Спрос на женское платья осень

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
шоколадное платье женское осень
316
199.8 %
4 297
4 297
airware 1359.81 %
Перегретая
шерстяное платье женское осень
50
161.1 %
8 733
8 733
airware 17466 %
Перегретая
шерстяное платье женское на осень
62
237.9 %
8 784
8 784
airware 14167.7 %
Перегретая
чёрное платье женское осень
106
205.9 %
105 183
105 183
airware 99229.2 %
Перегретая
черное платье осень женское
41
160.8 %
105 183
105 183
airware 256544 %
Перегретая
черное платье на осень женское
72
603.8 %
105 183
105 183
airware 146088 %
Перегретая
черное платье женское осень миди
115
150.9 %
39 638
39 638
airware 34467.8 %
Перегретая
черное платье женское осень короткое
60
153.4 %
10 754
10 754
airware 17923.3 %
Перегретая
черное платье женское осень длинное
120
153.4 %
51 188
51 188
airware 42656.7 %
Перегретая
черное платье женское осень
688
600.4 %
105 183
105 183
airware 15288.2 %
Перегретая
черное платье женское на осень
71
45.9 %
105 183
105 183
airware 148145 %
Перегретая
черное платье женское короткое осень
85
581.2 %
10 725
10 725
airware 12617.7 %
Перегретая
тёплые платья на осень женские
36
950 %
47 418
47 418
airware 131717 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень короткие
63
302 %
5 411
5 411
airware 8588.89 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень длинные
105
326.3 %
41 154
41 154
airware 39194.3 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень больших размеров длинные
46
220.4 %
4 476
4 476
airware 9730.43 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень больших размеров
120
1950 %
10 325
10 325
airware 8604.17 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень
748
1256.5 %
47 380
47 380
airware 6334.22 %
Перегретая
тёплое платье на осень женское
39
166.7 %
47 377
47 377
airware 121479 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень с горлом
66
244.1 %
2 617
2 617
airware 3965.15 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень миди
80
3950 %
17 708
17 708
airware 22135 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень красивое
36
150 %
10 969
10 969
airware 30469.4 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень короткое
129
856.2 %
5 365
5 365
airware 4158.91 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень длинное больших размеров
42
1100 %
4 447
4 447
airware 10588.1 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень длинное
304
1650 %
38 023
38 023
airware 12507.6 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень вязаное
74
1530 %
16 374
16 374
airware 22127 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень больших размеров
102
342.3 %
9 809
9 809
airware 9616.67 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень
2 126
692.3 %
47 420
47 420
airware 2230.48 %
Перегретая
тёплое вязаное платье женское на осень
35
225 %
16 355
16 355
airware 46728.6 %
Перегретая
туфли женские на платформе натуральная кожа осень под платье классика
166
69.4 %
465
465
airware 280.12 %
Перегретая
туника платье осень женская
69
157.8 %
16 265
16 265
airware 23572.5 %
Перегретая
трикотажные платья на осень женские
132
1150 %
78 148
78 148
airware 59203 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень турция
197
1363.3 %
2 041
2 041
airware 1036.04 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень теплые
60
159.1 %
18 215
18 215
airware 30358.3 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные короткие
170
197.8 %
8 424
8 424
airware 4955.29 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные длинные
51
156.2 %
27 756
27 756
airware 54423.5 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные больших размеров
151
154.1 %
21 927
21 927
airware 14521.2 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные
1 717
215.4 %
54 685
54 685
airware 3184.92 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень миди
54
164.9 %
48 839
48 839
airware 90442.6 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень короткие
100
166.3 %
14 394
14 394
airware 14394 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень длинные
147
222.9 %
55 580
55 580
airware 37809.5 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень больших размеров
515
247.3 %
47 400
47 400
airware 9203.88 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень
6 423
251.4 %
78 671
78 671
airware 1224.83 %
Перегретая
трикотажные платья женские больших размеров на осень
53
65.2 %
47 400
47 400
airware 89434 %
Перегретая
трикотажные платье женское осень
110
194.7 %
78 314
78 314
airware 71194.5 %
Перегретая
трикотажное теплое платье женское осень
166
179.7 %
18 214
18 214
airware 10972.3 %
Перегретая
трикотажное платье свитер женское осень
78
163 %
3 377
3 377
airware 4329.49 %
Перегретая
трикотажное платье с кардиганом женское осень
267
38.1 %
980
980
airware 367.04 %
Перегретая
трикотажное платье поло женское осень
58
282 %
1 594
1 594
airware 2748.28 %
Перегретая
трикотажное платье осень женское
75
485.7 %
78 769
78 769
airware 105025 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon