Спрос на женское платье осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень
671 359
208.5 %
319 268
319 268
airware 47.56 %
Высокая
платье трикотажное женское осень
108 150
275.1 %
86 238
86 238
airware 79.74 %
Высокая
теплое платье женское на осень
44 717
279.6 %
46 534
46 534
airware 104.06 %
Перегретая
платье на осень женское
38 497
337.4 %
319 268
319 268
airware 829.33 %
Перегретая
платье лапша женское осень
37 097
228.8 %
17 057
17 057
airware 45.98 %
Высокая
трикотажное платье женское осень
33 502
306.2 %
86 237
86 237
airware 257.41 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров
31 794
311.1 %
124 458
124 458
airware 391.45 %
Перегретая
платье женское осень повседневное
22 048
466.2 %
189 662
189 662
airware 860.22 %
Перегретая
платье женское повседневное осень
20 138
839.7 %
189 662
189 662
airware 941.81 %
Перегретая
платье женское осень 2025
20 039
297 %
126 278
126 278
airware 630.16 %
Перегретая
платье вязаное женское осень
18 458
294.6 %
19 503
19 503
airware 105.66 %
Перегретая
теплые платья женские на осень
16 893
266.8 %
46 537
46 537
airware 275.48 %
Перегретая
платье рубашка женское осень
15 892
178.9 %
17 002
17 002
airware 106.98 %
Перегретая
платье осень женское
15 439
1323.6 %
319 268
319 268
airware 2067.93 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень
15 369
584.4 %
86 235
86 235
airware 561.1 %
Перегретая
платья женские осень
14 846
231.7 %
319 268
319 268
airware 2150.53 %
Перегретая
платье женское осень офисное
11 210
360.7 %
132 021
132 021
airware 1177.71 %
Перегретая
платье повседневное женское осень
10 034
532.2 %
161 561
161 561
airware 1610.14 %
Перегретая
платье длинное женское осень
9 795
211.5 %
145 656
145 656
airware 1487.04 %
Перегретая
платье женское осень вязаное
8 768
196.9 %
19 516
19 516
airware 222.58 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень
7 838
251.3 %
125 213
125 213
airware 1597.51 %
Перегретая
платье миди женское осень
7 362
196.6 %
122 598
122 598
airware 1665.28 %
Перегретая
платье женское осень короткое
7 207
229.6 %
76 498
76 498
airware 1061.44 %
Перегретая
платья на осень женские
7 097
417.2 %
319 268
319 268
airware 4498.63 %
Перегретая
платье женское офисное осень
6 813
720.7 %
132 021
132 021
airware 1937.78 %
Перегретая
платье женское на осень
6 673
94.7 %
319 268
319 268
airware 4784.47 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень
6 300
197.9 %
86 225
86 225
airware 1368.65 %
Перегретая
женские платья на осень
6 171
231.1 %
319 268
319 268
airware 5173.68 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное
6 035
105.2 %
189 662
189 662
airware 3142.7 %
Перегретая
платье женское осень длинное
5 931
268.5 %
145 656
145 656
airware 2455.84 %
Перегретая
платье женское осень теплое
5 566
177.2 %
46 511
46 511
airware 835.63 %
Перегретая
платье осень 2025 женское
5 456
1101.3 %
126 278
126 278
airware 2314.48 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень длинное
5 241
212.6 %
53 643
53 643
airware 1023.53 %
Перегретая
платья теплые женские на осень
5 057
283.4 %
46 993
46 993
airware 929.27 %
Перегретая
платье женское лапша осень
4 944
195.4 %
17 045
17 045
airware 344.76 %
Перегретая
платье женское вязаное осень
4 911
241.7 %
19 499
19 499
airware 397.05 %
Перегретая
платье спортивное женское осень
4 275
259 %
13 624
13 624
airware 318.69 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное
4 174
732 %
66 156
66 156
airware 1584.95 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд
4 046
201.8 %
35 753
35 753
airware 883.66 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное
3 633
256.8 %
39 811
39 811
airware 1095.82 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень до колена
3 531
202.7 %
8 423
8 423
airware 238.54 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень
3 500
259.3 %
19 507
19 507
airware 557.34 %
Перегретая
платья трикотажные женские осень
3 498
179 %
86 189
86 189
airware 2463.95 %
Перегретая
платье бохо осень женское
3 434
237.1 %
12 001
12 001
airware 349.48 %
Перегретая
платья вязаные женские осень
3 411
347.4 %
19 507
19 507
airware 571.89 %
Перегретая
платье женское осень миди
3 390
48478.6 %
122 598
122 598
airware 3616.46 %
Перегретая
платье в рубчик женское осень
3 374
200.6 %
16 511
16 511
airware 489.36 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров
3 049
249.4 %
10 081
10 081
airware 330.63 %
Перегретая
платье женское осень зима
2 916
144.4 %
253 987
253 987
airware 8710.12 %
Перегретая
платье на осень женское теплое
2 890
1375.7 %
46 511
46 511
airware 1609.38 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon