Спрос на женской платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские
104 332
412.8 %
381 984
381 984
airware 366.12 %
Перегретая
платья женские праздничные
62 190
503.1 %
134 095
134 095
airware 215.62 %
Перегретая
платья осенние женские
32 508
203.9 %
319 268
319 268
airware 982.12 %
Перегретая
вечерние платья женские
29 277
437.4 %
214 574
214 574
airware 732.91 %
Перегретая
ремень женский для платья
28 498
586.8 %
68 413
68 413
airware 240.06 %
Перегретая
женские платья
19 923
1525.8 %
381 984
381 984
airware 1917.3 %
Перегретая
платья летние женские
17 712
23.6 %
331 204
331 204
airware 1869.94 %
Перегретая
теплые платья женские на осень
16 893
266.8 %
46 537
46 537
airware 275.48 %
Перегретая
платья вечерние женские
16 679
283.1 %
214 574
214 574
airware 1286.49 %
Перегретая
платья женские осень
14 846
231.7 %
319 268
319 268
airware 2150.53 %
Перегретая
осенние платья женские
14 133
39208.3 %
341 568
341 568
airware 2416.81 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные
12 508
423.5 %
130 214
130 214
airware 1041.05 %
Перегретая
платья женские вечерние
11 878
366.9 %
214 574
214 574
airware 1806.48 %
Перегретая
летние платья женские
11 532
1147.5 %
331 204
331 204
airware 2872.04 %
Перегретая
новогодние платья женские на 2026
10 220
172.7 %
6 180
6 180
airware 60.47 %
Высокая
женские платья больших размеров нарядные
8 872
906.4 %
106 225
106 225
airware 1197.31 %
Перегретая
теплые платья женские
7 592
245.2 %
60 400
60 400
airware 795.57 %
Перегретая
платья женские повседневные
7 325
2282.8 %
222 730
222 730
airware 3040.68 %
Перегретая
платья на осень женские
7 097
417.2 %
319 268
319 268
airware 4498.63 %
Перегретая
домашние платья женские
6 984
1049.8 %
69 062
69 062
airware 988.86 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень
6 300
197.9 %
86 225
86 225
airware 1368.65 %
Перегретая
зимние платья женские
6 215
258.8 %
254 226
254 226
airware 4090.52 %
Перегретая
женские платья на осень
6 171
231.1 %
319 268
319 268
airware 5173.68 %
Перегретая
женские платья нарядные
6 071
341.6 %
110 146
110 146
airware 1814.3 %
Перегретая
платья женские больших размеров
5 920
3250 %
137 094
137 094
airware 2315.78 %
Перегретая
вязаные платья женские
5 844
225.1 %
23 010
23 010
airware 393.74 %
Перегретая
ремень для платья женский
5 248
348.7 %
68 419
68 419
airware 1303.72 %
Перегретая
платья теплые женские на осень
5 057
283.4 %
46 993
46 993
airware 929.27 %
Перегретая
выкройка платья женского
4 778
1344.9 %
857
857
airware 17.94 %
Высокая
ремень женский для платья широкий
4 392
434.9 %
16 809
16 809
airware 382.72 %
Перегретая
платья женские летние
3 891
425.1 %
331 204
331 204
airware 8512.05 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров
3 710
380.4 %
124 451
124 451
airware 3354.47 %
Перегретая
вечерние платья женские на свадьбу
3 584
493 %
66 650
66 650
airware 1859.65 %
Перегретая
пояс женский для платья
3 540
986.5 %
76 622
76 622
airware 2164.46 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень
3 500
259.3 %
19 507
19 507
airware 557.34 %
Перегретая
платья трикотажные женские осень
3 498
179 %
86 189
86 189
airware 2463.95 %
Перегретая
платья вязаные женские осень
3 411
347.4 %
19 507
19 507
airware 571.89 %
Перегретая
новогодние платья женские
3 324
199.1 %
50 342
50 342
airware 1514.5 %
Перегретая
женские платья больших размеров
3 319
694.2 %
137 094
137 094
airware 4130.58 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров
3 255
350 %
124 458
124 458
airware 3823.59 %
Перегретая
платья летние женские легкие
3 215
0.4 %
168 219
168 219
airware 5232.32 %
Перегретая
элис платья женские
3 194
2827.4 %
183
183
airware 5.73 %
Повышенная
платья нарядные женские
3 117
469 %
110 124
110 124
airware 3533.01 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров
3 049
249.4 %
10 081
10 081
airware 330.63 %
Перегретая
платья праздничные женские красивые
2 926
153.2 %
63 696
63 696
airware 2176.9 %
Перегретая
платья женские осень 2025
2 875
407.1 %
127 646
127 646
airware 4439.86 %
Перегретая
летние платья женские легкие
2 778
252 %
168 219
168 219
airware 6055.4 %
Перегретая
платья женские нарядные
2 757
1731.1 %
110 112
110 112
airware 3993.91 %
Перегретая
беларусь женская одежда платья
2 613
604.8 %
15 085
15 085
airware 577.31 %
Перегретая
платья праздничные женские
2 550
515.3 %
134 095
134 095
airware 5258.63 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon