Спрос на женское праздничное костюм

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женский костюм комбинезон праздничный
42
890 %
93 973
93 973
airware 223745 %
Перегретая
костюм комбинезон женский праздничный
124
935.7 %
93 383
93 383
airware 75308.9 %
Перегретая
костюм на женский праздничный
66
228.4 %
72 785
72 785
airware 110280 %
Перегретая
костюм женской праздничный
78
7850 %
72 746
72 746
airware 93264.1 %
Перегретая
костюм женский праздничное
80
1050 %
72 730
72 730
airware 90912.5 %
Перегретая
костюмы женский праздничный
55
233.3 %
72 688
72 688
airware 132160 %
Перегретая
костюм женский праздничные
52
276.1 %
72 646
72 646
airware 139704 %
Перегретая
женское праздничное костюм
46
292.1 %
72 543
72 543
airware 157702 %
Перегретая
костюм праздничный женский
22 189
360.6 %
72 522
72 522
airware 326.84 %
Перегретая
костюм женский праздничный
51 691
377.5 %
72 521
72 521
airware 140.3 %
Перегретая
праздничный костюм женский
14 475
463.8 %
72 520
72 520
airware 501 %
Перегретая
костюмы женские праздничные
547
419.6 %
72 479
72 479
airware 13250.3 %
Перегретая
женские костюмы праздничные
548
694.7 %
72 478
72 478
airware 13225.9 %
Перегретая
женский костюм праздничный
1 279
759.5 %
72 478
72 478
airware 5666.77 %
Перегретая
праздничный женский костюм
487
951.9 %
72 472
72 472
airware 14881.3 %
Перегретая
костюм женские праздничные
96
4850 %
72 468
72 468
airware 75487.5 %
Перегретая
праздничные костюмы женские
879
311.6 %
72 465
72 465
airware 8244.03 %
Перегретая
женский праздничный костюм
745
802.5 %
72 442
72 442
airware 9723.76 %
Перегретая
костюмы праздничные женские
364
345.7 %
72 398
72 398
airware 19889.6 %
Перегретая
костюм женское праздничное
350
564.7 %
72 385
72 385
airware 20681.4 %
Перегретая
женские праздничные костюмы
326
328.6 %
72 370
72 370
airware 22199.4 %
Перегретая
праздничное костюм женское
119
241.9 %
72 179
72 179
airware 60654.6 %
Перегретая
праздничные женские костюмы
172
17150 %
72 099
72 099
airware 41918 %
Перегретая
костюм праздничное женское нарядное
71
695.5 %
66 386
66 386
airware 93501.4 %
Перегретая
костюм нарядный праздничный женский
88
388.5 %
66 181
66 181
airware 75205.7 %
Перегретая
костюм женский праздничный нарядный
16 776
404.4 %
66 145
66 145
airware 394.28 %
Перегретая
костюм женский нарядный праздничный
5 819
528.5 %
66 135
66 135
airware 1136.54 %
Перегретая
нарядный костюм женский праздничный
2 190
529.2 %
66 125
66 125
airware 3019.41 %
Перегретая
нарядный праздничный костюм женский
41
242.9 %
66 075
66 075
airware 161159 %
Перегретая
костюмы женские праздничные нарядные
34
180.8 %
66 052
66 052
airware 194271 %
Перегретая
нарядные костюмы женские праздничные
380
289 %
66 050
66 050
airware 17381.6 %
Перегретая
костюм праздничный нарядный женский
40
750 %
66 048
66 048
airware 165120 %
Перегретая
женский праздничный костюм нарядный
99
545 %
66 020
66 020
airware 66686.9 %
Перегретая
костюм нарядный женский праздничный
337
437.4 %
66 010
66 010
airware 19587.5 %
Перегретая
костюм праздничный женский осень
89
1038.9 %
65 895
65 895
airware 74039.3 %
Перегретая
костюм женский осенний праздничный
568
5730 %
65 895
65 895
airware 11601.2 %
Перегретая
костюм женский праздничный осень
204
1150 %
65 895
65 895
airware 32301.5 %
Перегретая
костюм женский праздничный осенний
73
178.1 %
65 895
65 895
airware 90267.1 %
Перегретая
осенний праздничный костюм женский
105
925 %
65 895
65 895
airware 62757.1 %
Перегретая
костюм осенний женский праздничный
173
458.8 %
65 895
65 895
airware 38089.6 %
Перегретая
осенний костюм женский праздничный
121
622.2 %
65 895
65 895
airware 54458.7 %
Перегретая
костюмы на осень женские праздничные
77
298.4 %
65 895
65 895
airware 85577.9 %
Перегретая
костюм осенний праздничный женский
86
165 %
65 895
65 895
airware 76622.1 %
Перегретая
праздничный осенний костюм женский
67
174.1 %
65 895
65 895
airware 98350.7 %
Перегретая
женский костюм на осень праздничный
103
221.7 %
65 895
65 895
airware 63975.7 %
Перегретая
костюм праздничный осенний женский
56
1816.7 %
65 895
65 895
airware 117670 %
Перегретая
костюм праздничный женский вечерний
13 821
373.1 %
63 536
63 536
airware 459.71 %
Перегретая
вечерний костюм женский праздничный
10 029
434.7 %
63 531
63 531
airware 633.47 %
Перегретая
праздничный костюм женский вечерний
9 419
324.2 %
63 529
63 529
airware 674.48 %
Перегретая
костюм женский вечерний праздничный
4 774
17100 %
63 523
63 523
airware 1330.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon