Спрос на зимние теплые носки женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые носки женские зимние без резинки
74
155.7 %
54 911
54 911
airware 74204.1 %
Перегретая
носки женские теплые зимние без резинки
272
6850 %
54 394
54 394
airware 19997.8 %
Перегретая
теплые зимние женские носки
37
314.3 %
26 484
26 484
airware 71578.4 %
Перегретая
носки теплые женские зимние
4 475
246.5 %
26 466
26 466
airware 591.42 %
Перегретая
тёплые зимние носки женские
74
274.2 %
26 451
26 451
airware 35744.6 %
Перегретая
носки тёплые зимние женские
70
461.8 %
26 448
26 448
airware 37782.9 %
Перегретая
тёплые женские носки зимние
81
182.8 %
26 443
26 443
airware 32645.7 %
Перегретая
теплые носки зимние женские
237
480.9 %
26 214
26 214
airware 11060.8 %
Перегретая
носки тёплые женские зимние
227
250.9 %
26 213
26 213
airware 11547.6 %
Перегретая
носки женские тёплые зимние
220
518.1 %
26 209
26 209
airware 11913.2 %
Перегретая
зимние теплые носки женские
204
224.4 %
26 207
26 207
airware 12846.6 %
Перегретая
носки зимние теплые женские
162
380.6 %
26 207
26 207
airware 16177.2 %
Перегретая
зимние женские носки теплые
185
284.2 %
26 194
26 194
airware 14158.9 %
Перегретая
теплые носки женские зимние
5 776
197.5 %
26 181
26 181
airware 453.27 %
Перегретая
носки зимние женские теплые
7 561
248.1 %
26 180
26 180
airware 346.25 %
Перегретая
носки женские теплые зимние
28 956
318.7 %
26 177
26 177
airware 90.4 %
Высокая
теплые женские носки зимние
568
182.1 %
26 177
26 177
airware 4608.63 %
Перегретая
зимние носки женские теплые
252
323.9 %
26 176
26 176
airware 10387.3 %
Перегретая
женские носки зимние теплые
258
385.1 %
26 176
26 176
airware 10145.7 %
Перегретая
женские зимние носки теплые
312
246.2 %
26 172
26 172
airware 8388.46 %
Перегретая
носки женские зимние теплые
2 001
633.4 %
26 170
26 170
airware 1307.85 %
Перегретая
женские носки теплые зимние
426
358.7 %
26 168
26 168
airware 6142.72 %
Перегретая
теплые зимние носки женские
718
238 %
26 140
26 140
airware 3640.67 %
Перегретая
носки теплые зимние женские
688
301.1 %
26 137
26 137
airware 3798.98 %
Перегретая
тёплые носки женские зимние
649
204.5 %
26 131
26 131
airware 4026.35 %
Перегретая
носки тёплые женские высокие зимние
41
207.7 %
17 831
17 831
airware 43490.2 %
Перегретая
тёплые носки женские зимние высокие
64
180.6 %
17 803
17 803
airware 27817.2 %
Перегретая
теплые высокие носки женские зимние
306
186.6 %
17 787
17 787
airware 5812.74 %
Перегретая
носки женские зимние теплые высокие
240
608.1 %
17 783
17 783
airware 7409.58 %
Перегретая
теплые носки высокие женские зимние
193
194 %
17 769
17 769
airware 9206.74 %
Перегретая
носки зимние женские теплые высокие
131
182.3 %
17 750
17 750
airware 13549.6 %
Перегретая
теплые носки женские зимние высокие
376
195.2 %
17 749
17 749
airware 4720.48 %
Перегретая
носки теплые женские высокие зимние
1 181
194.2 %
17 745
17 745
airware 1502.54 %
Перегретая
носки женские теплые высокие зимние
1 865
213 %
17 740
17 740
airware 951.21 %
Перегретая
носки женские высокие теплые зимние
1 872
304.3 %
17 740
17 740
airware 947.65 %
Перегретая
носки теплые женские зимние высокие
538
213.5 %
17 739
17 739
airware 3297.21 %
Перегретая
носки женские теплые зимние высокие
1 579
222.4 %
17 737
17 737
airware 1123.31 %
Перегретая
теплые носки женские высокие зимние
425
218 %
17 731
17 731
airware 4172 %
Перегретая
носки женские теплые зимние домашние
48
234.6 %
17 343
17 343
airware 36131.2 %
Перегретая
теплые носки женские зимние домашние
273
238.3 %
17 294
17 294
airware 6334.8 %
Перегретая
носки теплые зимние женские набор
65
235.7 %
16 796
16 796
airware 25840 %
Перегретая
носки тёплые женские набор зимние
95
232.7 %
16 786
16 786
airware 17669.5 %
Перегретая
теплые женские носки зимние набор
152
174.6 %
16 745
16 745
airware 11016.5 %
Перегретая
тёплые носки женские зимние набор
162
180.6 %
16 698
16 698
airware 10307.4 %
Перегретая
теплые носки женские набор зимние
275
261.5 %
16 686
16 686
airware 6067.64 %
Перегретая
носки женские теплые зимние набор
5 840
286.6 %
16 685
16 685
airware 285.7 %
Перегретая
носки зимние женские теплые набор
227
256.4 %
16 680
16 680
airware 7348.02 %
Перегретая
носки теплые женские набор зимние
1 700
197.1 %
16 679
16 679
airware 981.12 %
Перегретая
зимние носки женские теплые набор
698
669.6 %
16 678
16 678
airware 2389.4 %
Перегретая
носки женские теплые набор зимние
1 596
183.8 %
16 676
16 676
airware 1044.86 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon