Спрос на зимняя женская кроссовки

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские на меху зимние высокие
162
8050 %
6 874
6 874
airware 4243.21 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная зимние
90
2950 %
45 061
45 061
airware 50067.8 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа зимние
268
2183.3 %
30 019
30 019
airware 11201.1 %
Перегретая
кроссовки женские высокие зимние с мехом
120
873.1 %
6 880
6 880
airware 5733.33 %
Перегретая
кроссовки женские белые зимние высокие
244
821.4 %
22 927
22 927
airware 9396.31 %
Перегретая
зимние кроссовки женские с мехом 41
36
550 %
10 704
10 704
airware 29733.3 %
Перегретая
кроссовки зимние на липучке женские
280
344.4 %
1 724
1 724
airware 615.71 %
Перегретая
зимние кроссовки женские с мехом adidas
312
325.9 %
522
522
airware 167.31 %
Перегретая
зимние женские кроссовки на меху
69
313.2 %
15 268
15 268
airware 22127.5 %
Перегретая
зимние кроссовки женские с мехом 42
76
311.9 %
3 251
3 251
airware 4277.63 %
Перегретая
кроссовки женские высокие зимние натуральные
99
303.6 %
24 689
24 689
airware 24938.4 %
Перегретая
зимние женские кроссовки на меху натуральные
44
288.5 %
8 327
8 327
airware 18925 %
Перегретая
зимние кроссовки женские с мехом короткие
77
284.8 %
852
852
airware 1106.49 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа зимние высокие
62
208.3 %
12 722
12 722
airware 20519.3 %
Перегретая
кроссовки зимние на липучке женские sabel
50
188.1 %
33
33
airware 66 %
Высокая
кроссовки зимние женские с мехом на липучке
56
183.3 %
612
612
airware 1092.86 %
Перегретая
зимние кроссовки женские с мехом высокие на платформе
242
109.2 %
3 641
3 641
airware 1504.55 %
Перегретая
кроссовки зимние женские натуральная кожа белые
80
64.3 %
10 662
10 662
airware 13327.5 %
Перегретая
thomas munz кроссовки зимние женские
41
150 %
71
71
airware 173.17 %
Перегретая
кроссовки женские зимние теплыемеховые
77
150 %
13 040
13 040
airware 16935.1 %
Перегретая
кроссовки женские зимние натуральные кожа и мех серые
38
150 %
551
551
airware 1450 %
Перегретая
кроссовки женские зимние натуральные кожа и мех adidas
121
150 %
80
80
airware 66.12 %
Высокая
puma зимние кроссовки с мехом женские
131
150 %
213
213
airware 162.6 %
Перегретая
женские кроссовки зимние натуральные кожа
122
150 %
30 189
30 189
airware 24745.1 %
Перегретая
зимние кроссовки женские -30 черные
377
150 %
347
347
airware 92.04 %
Высокая
кроссовки женские зимние черные натуральная
81
150 %
20 214
20 214
airware 24955.6 %
Перегретая
кроссовки женские зимние болоньевые
40
150 %
166
166
airware 415 %
Перегретая
кроссовки женские черные зимние натуральная кожа
48
150 %
14 087
14 087
airware 29347.9 %
Перегретая
теплые кроссовки женские зимние adidas
51
150 %
524
524
airware 1027.45 %
Перегретая
кроссовки женские зимние бежевые с мехом
89
150 %
3 262
3 262
airware 3665.17 %
Перегретая
кроссовки белые зимние женские утепленные
440
150 %
6 033
6 033
airware 1371.14 %
Перегретая
o'shade кроссовки женские зимние с мехом высокие
37
150 %
228
228
airware 616.22 %
Перегретая
кроссовки женские зимние на платформе высокие черные
89
150 %
5 490
5 490
airware 6168.54 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые nike
75
150 %
23 558
23 558
airware 31410.7 %
Перегретая
зимние кроссовки женские -30 белые
46
150 %
216
216
airware 469.57 %
Перегретая
кроссовки puma зимние с мехом женские
36
150 %
218
218
airware 605.56 %
Перегретая
кроссовки зимние женские reebok с мехом
45
150 %
31
31
airware 68.89 %
Высокая
asics кроссовки женские зимние с мехом
122
150 %
209
209
airware 171.31 %
Перегретая
puma кроссовки женские зимние с мехом
34
150 %
218
218
airware 641.18 %
Перегретая
кроссовки женские зимние 40-41 размер
42
150 %
123 492
123 492
airware 294029 %
Перегретая
кроссовки зимние puma с мехом женские
131
150 %
213
213
airware 162.6 %
Перегретая
кроссовки зимние женские до -40
39
150 %
338
338
airware 866.67 %
Перегретая
кроссовки женские зимние высокие с мехом белые
91
150 %
2 066
2 066
airware 2270.33 %
Перегретая
зимние кроссовки женские с мехом высокие nike
56
150 %
676
676
airware 1207.14 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые натуральная
59
150 %
16 249
16 249
airware 27540.7 %
Перегретая
зимние кроссовки женские черные adidas
67
150 %
7 304
7 304
airware 10901.5 %
Перегретая
зимним кроссовки женские с мехом nike
90
150 %
495
495
airware 550 %
Перегретая
обувь kari женская зимняя кроссовки
81
150 %
1 610
1 610
airware 1987.65 %
Перегретая
кроссовки женские зимние удлиненные
54
150 %
5 253
5 253
airware 9727.78 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные кожаные
553
150.4 %
51 738
51 738
airware 9355.88 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon