Спрос на женское офисное платье осень

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское офисное длинное осень
32
168.5 %
85 065
85 065
airware 265828 %
Перегретая
платье женское офисное на осень
62
2016.7 %
131 356
131 356
airware 211865 %
Перегретая
платье повседневное женское офисное осень
56
257.4 %
115 171
115 171
airware 205662 %
Перегретая
платье миди женское осень офисное
41
167.1 %
79 319
79 319
airware 193461 %
Перегретая
платье женское офисное миди осень
47
173.7 %
79 319
79 319
airware 168764 %
Перегретая
платье офисное на осень женское
79
476.7 %
131 356
131 356
airware 166273 %
Перегретая
офисные платья женские осень
89
354.5 %
138 283
138 283
airware 155374 %
Перегретая
платье женское осень офисное с длинным
52
170.9 %
78 223
78 223
airware 150429 %
Перегретая
платье осень женское офисное больших размеров
53
73.3 %
79 621
79 621
airware 150228 %
Перегретая
женское платье офисное осень
93
515 %
138 283
138 283
airware 148691 %
Перегретая
платье офисное осень женское
100
1061.1 %
138 283
138 283
airware 138283 %
Перегретая
платье офисное деловое женское осень
100
350 %
134 770
134 770
airware 134770 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень черное
38
81 %
41 654
41 654
airware 109616 %
Перегретая
платья на осень женские офисные
129
971.4 %
138 283
138 283
airware 107196 %
Перегретая
платья офисные женские деловые осень
127
168.7 %
134 770
134 770
airware 106118 %
Перегретая
платье женское осень офисное больших
65
158.3 %
67 784
67 784
airware 104283 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное офисное
115
193.8 %
114 498
114 498
airware 99563.5 %
Перегретая
платье осень женское 2025 офисное
76
158.6 %
72 205
72 205
airware 95006.6 %
Перегретая
платья женские осень офисные больших размеров
84
156.3 %
79 447
79 447
airware 94579.8 %
Перегретая
платье а силуэт женское офисное осень
71
160.9 %
62 660
62 660
airware 88253.5 %
Перегретая
женское офисное платье осень
157
406.8 %
138 283
138 283
airware 88078.3 %
Перегретая
платье деловое женское офисное осень
156
269.7 %
134 770
134 770
airware 86391 %
Перегретая
платье женское офисное осень длинное
95
187.7 %
78 223
78 223
airware 82340 %
Перегретая
платья женские офисные осень
168
650 %
138 283
138 283
airware 82311.3 %
Перегретая
платье женское осень офисное короткое
59
640 %
47 492
47 492
airware 80494.9 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 46-48 осень
94
168.6 %
75 375
75 375
airware 80186.2 %
Перегретая
платье осень 2025 женское офисное
92
378.6 %
72 359
72 359
airware 78651.1 %
Перегретая
платье женское больших размеров офисное осень
101
309 %
79 364
79 364
airware 78578.2 %
Перегретая
платье офисное женское больших размеров осень
102
195.7 %
79 364
79 364
airware 77807.8 %
Перегретая
платье женское осень офисное трикотаж
52
173.8 %
39 588
39 588
airware 76130.8 %
Перегретая
платье женское офисное осень зима
145
107.6 %
108 436
108 436
airware 74783.4 %
Перегретая
платье миди женское офисное осень
109
215.9 %
76 693
76 693
airware 70360.6 %
Перегретая
платье женское офисное осень 2025 больших размеров
33
200 %
22 018
22 018
airware 66721.2 %
Перегретая
платье женское офисное деловое осень
206
230.7 %
134 770
134 770
airware 65422.3 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное осень
181
482.4 %
114 498
114 498
airware 63258.6 %
Перегретая
платье женское повседневное осень офисное
197
241.3 %
114 498
114 498
airware 58120.8 %
Перегретая
женские платья на осень офисные
253
325 %
138 283
138 283
airware 54657.3 %
Перегретая
платье женское осень зима офисное
215
1383.3 %
108 436
108 436
airware 50435.4 %
Перегретая
платье офисное женское деловое осень
272
319.3 %
134 770
134 770
airware 49547.8 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров офисное осень
144
21.8 %
69 948
69 948
airware 48575 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень короткое
97
323.1 %
45 718
45 718
airware 47132 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров офисное
172
122 %
79 364
79 364
airware 46141.9 %
Перегретая
платье женское офисное осень короткое
103
379.2 %
47 492
47 492
airware 46108.7 %
Перегретая
платье женское осень миди офисное
186
482.6 %
79 319
79 319
airware 42644.6 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное больших размеров осень
179
387.7 %
69 948
69 948
airware 39077.1 %
Перегретая
платье женское на осень офисное
348
111.9 %
132 021
132 021
airware 37937.1 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров осень
211
1456.7 %
79 364
79 364
airware 37613.3 %
Перегретая
платье офисное повседневное женское осень
332
445.2 %
114 498
114 498
airware 34487.4 %
Перегретая
платье женское осень офисное трикотажное
118
158.3 %
38 927
38 927
airware 32989 %
Перегретая
платье женское офисное осень миди
237
133.7 %
76 693
76 693
airware 32359.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon