Спрос на зимние костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские зимние брючные костюмы
37
267.6 %
91 237
91 237
airware 246586 %
Перегретая
зимний костюмы женские
71
265.2 %
166 719
166 719
airware 234816 %
Перегретая
женские костюм зимний
92
220.4 %
160 721
160 721
airware 174697 %
Перегретая
зимние спорт костюмы женские
37
198 %
59 305
59 305
airware 160284 %
Перегретая
спортивные зимние женские костюмы
43
215.4 %
59 297
59 297
airware 137900 %
Перегретая
зимние костюм женские
127
169.8 %
160 721
160 721
airware 126552 %
Перегретая
женские зимний костюм спортивный
47
173.7 %
59 289
59 289
airware 126147 %
Перегретая
костюм женские зимние
142
175.7 %
160 721
160 721
airware 113184 %
Перегретая
костюмы женские спортивные зимние
55
261.5 %
59 037
59 037
airware 107340 %
Перегретая
женские зимний костюм
169
219 %
160 721
160 721
airware 95101.2 %
Перегретая
спортивный костюм зимние женские
65
282.1 %
58 880
58 880
airware 90584.6 %
Перегретая
костюмы спортивные зимние женские
71
279 %
58 996
58 996
airware 83093 %
Перегретая
костюмы женские зимние спортивные
73
193.1 %
59 022
59 022
airware 80852.1 %
Перегретая
костюмы теплые зимние женские
39
158.3 %
28 636
28 636
airware 73425.6 %
Перегретая
женские зимний спортивный костюм
87
227.6 %
59 238
59 238
airware 68089.7 %
Перегретая
зимние брючные костюмы женские
167
207.5 %
102 708
102 708
airware 61501.8 %
Перегретая
женские зимние костюмы больших размеров
111
192.3 %
67 904
67 904
airware 61174.8 %
Перегретая
теплые зимние женские костюмы
47
188.2 %
28 696
28 696
airware 61055.3 %
Перегретая
зимние спортивные женские костюмы
99
252 %
59 178
59 178
airware 59775.8 %
Перегретая
зимние женские костюмы спортивные
105
5200 %
59 227
59 227
airware 56406.7 %
Перегретая
зимние костюмы спортивные женские
109
401.6 %
59 219
59 219
airware 54329.4 %
Перегретая
женские спортивные зимние костюмы
115
244.9 %
59 254
59 254
airware 51525.2 %
Перегретая
женские зимние спортивный костюм
119
213 %
59 205
59 205
airware 49752.1 %
Перегретая
женские костюмы зимние
343
226.8 %
160 721
160 721
airware 46857.4 %
Перегретая
костюмы зимние женские спортивные
138
222.5 %
59 194
59 194
airware 42894.2 %
Перегретая
костюмы спортивные женские зимние
144
183.3 %
59 184
59 184
airware 41100 %
Перегретая
женские зимние костюмы спортивные
159
298.4 %
59 189
59 189
airware 37225.8 %
Перегретая
теплые костюмы женские зимние
86
212.3 %
28 595
28 595
airware 33250 %
Перегретая
зимние костюмы женские больших размеров
207
312 %
67 904
67 904
airware 32803.9 %
Перегретая
костюмы зимние женские больших размеров
45
159.8 %
13 866
13 866
airware 30813.3 %
Перегретая
спортивные зимние костюмы женские
198
217.8 %
59 274
59 274
airware 29936.4 %
Перегретая
тёплые зимние костюмы женские
103
210.9 %
28 563
28 563
airware 27731.1 %
Перегретая
зимние женские костюмы
595
225.5 %
160 721
160 721
airware 27011.9 %
Перегретая
зимние костюмы женские прогулочные
189
176 %
43 516
43 516
airware 23024.3 %
Перегретая
женские зимние костюмы
744
206.6 %
160 721
160 721
airware 21602.3 %
Перегретая
костюмы женские зимние
765
248.7 %
160 721
160 721
airware 21009.3 %
Перегретая
зимние женские спортивные костюмы
305
245.5 %
59 962
59 962
airware 19659.7 %
Перегретая
костюмы женские зимние с юбкой
70
184.6 %
13 746
13 746
airware 19637.1 %
Перегретая
зимние женские костюмы с юбкой
74
184.5 %
13 787
13 787
airware 18631.1 %
Перегретая
зимние костюмы женские спортивные
324
209.6 %
59 965
59 965
airware 18507.7 %
Перегретая
спортивные костюмы женские зимние
326
261.7 %
59 961
59 961
airware 18392.9 %
Перегретая
женские спортивные костюмы зимние
327
216.8 %
59 960
59 960
airware 18336.4 %
Перегретая
теплые зимние костюмы женские спортивные
80
152.6 %
14 222
14 222
airware 17777.5 %
Перегретая
спортивные костюмы зимние женские
360
293.2 %
59 942
59 942
airware 16650.6 %
Перегретая
костюмы зимние женские с юбкой
86
233 %
13 944
13 944
airware 16214 %
Перегретая
костюмы женские теплые зимние
180
160.4 %
28 492
28 492
airware 15828.9 %
Перегретая
зимние теплые костюмы женские
180
243.5 %
28 491
28 491
airware 15828.3 %
Перегретая
зимние женские костюмы больших размеров
86
164.7 %
13 405
13 405
airware 15587.2 %
Перегретая
зимние костюмы с юбкой женские
106
162.8 %
14 071
14 071
airware 13274.5 %
Перегретая
женские костюмы зимние теплые
215
258.7 %
28 533
28 533
airware 13271.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon