Спрос на женское платье красивое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
красивое платья женские
54
500 %
78 345
78 345
airware 145083 %
Перегретая
платье красивое вечернее праздничное женское
42
240.9 %
55 088
55 088
airware 131162 %
Перегретая
платье красивое праздничное женское
55
211.9 %
63 635
63 635
airware 115700 %
Перегретая
платье вечернее женское красивое
53
215.6 %
61 295
61 295
airware 115651 %
Перегретая
платье женское красивое длинное
47
238 %
54 300
54 300
airware 115532 %
Перегретая
платье очень красивое женское осень
48
156.7 %
54 874
54 874
airware 114321 %
Перегретая
платье женское офисное красивое
43
408.3 %
49 098
49 098
airware 114181 %
Перегретая
красивое праздничное платье женское больших размеров
36
3650 %
40 117
40 117
airware 111436 %
Перегретая
красивое платье женское на осень
67
307.7 %
73 134
73 134
airware 109155 %
Перегретая
красивое платье женское летнее
54
10.9 %
54 067
54 067
airware 100124 %
Перегретая
красивое женское платье на праздник
47
226.5 %
47 008
47 008
airware 100017 %
Перегретая
длинное красивое платье женское
56
283.3 %
53 871
53 871
airware 96198.2 %
Перегретая
красивое длинное платье женское вечернее
55
966.7 %
50 607
50 607
airware 92012.7 %
Перегретая
красивое платье женское длинное
60
495.5 %
53 871
53 871
airware 89785 %
Перегретая
женское платье красивое
92
1200 %
78 673
78 673
airware 85514.1 %
Перегретая
красивое платье женское осень
87
305.9 %
73 134
73 134
airware 84062.1 %
Перегретая
красивое вечернее платье женское больших размеров
46
816.7 %
38 382
38 382
airware 83439.1 %
Перегретая
красивое стильное платье женское
76
342.3 %
63 180
63 180
airware 83131.6 %
Перегретая
вечернее красивое платье женское
77
2616.7 %
61 409
61 409
airware 79751.9 %
Перегретая
красивое платье на осень женское
98
254.2 %
75 476
75 476
airware 77016.3 %
Перегретая
красивое модное платье женское
64
296.2 %
46 583
46 583
airware 72785.9 %
Перегретая
красивое платье женское на праздник длинное
62
243.8 %
44 895
44 895
airware 72411.3 %
Перегретая
платье женское праздничное красивое
89
406 %
63 648
63 648
airware 71514.6 %
Перегретая
платье женское очень красивое
130
225.7 %
92 268
92 268
airware 70975.4 %
Перегретая
красивое коктейльное платье на праздник женское
35
633.3 %
23 893
23 893
airware 68265.7 %
Перегретая
платье красивое женское праздничное больших размеров
67
1390 %
39 780
39 780
airware 59373.1 %
Перегретая
красивое длинное платье женское
92
367.2 %
54 358
54 358
airware 59084.8 %
Перегретая
красивое платье женское праздничное длинное
76
218.9 %
44 895
44 895
airware 59072.4 %
Перегретая
красивое элегантное платье женское
65
259.7 %
37 570
37 570
airware 57800 %
Перегретая
платье женское вечернее красивое
119
326.7 %
61 994
61 994
airware 52095.8 %
Перегретая
платье красивое женское осень
151
184.8 %
75 476
75 476
airware 49984.1 %
Перегретая
красивое платье на праздник женское
94
374.1 %
46 452
46 452
airware 49417 %
Перегретая
красивое платье женское на свадьбу
55
1050 %
26 488
26 488
airware 48160 %
Перегретая
красивое платье женское вечернее длинное
107
222.6 %
50 607
50 607
airware 47296.3 %
Перегретая
красивое платье женское праздничное больших размеров
87
239.1 %
39 780
39 780
airware 45724.1 %
Перегретая
платье дорогое красивое женское
192
189.1 %
87 003
87 003
airware 45314.1 %
Перегретая
платье женское красивое стильное короткое
41
170.6 %
17 695
17 695
airware 43158.5 %
Перегретая
очень красивое платье женское
232
823.3 %
92 268
92 268
airware 39770.7 %
Перегретая
очень красивое платье женское вечернее
195
282.1 %
73 246
73 246
airware 37562.1 %
Перегретая
платье женское осень красивое
221
222.7 %
75 476
75 476
airware 34152 %
Перегретая
платье красивое женское вечернее
183
224.3 %
61 937
61 937
airware 33845.4 %
Перегретая
красивое платье женское на праздник вечернее
164
348.2 %
55 088
55 088
airware 33590.2 %
Перегретая
красивое летнее платье женское
192
29 %
63 694
63 694
airware 33174 %
Перегретая
красивое платье вечернее женское
189
194.3 %
61 951
61 951
airware 32778.3 %
Перегретая
платье женское красивое модное
144
172 %
46 583
46 583
airware 32349.3 %
Перегретая
красивое женское платье нарядное
103
592.1 %
32 419
32 419
airware 31474.8 %
Перегретая
красивое платье женское вечернее больших размеров
122
264 %
38 382
38 382
airware 31460.7 %
Перегретая
платье женское красивое больших размеров
57
1090 %
17 445
17 445
airware 30605.3 %
Перегретая
красивое платье нарядное женское
114
184.1 %
33 645
33 645
airware 29513.2 %
Перегретая
красивое праздничное платье женское
220
332.1 %
63 503
63 503
airware 28865 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon