Спрос на женское платье 54

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черное платье женское офисное 54-56
55
500 %
457
457
airware 830.91 %
Перегретая
черное платье женское 54 размер
49
999999 %
11 026
11 026
airware 22502 %
Перегретая
черное платье женское 52-54 размер
43
276.3 %
6 793
6 793
airware 15797.7 %
Перегретая
праздничное платье женское 54 размер
34
292.9 %
50 570
50 570
airware 148735 %
Перегретая
платья женские размер 52-54
41
201.9 %
101 127
101 127
airware 246651 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 54-56 на свадьбу
248
237.9 %
6 564
6 564
airware 2646.77 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 54-56 на новый год
106
179.3 %
568
568
airware 535.85 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 54-56 короткие
115
226.9 %
1 134
1 134
airware 986.09 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 54-56 длинные
118
272.6 %
6 935
6 935
airware 5877.12 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 54-56
453
267.8 %
24 662
24 662
airware 5444.15 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 50-54 короткие
60
280.8 %
1 652
1 652
airware 2753.33 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 50-54 длинные
80
397.8 %
1 758
1 758
airware 2197.5 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 50-54
104
396.7 %
55 586
55 586
airware 53448.1 %
Перегретая
платья женские праздничные 54-56 размер
37
334.6 %
53 769
53 769
airware 145322 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные 52-54
127
267.5 %
52 876
52 876
airware 41634.6 %
Перегретая
платья женские нарядные больших размеров 54-56
195
1550 %
49 488
49 488
airware 25378.5 %
Перегретая
платья женские для полных женщин 54-56
40
1383.3 %
7 133
7 133
airware 17832.5 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные 52-54
78
700 %
65 893
65 893
airware 84478.2 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров 54
66
228.4 %
61 700
61 700
airware 93484.9 %
Перегретая
платья женские 54 размер нарядные
50
434.6 %
72 463
72 463
airware 144926 %
Перегретая
платья женские 54 размер
76
497.1 %
114 027
114 027
airware 150036 %
Перегретая
платья женские 52-54 размера
94
291 %
101 000
101 000
airware 107447 %
Перегретая
платья 54-56 женские нарядные
95
9450 %
55 173
55 173
airware 58076.8 %
Перегретая
платья 54-56 женские
47
477.3 %
76 657
76 657
airware 163100 %
Перегретая
платья 52-54 женские модные
74
296.7 %
39 427
39 427
airware 53279.7 %
Перегретая
платье шифоновое женское больших размеров 54
46
816.7 %
7 747
7 747
airware 16841.3 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень 54
44
259.5 %
35 333
35 333
airware 80302.3 %
Перегретая
платье теплое женское 54 размер
52
207.6 %
10 618
10 618
airware 20419.2 %
Перегретая
платье теплое женское 52-54
43
245.5 %
1 268
1 268
airware 2948.84 %
Перегретая
платье с пайетками женское 54
52
202.9 %
878
878
airware 1688.46 %
Перегретая
платье праздничное женское 54
47
238 %
73 997
73 997
airware 157440 %
Перегретая
платье праздничное 54 размер женское
55
194.7 %
49 792
49 792
airware 90530.9 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее 54
58
211.1 %
1 280
1 280
airware 2206.9 %
Перегретая
платье пиджак женское 54-56
34
535.7 %
1 332
1 332
airware 3917.65 %
Перегретая
платье пиджак женское 54 размер
67
720 %
374
374
airware 558.21 %
Перегретая
платье пиджак женское 54
72
850 %
662
662
airware 919.44 %
Перегретая
платье пиджак женское 52-54
62
492.9 %
1 799
1 799
airware 2901.61 %
Перегретая
платье офисное деловое женское 52-54
54
104.3 %
59 326
59 326
airware 109863 %
Перегретая
платье осеннее женское 54
56
380.8 %
100 097
100 097
airware 178745 %
Перегретая
платье осеннее женское 52-54
39
2000 %
92 703
92 703
airware 237700 %
Перегретая
платье новогоднее женское 54
39
171.9 %
8 225
8 225
airware 21089.7 %
Перегретая
платье нарядное женское стильное 54
63
302 %
41 246
41 246
airware 65469.8 %
Перегретая
платье нарядное женское 54
39
607.1 %
72 962
72 962
airware 187082 %
Перегретая
платье нарядное 54 размер женское
132
490 %
73 145
73 145
airware 55412.9 %
Перегретая
платье на новый год женское 2026 54 размер
45
152.3 %
130
130
airware 288.89 %
Перегретая
платье микровельвет женское 52-54
102
217.2 %
318
318
airware 311.76 %
Перегретая
платье женское шифоновое праздничное 52-54
93
223.5 %
1 777
1 777
airware 1910.75 %
Перегретая
платье женское шифоновое больших размеров 54-56
91
463.6 %
5 883
5 883
airware 6464.84 %
Перегретая
платье женское шефонновое вечернее больших размеров 52-54
40
223.9 %
1 978
1 978
airware 4945 %
Перегретая
платье женское черное 54 размер
34
333.3 %
11 045
11 045
airware 32485.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon