Спрос на женское фиолетовое платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
фиолетовое платье женское больших размеров
42
1350 %
2 011
2 011
airware 4788.1 %
Перегретая
платье женское фиолетовое вечернее
50
575 %
5 721
5 721
airware 11442 %
Перегретая
темно фиолетовое платье женское
51
342.3 %
318
318
airware 623.53 %
Перегретая
фиолетовое платье женское мини
57
155.6 %
754
754
airware 1322.81 %
Перегретая
фиолетовое платье женское вечернее длинное
58
225.8 %
1 788
1 788
airware 3082.76 %
Перегретая
платье женское фиолетовое нарядное
55
246.4 %
1 686
1 686
airware 3065.45 %
Перегретая
фиолетовое платье женское длинное
108
275 %
4 124
4 124
airware 3818.52 %
Перегретая
платье женское праздничное фиолетовое
244
275.9 %
5 020
5 020
airware 2057.38 %
Перегретая
платье женское праздничное фиолетовое больших размеров
43
276.3 %
1 214
1 214
airware 2823.26 %
Перегретая
платье вечернее фиолетовое женское
68
292.9 %
5 748
5 748
airware 8452.94 %
Перегретая
платье фиолетового цвета женское
44
294.4 %
10 026
10 026
airware 22786.4 %
Перегретая
платье фиолетовое женское теплое
37
296.7 %
510
510
airware 1378.38 %
Перегретая
платье фиолетовое женское праздничное
236
334.3 %
5 018
5 018
airware 2126.27 %
Перегретая
платье фиолетовое женское офисное
39
350 %
1 560
1 560
airware 4000 %
Перегретая
платье женское фиолетовое праздничное
248
389.7 %
5 019
5 019
airware 2023.79 %
Перегретая
вечернее платье женское фиолетовое
45
396.2 %
5 755
5 755
airware 12788.9 %
Перегретая
фиолетовое платье женское теплое
49
400 %
509
509
airware 1038.78 %
Перегретая
платье женское вечернее фиолетовое
145
403.7 %
5 689
5 689
airware 3923.45 %
Перегретая
фиолетовое вечернее платье женское
61
408.8 %
5 742
5 742
airware 9413.12 %
Перегретая
фиолетовое платье женское праздничное
202
431.1 %
5 019
5 019
airware 2484.65 %
Перегретая
фиолетовое платье женское вечернее
753
444.2 %
5 715
5 715
airware 758.96 %
Перегретая
фиолетовое платье женское вечернее короткое
38
472.2 %
1 365
1 365
airware 3592.1 %
Перегретая
фиолетовое платье женское короткое
51
475 %
1 223
1 223
airware 2398.04 %
Перегретая
фиолетовое платье женское
4 271
489 %
13 797
13 797
airware 323.04 %
Перегретая
платье фиолетовое женское длинное
48
530 %
4 122
4 122
airware 8587.5 %
Перегретая
фиолетовая платье женское
60
595.5 %
13 771
13 771
airware 22951.7 %
Перегретая
платье фиолетовое женское вечернее
575
608.3 %
5 713
5 713
airware 993.57 %
Перегретая
платье фиолетовое женское
2 808
691.1 %
13 801
13 801
airware 491.49 %
Перегретая
платье женское фиолетовое
878
695.6 %
13 798
13 798
airware 1571.53 %
Перегретая
женское фиолетовое платье
37
1283.3 %
13 781
13 781
airware 37245.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon