Спрос на женское платье белое длинное

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское длинное с рукавами белое
80
1550 %
25 775
25 775
airware 32218.8 %
Перегретая
платье женское длинное белое с рукавами
53
638.9 %
25 732
25 732
airware 48550.9 %
Перегретая
платье белое длинное с рукавами женское
50
258.3 %
25 710
25 710
airware 51420 %
Перегретая
белое длинное платье с рукавами женское
47
441.7 %
25 703
25 703
airware 54687.2 %
Перегретая
белое платье длинное с рукавами женское
36
250 %
25 647
25 647
airware 71241.7 %
Перегретая
белое платье женское длинное с рукавами
473
308.3 %
25 584
25 584
airware 5408.88 %
Перегретая
платье белое женское длинное с рукавами
276
1790 %
25 519
25 519
airware 9246.01 %
Перегретая
платье женское белое длинное с рукавами
163
1531.8 %
25 423
25 423
airware 15596.9 %
Перегретая
белое платье женское длинное
2 738
1438 %
24 279
24 279
airware 886.74 %
Перегретая
платье белое женское длинное
1 400
324.3 %
24 269
24 269
airware 1733.5 %
Перегретая
платье белое длинное женское
1 011
951 %
24 261
24 261
airware 2399.7 %
Перегретая
платье женское белое длинное
1 156
1046.6 %
24 260
24 260
airware 2098.62 %
Перегретая
белое длинное платье женское
1 021
1680.5 %
24 259
24 259
airware 2376 %
Перегретая
белое платье длинное женское
580
616.7 %
24 242
24 242
airware 4179.66 %
Перегретая
длинное белое платье женское
432
1184.3 %
24 229
24 229
airware 5608.56 %
Перегретая
белое женское платье длинное
50
262.5 %
24 008
24 008
airware 48016 %
Перегретая
длинное платье женское белое
108
419.6 %
24 004
24 004
airware 22225.9 %
Перегретая
женское платье белое длинное
42
373.1 %
23 994
23 994
airware 57128.6 %
Перегретая
платье женское длинное белое
368
2780.8 %
23 736
23 736
airware 6450 %
Перегретая
белое легкое платье женское длинное
55
2800 %
21 645
21 645
airware 39354.5 %
Перегретая
белое длинное платье женское летнее
64
16 %
14 603
14 603
airware 22817.2 %
Перегретая
платье белое женское летнее длинное
72
10.7 %
14 598
14 598
airware 20275 %
Перегретая
белое летнее платье женское длинное
118
157 %
14 593
14 593
airware 12367 %
Перегретая
платье женское летнее белое длинное
61
2.3 %
14 587
14 587
airware 23913.1 %
Перегретая
платье летнее женское длинное белое
48
750 %
14 582
14 582
airware 30379.2 %
Перегретая
платье белое летнее женское длинное
43
188.9 %
14 555
14 555
airware 33848.8 %
Перегретая
белое платье женское длинное летнее
38
122.7 %
14 534
14 534
airware 38247.4 %
Перегретая
платье женское белое летнее длинное
39
730 %
14 534
14 534
airware 37266.7 %
Перегретая
платье женское летнее длинное белое
107
284.4 %
14 532
14 532
airware 13581.3 %
Перегретая
белое платье женское летнее длинное
199
25.1 %
14 474
14 474
airware 7273.37 %
Перегретая
белое платье женское вечернее длинное
971
2674.3 %
11 494
11 494
airware 1183.73 %
Перегретая
платье белое женское вечернее длинное
462
438.2 %
11 486
11 486
airware 2486.15 %
Перегретая
белое длинное платье женское вечернее
294
914.7 %
11 461
11 461
airware 3898.3 %
Перегретая
платье длинное женское белое
253
588.3 %
11 454
11 454
airware 4527.27 %
Перегретая
платье женское вечернее белое длинное
209
1111.1 %
11 441
11 441
airware 5474.16 %
Перегретая
белое вечернее платье женское длинное
230
209.7 %
11 440
11 440
airware 4973.91 %
Перегретая
платье длинное белое женское
230
401 %
11 440
11 440
airware 4973.91 %
Перегретая
белое вечернее платье длинное женское
183
101.2 %
11 411
11 411
airware 6235.52 %
Перегретая
белое платье женское длинное вечернее
168
292.9 %
11 401
11 401
airware 6786.31 %
Перегретая
платье белое женское длинное вечернее
62
64.8 %
11 328
11 328
airware 18271 %
Перегретая
платье белое длинное женское вечернее
67
1625 %
11 323
11 323
airware 16900 %
Перегретая
вечернее платье женское белое длинное
48
910 %
11 303
11 303
airware 23547.9 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное белое
116
3816.7 %
11 300
11 300
airware 9741.38 %
Перегретая
белое платье вечернее женское длинное
58
391.2 %
11 298
11 298
airware 19479.3 %
Перегретая
белое платье вечернее длинное женское
46
561.1 %
11 287
11 287
airware 24537 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное белое
43
910 %
11 279
11 279
airware 26230.2 %
Перегретая
платье женское белое вечернее длинное
86
831.8 %
11 271
11 271
airware 13105.8 %
Перегретая
платье женское белое праздничное длинное
64
110 %
7 652
7 652
airware 11956.2 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное белое
71
7150 %
7 624
7 624
airware 10738 %
Перегретая
платье белое женское праздничное длинное
47
537.5 %
7 593
7 593
airware 16155.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon