Спрос на зимние женские утепленные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
джинсы женские утепленные зимние
27 381
172 %
8 953
8 953
airware 32.7 %
Высокая
брюки зимние женские утепленные
24 430
215.7 %
29 872
29 872
airware 122.28 %
Перегретая
брюки женские утепленные зимние
20 895
167.4 %
29 880
29 880
airware 143 %
Перегретая
джинсы зимние женские утепленные
14 772
209.5 %
8 952
8 952
airware 60.6 %
Высокая
джинсы утепленные женские зимние
12 650
190.3 %
8 954
8 954
airware 70.78 %
Высокая
зимние брюки женские утепленные
12 521
211 %
29 874
29 874
airware 238.59 %
Перегретая
лосины зимние утепленные женские
10 211
215.2 %
8 620
8 620
airware 84.42 %
Высокая
легинсы женские утепленные зимние
7 866
212.2 %
9 199
9 199
airware 116.95 %
Перегретая
зимние джинсы женские утепленные
7 335
222.1 %
8 952
8 952
airware 122.04 %
Перегретая
брюки женские зимние утепленные
6 944
398.4 %
29 878
29 878
airware 430.27 %
Перегретая
зимние лосины женские утепленные
6 866
200.7 %
8 618
8 618
airware 125.52 %
Перегретая
джеггинсы женские утепленные зимние
6 316
173.2 %
1 101
1 101
airware 17.43 %
Высокая
джинсы женские зимние утепленные
6 193
308 %
8 951
8 951
airware 144.53 %
Перегретая
штаны зимние женские утепленные
6 057
190.6 %
29 872
29 872
airware 493.18 %
Перегретая
легинсы утепленные женские зимние
5 710
158.9 %
9 213
9 213
airware 161.35 %
Перегретая
брюки утепленные женские зимние
5 482
200.5 %
29 872
29 872
airware 544.91 %
Перегретая
лосины утепленные женские зимние
4 947
171.1 %
8 616
8 616
airware 174.17 %
Перегретая
лосины женские утепленные зимние
4 904
181.8 %
8 616
8 616
airware 175.69 %
Перегретая
джинсы женские утепленные зимние на флисе
4 528
182.1 %
1 285
1 285
airware 28.38 %
Высокая
легинсы зимние утепленные женские
3 548
222.5 %
9 214
9 214
airware 259.7 %
Перегретая
галоши женские утепленные с мехом зимние
3 221
179.6 %
1 107
1 107
airware 34.37 %
Высокая
брюки женские утепленные зимние больших размеров на резинке
2 952
160.3 %
1 717
1 717
airware 58.16 %
Высокая
зимние леггинсы женские утепленные
2 889
199.7 %
9 211
9 211
airware 318.83 %
Перегретая
брюки женские утепленные зимние на резинке
2 802
155.3 %
9 533
9 533
airware 340.22 %
Перегретая
брюки женские зимние утепленные на резинке больших размеров
2 600
2081.2 %
1 715
1 715
airware 65.96 %
Высокая
брюки женские утепленные зимние с мехом
2 454
153.9 %
2 239
2 239
airware 91.24 %
Высокая
джинсы женские широкие утепленные зимние
2 390
171.8 %
2 399
2 399
airware 100.38 %
Перегретая
калоши женские утепленные с мехом зимние
2 226
166.7 %
1 107
1 107
airware 49.73 %
Высокая
леггинсы утепленные женские зимние
2 202
168.1 %
9 209
9 209
airware 418.21 %
Перегретая
брюки зимние женские утепленные на флисе
2 190
310.1 %
4 674
4 674
airware 213.42 %
Перегретая
брюки женские утепленные на резинке зимние
2 048
159.3 %
9 536
9 536
airware 465.62 %
Перегретая
брюки женские утепленные палаццо зимние
1 996
155.1 %
3 131
3 131
airware 156.86 %
Перегретая
брюки зимние женские утепленные классические
1 901
180 %
4 143
4 143
airware 217.94 %
Перегретая
брюки женские зимние утепленные классические
1 804
647.4 %
4 142
4 142
airware 229.6 %
Перегретая
брюки женские утепленные зимние на резинке больших размеров
1 784
150 %
1 711
1 711
airware 95.91 %
Высокая
брюки женские утепленные зимние на флисе
1 750
161.9 %
4 670
4 670
airware 266.86 %
Перегретая
джинсы зимние женские утепленные на флисе
1 653
293.4 %
1 289
1 289
airware 77.98 %
Высокая
галоши женские утепленные с мехом зимние высокие
1 649
172.1 %
350
350
airware 21.22 %
Высокая
лосины женские зимние утепленные
1 561
615.6 %
8 611
8 611
airware 551.63 %
Перегретая
легинсы женские утепленные зимние на меху
1 542
197.6 %
3 064
3 064
airware 198.7 %
Перегретая
джинсы женские прямые утепленные зимние
1 521
182.4 %
2 471
2 471
airware 162.46 %
Перегретая
лосины утепленные женские зимние с высокой посадкой
1 455
216.7 %
5 876
5 876
airware 403.85 %
Перегретая
джинсы женские утепленные зимние с высокой посадкой на зиму
1 454
168.4 %
5 146
5 146
airware 353.92 %
Перегретая
штаны утепленные женские зимние
1 453
214.9 %
29 857
29 857
airware 2054.85 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные зимние
1 371
207.9 %
21 202
21 202
airware 1546.46 %
Перегретая
легинсы утепленные женские зимние с мехом
1 367
168.3 %
3 340
3 340
airware 244.33 %
Перегретая
зимние штаны женские утепленные
1 365
180.4 %
29 857
29 857
airware 2187.33 %
Перегретая
брюки женские утепленные зимние палаццо
1 334
153.9 %
3 129
3 129
airware 234.56 %
Перегретая
легинсы утепленные женские зимние с начесом
1 314
160.5 %
2 571
2 571
airware 195.66 %
Перегретая
джинсы женские утепленные зимние на резинке
1 310
172.5 %
2 042
2 042
airware 155.88 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon