Спрос на женское платье зима

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские повседневные осень зима
88
999999 %
132 785
132 785
airware 150892 %
Перегретая
платье трикотаж женское осень-зима
148
2910 %
74 608
74 608
airware 50410.8 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень зима
201
2462.5 %
74 608
74 608
airware 37118.4 %
Перегретая
женское платье зима
123
1487.5 %
263 390
263 390
airware 214138 %
Перегретая
платье женское повседневное осень зима
61
1475 %
132 785
132 785
airware 217680 %
Перегретая
платье женское зима повседневное
51
587.5 %
156 051
156 051
airware 305982 %
Перегретая
платья женские осень зима
356
473.5 %
266 372
266 372
airware 74823.6 %
Перегретая
платье женское осень зима офисное
197
248.5 %
104 461
104 461
airware 53025.9 %
Перегретая
платье женское осень зима 2025
64
206 %
10 866
10 866
airware 16978.1 %
Перегретая
платье женское осень зима теплое
488
174.9 %
42 272
42 272
airware 8662.3 %
Перегретая
платье женское зима-осень больших размеров
159
164.9 %
57 370
57 370
airware 36081.8 %
Перегретая
платья женские зима осень
77
147.4 %
266 372
266 372
airware 345938 %
Перегретая
платье женское длинное осень зима
37
118.2 %
121 703
121 703
airware 328927 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров 54-56 беларусь зима
71
115.1 %
1 597
1 597
airware 2249.3 %
Перегретая
платья женские осень зима большие размеры
149
112 %
57 370
57 370
airware 38503.4 %
Перегретая
платье женское офисное осень зима
127
96 %
86 665
86 665
airware 68240.2 %
Перегретая
платье женское осень зима
2 522
82.8 %
266 372
266 372
airware 10561.9 %
Перегретая
платье женское осень зима беларусь
187
50.5 %
7 746
7 746
airware 4142.25 %
Перегретая
платье женское осень зима короткое
56
30 %
73 747
73 747
airware 131691 %
Перегретая
платье женское осень зима больших размеров
323
25.6 %
57 370
57 370
airware 17761.6 %
Перегретая
платье женское осень зима миди
103
19.1 %
100 107
100 107
airware 97191.3 %
Перегретая
платье женское осень зима вязаное
136
2.1 %
12 630
12 630
airware 9286.76 %
Перегретая
платье женское осень зима повседневное
115
1.3 %
132 785
132 785
airware 115465 %
Перегретая
платье женское мусульманское осень зима
111
150.9 %
5 303
5 303
airware 4777.48 %
Перегретая
зима платье женское
90
151.1 %
263 390
263 390
airware 292656 %
Перегретая
платья женские зима 2025
120
154.3 %
106 303
106 303
airware 88585.8 %
Перегретая
платья женские больших размеров осень-зима
139
155.3 %
57 370
57 370
airware 41273.4 %
Перегретая
платье зима-осень женское больших размеров
76
155.6 %
57 370
57 370
airware 75486.8 %
Перегретая
платье трикотажное женское зима длинное
56
157.7 %
21 369
21 369
airware 38158.9 %
Перегретая
платье женское праздничное осень зима больших размеров
38
158.6 %
31 955
31 955
airware 84092.1 %
Перегретая
платье зима 2025 женское
110
158.9 %
106 303
106 303
airware 96639.1 %
Перегретая
платье зима женское короткое
73
159 %
73 090
73 090
airware 100123 %
Перегретая
платье женские осень зима
72
159.1 %
266 372
266 372
airware 369961 %
Перегретая
платье женское зима нарядное
82
159.3 %
158 714
158 714
airware 193554 %
Перегретая
платье женское теплое осень зима
34
159.7 %
42 272
42 272
airware 124329 %
Перегретая
платье женское зима-осень короткое
55
160 %
73 747
73 747
airware 134085 %
Перегретая
платье зима женское больших размеров
53
165.2 %
102 490
102 490
airware 193377 %
Перегретая
платье бохо зима женское
51
165.9 %
4 882
4 882
airware 9572.55 %
Перегретая
куртка платье женская зима
234
166.4 %
2 435
2 435
airware 1040.6 %
Перегретая
платье женское зима короткое
54
188.5 %
73 090
73 090
airware 135352 %
Перегретая
платье женское праздничное зима
157
188.9 %
152 240
152 240
airware 96968.1 %
Перегретая
платье женское зима длинное
85
189.3 %
128 538
128 538
airware 151221 %
Перегретая
платье теплое длинное женское зима
326
191.7 %
16 539
16 539
airware 5073.31 %
Перегретая
платье женское вечернее зима
54
200 %
163 473
163 473
airware 302728 %
Перегретая
платье женское осень зима теплое больших размеров
50
201.5 %
6 226
6 226
airware 12452 %
Перегретая
платье теплое женское зима
40
203.8 %
41 474
41 474
airware 103685 %
Перегретая
платье женское зима теплое
730
204 %
41 642
41 642
airware 5704.38 %
Перегретая
платье зима женское
1 836
206.1 %
263 390
263 390
airware 14345.9 %
Перегретая
платье рубашка женское зима
105
206.7 %
5 607
5 607
airware 5340 %
Перегретая
женское платье осень-зима
59
209.5 %
266 372
266 372
airware 451478 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon