Спрос на зимние женские платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые зимние платья женские
65
153.2 %
40 383
40 383
airware 62127.7 %
Перегретая
зимние мусульманские платья женские
127
155 %
5 411
5 411
airware 4260.63 %
Перегретая
платья зимние женские теплые короткие
56
155.7 %
3 710
3 710
airware 6625 %
Перегретая
зимние платья мусульманские женские
71
156 %
5 401
5 401
airware 7607.04 %
Перегретая
зимние платья женские теплые короткие
165
156.5 %
3 900
3 900
airware 2363.64 %
Перегретая
зимние платья женские оверсайз
81
156.6 %
15 459
15 459
airware 19085.2 %
Перегретая
платья зимние женские короткие
55
157.8 %
73 090
73 090
airware 132891 %
Перегретая
платья лапша женские зимние
60
159.1 %
9 769
9 769
airware 16281.7 %
Перегретая
зимний платья женский двойка
70
159.4 %
803
803
airware 1147.14 %
Перегретая
женские платья зимние больших размеров
67
159.8 %
105 974
105 974
airware 158170 %
Перегретая
платья женские зимние длинные
66
160 %
124 475
124 475
airware 188598 %
Перегретая
зимние теплые платья женские
56
162 %
40 532
40 532
airware 72378.6 %
Перегретая
зимние женские платья длинные
61
163 %
124 659
124 659
airware 204359 %
Перегретая
женская платья зимние
139
166.8 %
261 925
261 925
airware 188435 %
Перегретая
женские платья теплые зимние
71
168.3 %
40 447
40 447
airware 56967.6 %
Перегретая
платья женские зимни
55
172.2 %
263 390
263 390
airware 478891 %
Перегретая
платья вязаные женские зимние
40
179 %
13 378
13 378
airware 33445 %
Перегретая
зимние платья длинные женские
70
179.6 %
124 475
124 475
airware 177821 %
Перегретая
платья женские зимние короткие
63
190 %
72 920
72 920
airware 115746 %
Перегретая
платья мусульманская женская зимняя
76
190.7 %
5 415
5 415
airware 7125 %
Перегретая
платья женские мусульманские зимние
380
191.8 %
5 381
5 381
airware 1416.05 %
Перегретая
платья женские зимние теплые длинные
516
196.2 %
16 433
16 433
airware 3184.69 %
Перегретая
теплые платья женские зимние вязаные
133
197.8 %
10 523
10 523
airware 7912.03 %
Перегретая
вязаный платья женский зимний
163
200.9 %
13 271
13 271
airware 8141.72 %
Перегретая
платья женский зимний
84
202.7 %
263 390
263 390
airware 313560 %
Перегретая
платья зимние женские мусульманские
77
207.1 %
5 415
5 415
airware 7032.47 %
Перегретая
зимние платья женские вязаные
64
210 %
13 266
13 266
airware 20728.1 %
Перегретая
теплые платья женские зимние больших размеров
149
210.2 %
5 919
5 919
airware 3972.48 %
Перегретая
мусульманский платья женский зимний
169
219 %
5 417
5 417
airware 3205.33 %
Перегретая
платья женская зимняя
99
220.7 %
261 925
261 925
airware 264571 %
Перегретая
женские платья зимние длинные
200
223.9 %
120 974
120 974
airware 60487 %
Перегретая
женские платья зимние
666
224.8 %
254 226
254 226
airware 38172.1 %
Перегретая
тёплые платья женские зимние
109
225.8 %
40 480
40 480
airware 37137.6 %
Перегретая
вязаные платья женские зимние
273
226.1 %
13 351
13 351
airware 4890.48 %
Перегретая
зимний платья женские
128
227.8 %
261 925
261 925
airware 204629 %
Перегретая
теплые платья женские зимние длинные
162
228 %
16 100
16 100
airware 9938.27 %
Перегретая
мусульманские платья зимние женские
256
230.3 %
5 436
5 436
airware 2123.44 %
Перегретая
платья женские зимние мусульманские
111
232 %
5 416
5 416
airware 4879.28 %
Перегретая
платья женские больших размеров зимние
48
234.6 %
105 974
105 974
airware 220779 %
Перегретая
женские зимние платья
635
238.4 %
254 226
254 226
airware 40035.6 %
Перегретая
платья зимнее женские
171
240 %
261 925
261 925
airware 153173 %
Перегретая
платья женское зимнее
61
240.6 %
263 390
263 390
airware 431787 %
Перегретая
женские зимние платья больших размеров
196
244.1 %
105 196
105 196
airware 53671.4 %
Перегретая
зимние платья женские длинные
279
245.1 %
120 974
120 974
airware 43359.9 %
Перегретая
платья женские зимние
1 319
245.4 %
263 390
263 390
airware 19968.9 %
Перегретая
платья женские зимние теплые
401
246.6 %
40 264
40 264
airware 10040.9 %
Перегретая
зимние платья женские короткие
119
248.3 %
71 201
71 201
airware 59832.8 %
Перегретая
зимние платья женские теплые
2 113
251.4 %
40 429
40 429
airware 1913.35 %
Перегретая
зимние платья женские теплые длинные
440
251.8 %
16 430
16 430
airware 3734.09 %
Перегретая
платья теплые женские зимние
233
252.6 %
40 502
40 502
airware 17382.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon