Спрос на женской платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
дорогие платья женские
154
683.3 %
391 508
391 508
airware 254226 %
Перегретая
платья женская
357
1181 %
381 984
381 984
airware 106998 %
Перегретая
женские платья
19 923
1525.8 %
381 984
381 984
airware 1917.3 %
Перегретая
платья женское
1 057
21190 %
381 984
381 984
airware 36138.5 %
Перегретая
платья женские
104 332
412.8 %
381 984
381 984
airware 366.12 %
Перегретая
женский платья
812
1144.1 %
381 984
381 984
airware 47042.4 %
Перегретая
платья женские распродажа
96
514.7 %
375 975
375 975
airware 391641 %
Перегретая
женская одежда платья
211
1808.3 %
370 162
370 162
airware 175432 %
Перегретая
одежда женская платья
215
366.2 %
370 162
370 162
airware 172168 %
Перегретая
женской платья
68
204.5 %
361 283
361 283
airware 531299 %
Перегретая
платья женский
203
916.7 %
358 680
358 680
airware 176690 %
Перегретая
дешовыевещи женские платья
207
308.8 %
358 680
358 680
airware 173275 %
Перегретая
осенние платья женские
14 133
39208.3 %
341 568
341 568
airware 2416.81 %
Перегретая
осенний женские платья
37
1900 %
341 568
341 568
airware 923157 %
Перегретая
женские платья для осени
57
8.2 %
341 568
341 568
airware 599242 %
Перегретая
платья осени женские
79
608.3 %
341 549
341 549
airware 432341 %
Перегретая
женская платья осень
65
82.7 %
341 549
341 549
airware 525460 %
Перегретая
женское платья осень
65
188.3 %
341 549
341 549
airware 525460 %
Перегретая
платья женские осение
64
850 %
341 549
341 549
airware 533670 %
Перегретая
женская платья на осень
203
166 %
339 745
339 745
airware 167362 %
Перегретая
платья женский осенний
121
107.1 %
339 745
339 745
airware 280781 %
Перегретая
осеннее платья женские
100
206.2 %
339 745
339 745
airware 339745 %
Перегретая
платья осенняя женская
107
618.8 %
339 745
339 745
airware 317519 %
Перегретая
осенняя платья женская
196
214.9 %
339 745
339 745
airware 173339 %
Перегретая
платья осеннее женские
163
276 %
339 745
339 745
airware 208433 %
Перегретая
осень платья женские
122
81.2 %
339 745
339 745
airware 278480 %
Перегретая
платья женская осень
162
8150 %
339 745
339 745
airware 209719 %
Перегретая
платья женские лето
50
466.7 %
334 945
334 945
airware 669890 %
Перегретая
платья женское летнее
66
76.9 %
334 945
334 945
airware 507492 %
Перегретая
платья женские летнее
44
281.6 %
334 945
334 945
airware 761239 %
Перегретая
летнее платья женское
43
17.2 %
334 945
334 945
airware 778942 %
Перегретая
женский платья летний
90
76.8 %
331 204
331 204
airware 368004 %
Перегретая
летняя платья женские
118
1916.7 %
331 204
331 204
airware 280681 %
Перегретая
платья летнее женское
116
842.3 %
331 204
331 204
airware 285521 %
Перегретая
женские платья летние
2 022
56.9 %
331 204
331 204
airware 16380 %
Перегретая
летние женские платья
727
382.7 %
331 204
331 204
airware 45557.6 %
Перегретая
женские летние платья
955
104 %
331 204
331 204
airware 34681.1 %
Перегретая
платья летние женские
17 712
23.6 %
331 204
331 204
airware 1869.94 %
Перегретая
летние платья женские
11 532
1147.5 %
331 204
331 204
airware 2872.04 %
Перегретая
летний платья женский
345
640 %
331 204
331 204
airware 96001.2 %
Перегретая
платья на лето женские
89
585.7 %
331 204
331 204
airware 372139 %
Перегретая
платья женские летние
3 891
425.1 %
331 204
331 204
airware 8512.05 %
Перегретая
весенние платья женские
157
510.7 %
322 957
322 957
airware 205705 %
Перегретая
платья женское осень
351
625 %
319 268
319 268
airware 90959.5 %
Перегретая
осени платья женские
489
3310 %
319 268
319 268
airware 65290 %
Перегретая
платья женское осеннее
322
1142.6 %
319 268
319 268
airware 99151.5 %
Перегретая
женские осенние платья
1 032
1264.1 %
319 268
319 268
airware 30936.8 %
Перегретая
женские платья осень
384
112 %
319 268
319 268
airware 83142.7 %
Перегретая
платья женские осенние
1 263
3030.5 %
319 268
319 268
airware 25278.5 %
Перегретая
платья женские осень
14 846
231.7 %
319 268
319 268
airware 2150.53 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon