
теплая зимняя одежда женская
71
170.3 %
251 461
251 461
airware 354170 %
Перегретая
зимняя одежда для бега женская
62
205 %
229 576
229 576
airware 370284 %
Перегретая
спортивный одежда женский зимний
41
342.9 %
174 551
174 551
airware 425734 %
Перегретая
зимняя спортивная одежда женская
131
823.3 %
169 423
169 423
airware 129331 %
Перегретая
одежда женская зимняя верхняя россия
231
240.9 %
149 716
149 716
airware 64812.1 %
Перегретая
зимняя женская верхняя одежда
970
207.7 %
144 410
144 410
airware 14887.6 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда женская
14 963
211.8 %
144 410
144 410
airware 965.11 %
Перегретая
верхняя зимняя одежда женская
1 563
195.1 %
144 410
144 410
airware 9239.28 %
Перегретая
женская верхняя зимняя одежда
217
230.8 %
144 410
144 410
airware 66548.4 %
Перегретая
одежда верхняя женская зимняя
465
188.4 %
144 410
144 410
airware 31055.9 %
Перегретая
верхняя одежда женская зимняя
422
209.2 %
144 410
144 410
airware 34220.4 %
Перегретая
одежда зимняя женская верхняя
805
203.6 %
144 410
144 410
airware 17939.1 %
Перегретая
женская зимняя верхняя одежда
2 205
205.3 %
144 410
144 410
airware 6549.21 %
Перегретая
одежда женская верхняя зимняя
158
247.5 %
144 410
144 410
airware 91398.7 %
Перегретая
зимняя одежда женская верхняя
815
186.5 %
144 410
144 410
airware 17719 %
Перегретая
женская верхняя одежда зимняя
152
200.5 %
144 410
144 410
airware 95006.6 %
Перегретая
одежда зимняя верхняя женская
53
226.7 %
144 410
144 410
airware 272472 %
Перегретая
верхняя женская зимняя одежда
418
182.3 %
144 410
144 410
airware 34547.8 %
Перегретая
зимний верхняя одежда женская
149
231.7 %
144 410
144 410
airware 96919.5 %
Перегретая
верхняя зимняя женская одежда
305
294 %
144 410
144 410
airware 47347.5 %
Перегретая
зимняя одежда верхняя женская
419
222.4 %
144 410
144 410
airware 34465.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon