Спрос на женское платье вечернее пышное

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье пышное женское вечернее
2 369
471.5 %
14 820
14 820
airware 625.58 %
Перегретая
пышное платье женское вечернее
1 445
298.3 %
14 817
14 817
airware 1025.4 %
Перегретая
платье женское вечернее пышное
736
405.6 %
14 816
14 816
airware 2013.04 %
Перегретая
платье вечернее пышное женское
551
5059.1 %
14 796
14 796
airware 2685.3 %
Перегретая
платье женское пышное вечернее
459
385 %
14 795
14 795
airware 3223.31 %
Перегретая
пышное вечернее платье женское
448
672.2 %
14 793
14 793
airware 3302.01 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое пышное
387
522 %
3 885
3 885
airware 1003.88 %
Перегретая
вечернее платье женское пышное
373
606.7 %
14 779
14 779
airware 3962.2 %
Перегретая
платье вечернее женское пышное
362
367.5 %
14 785
14 785
airware 4084.25 %
Перегретая
платье пышное женское вечернее длинное
329
428.2 %
4 253
4 253
airware 1292.71 %
Перегретая
вечернее пышное платье женское
276
428.1 %
14 868
14 868
airware 5386.96 %
Перегретая
вечернее платье пышное женское
214
547.7 %
14 853
14 853
airware 6940.65 %
Перегретая
платье вечернее пышное женское длинное
191
282.9 %
4 242
4 242
airware 2220.94 %
Перегретая
платье женское вечернее пышное длинное
139
260.6 %
4 267
4 267
airware 3069.78 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное пышное
137
237.7 %
4 267
4 267
airware 3114.6 %
Перегретая
платье пышное вечернее женское
137
13750 %
14 910
14 910
airware 10883.2 %
Перегретая
пышное платье женское вечернее длинное
134
318 %
4 263
4 263
airware 3181.34 %
Перегретая
пышное вечернее платье женское длинное
112
253.6 %
5 093
5 093
airware 4547.32 %
Перегретая
платье женское вечернее пышное короткое
110
404.8 %
3 815
3 815
airware 3468.18 %
Перегретая
платье пышное короткое женское вечернее
107
202.9 %
3 809
3 809
airware 3559.81 %
Перегретая
красное платье женское вечернее короткое пышное
102
228.9 %
363
363
airware 355.88 %
Перегретая
короткое пышное платье женское вечернее
102
560 %
3 790
3 790
airware 3715.69 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое пышное
97
327.1 %
3 807
3 807
airware 3924.74 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое пышное
87
350 %
3 793
3 793
airware 4359.77 %
Перегретая
платье вечернее короткое пышное женское
86
502.6 %
3 597
3 597
airware 4182.56 %
Перегретая
красное платье женское вечернее пышное
84
650 %
738
738
airware 878.57 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное пышное
76
894.4 %
5 004
5 004
airware 6584.21 %
Перегретая
пышное платье женское вечернее на выпускной
76
215.2 %
1 280
1 280
airware 1684.21 %
Перегретая
платье короткое пышное женское вечернее
72
282.3 %
3 766
3 766
airware 5230.56 %
Перегретая
белое платье женское вечернее длинное пышное
68
233.8 %
1 147
1 147
airware 1686.76 %
Перегретая
платье пышное женское вечернее короткое
66
490 %
3 739
3 739
airware 5665.15 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное пышное
65
241.2 %
5 016
5 016
airware 7716.92 %
Перегретая
платье пышное женское длинное вечернее
65
432.4 %
5 016
5 016
airware 7716.92 %
Перегретая
белое платье женское вечернее пышное
65
259.7 %
955
955
airware 1469.23 %
Перегретая
платье вечернее женское пышное длинное
64
263.3 %
5 014
5 014
airware 7834.38 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное короткое пышное
62
298 %
538
538
airware 867.74 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое вечернее пышное
60
207.9 %
540
540
airware 900 %
Перегретая
платье пышное женское короткое вечернее
57
683.3 %
3 845
3 845
airware 6745.61 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество пышное
56
559.1 %
10 562
10 562
airware 18860.7 %
Перегретая
пышное короткое платье женское вечернее
55
239.7 %
3 855
3 855
airware 7009.09 %
Перегретая
платье в пол пышное женское вечернее
52
207.6 %
951
951
airware 1828.85 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее пышное
51
5150 %
5 030
5 030
airware 9862.74 %
Перегретая
красное пышное платье женское вечернее
50
344.1 %
737
737
airware 1474 %
Перегретая
платье длинное пышное женское вечернее
49
307.9 %
4 999
4 999
airware 10202 %
Перегретая
платье вечернее пышное женское короткое
47
238 %
3 888
3 888
airware 8272.34 %
Перегретая
женское пышное платье вечернее
46
356.7 %
14 841
14 841
airware 32263 %
Перегретая
платье женское пышное вечернее длинное
46
4550 %
4 997
4 997
airware 10863 %
Перегретая
блестящее платье женское вечернее пышное
45
216.7 %
511
511
airware 1135.56 %
Перегретая
вечернее платье пышное женское длинное
44
343.3 %
4 981
4 981
airware 11320.5 %
Перегретая
черное платье женское вечернее пышное
43
4250 %
981
981
airware 2281.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon