Спрос на зимние костюмы женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
болоньевые костюмы женские зимние
635
151 %
92
92
airware 14.49 %
Высокая
теплые зимние костюмы женские больших размеров
98
152.1 %
4 329
4 329
airware 4417.35 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские зимние на молнии
36
152.9 %
4 816
4 816
airware 13377.8 %
Перегретая
зимние костюмы с юбкой женские
98
154.3 %
11 898
11 898
airware 12140.8 %
Перегретая
теплые зимние костюмы женские спортивные
46
154.5 %
15 187
15 187
airware 33015.2 %
Перегретая
костюмы женские теплые зимние
157
156.1 %
25 798
25 798
airware 16431.8 %
Перегретая
костюмы зимние женские больших размеров
40
158.1 %
10 145
10 145
airware 25362.5 %
Перегретая
костюмы теплые зимние женские
34
159.7 %
26 319
26 319
airware 77408.8 %
Перегретая
зимние женские костюмы больших размеров
75
161.9 %
10 206
10 206
airware 13608 %
Перегретая
костюмы женские зимние спортивные
62
167 %
50 110
50 110
airware 80822.6 %
Перегретая
зимние женские костюмы с юбкой
75
167.2 %
11 802
11 802
airware 15736 %
Перегретая
женские зимний костюм спортивный
40
167.6 %
50 756
50 756
airware 126890 %
Перегретая
костюм женские зимние
136
168.3 %
139 617
139 617
airware 102660 %
Перегретая
костюмы женские зимние с юбкой
63
168.9 %
11 782
11 782
airware 18701.6 %
Перегретая
зимние костюмы женские прогулочные
175
169.9 %
32 276
32 276
airware 18443.4 %
Перегретая
зимние костюм женские
93
175.7 %
138 102
138 102
airware 148497 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров зимние
38
176.7 %
9 576
9 576
airware 25200 %
Перегретая
вязаные костюмы женские с брюками зимние
320
178 %
3 410
3 410
airware 1065.62 %
Перегретая
горнолыжные костюмы женские зимние
1 114
178.6 %
3 846
3 846
airware 345.24 %
Перегретая
зимние спортивные костюмы женские больших размеров
193
178.7 %
8 802
8 802
airware 4560.62 %
Перегретая
тёплые зимние костюмы женские
104
181.6 %
26 074
26 074
airware 25071.2 %
Перегретая
костюмы спортивные женские зимние
130
182.7 %
51 744
51 744
airware 39803.1 %
Перегретая
костюмы зимние женские куртка и штаны
137
185.6 %
1 272
1 272
airware 928.47 %
Перегретая
зимние горнолыжные костюмы женские
183
186.6 %
3 840
3 840
airware 2098.36 %
Перегретая
теплые костюмы женские зимние
85
187.1 %
26 023
26 023
airware 30615.3 %
Перегретая
теплые зимние костюмы женские
612
187.8 %
25 496
25 496
airware 4166.01 %
Перегретая
женские зимние костюмы больших размеров
96
189.1 %
10 324
10 324
airware 10754.2 %
Перегретая
лыжные костюмы женские зимние
1 452
191.2 %
4 060
4 060
airware 279.61 %
Перегретая
женские зимние костюмы горнолыжные
125
193.7 %
3 822
3 822
airware 3057.6 %
Перегретая
зимние костюмы женские мусульманские
68
194.7 %
1 865
1 865
airware 2742.65 %
Перегретая
женские зимние костюмы
697
195.5 %
144 079
144 079
airware 20671.3 %
Перегретая
зимний костюмы женские
79
196.3 %
139 617
139 617
airware 176730 %
Перегретая
костюмы лыжные женские зимние
154
196.7 %
4 102
4 102
airware 2663.64 %
Перегретая
костюмы горнолыжные женские зимние
200
198.1 %
3 843
3 843
airware 1921.5 %
Перегретая
лыжные костюмы женские зимние большие размеры
154
201 %
386
386
airware 250.65 %
Перегретая
женские зимние костюмы теплые
307
201.2 %
25 686
25 686
airware 8366.78 %
Перегретая
костюмы зимние женские спортивные
131
202.3 %
50 016
50 016
airware 38180.1 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские зимние
203
203.8 %
14 608
14 608
airware 7196.06 %
Перегретая
женские горнолыжные костюмы зимние
174
204 %
4 093
4 093
airware 2352.3 %
Перегретая
женские зимние горнолыжные костюмы
37
204.2 %
4 002
4 002
airware 10816.2 %
Перегретая
женские спортивные костюмы зимние
304
204.3 %
49 460
49 460
airware 16269.7 %
Перегретая
женские лыжные костюмы зимние
208
206.4 %
4 106
4 106
airware 1974.04 %
Перегретая
женские костюмы зимние
343
206.6 %
139 617
139 617
airware 40704.7 %
Перегретая
зимние костюмы женские
6 177
208.6 %
144 079
144 079
airware 2332.51 %
Перегретая
зимние костюмы женские с юбкой
335
210.3 %
11 614
11 614
airware 3466.87 %
Перегретая
зимние костюмы женские горнолыжные
335
210.3 %
3 840
3 840
airware 1146.27 %
Перегретая
зимние костюмы женские вязаные
116
211.1 %
6 223
6 223
airware 5364.66 %
Перегретая
костюмы женские зимние теплые
438
212.2 %
25 524
25 524
airware 5827.4 %
Перегретая
зимние брючные костюмы женские
152
213.4 %
88 467
88 467
airware 58202 %
Перегретая
зимние женские спортивные костюмы
314
214.4 %
49 458
49 458
airware 15751 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon