Спрос на женское осенние пальто

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
пальто женское весна-осень серное
43
265 %
68 878
68 878
airware 160181 %
Перегретая
пальто осенние женские
313
405.7 %
65 242
65 242
airware 20844.1 %
Перегретая
женское пальто на осень
315
493.1 %
65 238
65 238
airware 20710.5 %
Перегретая
пальто осеннее женская
285
381.4 %
65 062
65 062
airware 22828.8 %
Перегретая
пальто осеннее женское демисезонное
166
228.5 %
55 095
55 095
airware 33189.8 %
Перегретая
пальто осеннее демисезонное женское
90
182.4 %
55 095
55 095
airware 61216.7 %
Перегретая
пальто осень женское демисезонное
2 526
4331.4 %
55 095
55 095
airware 2181.12 %
Перегретая
осеннее пальто женское
23 668
845.6 %
49 958
49 958
airware 211.08 %
Перегретая
пальто осеннее женское
243 578
423.4 %
49 956
49 956
airware 20.51 %
Высокая
пальто осень женское
9 752
725.3 %
49 944
49 944
airware 512.14 %
Перегретая
женское пальто осень
4 437
3048 %
49 940
49 940
airware 1125.54 %
Перегретая
пальто на осень женское
4 399
199 %
49 940
49 940
airware 1135.26 %
Перегретая
женское осеннее пальто
1 786
961.2 %
49 939
49 939
airware 2796.14 %
Перегретая
пальто женское осеннее
5 609
394.5 %
49 939
49 939
airware 890.34 %
Перегретая
пальто осенние женское
1 529
430.3 %
49 939
49 939
airware 3266.12 %
Перегретая
пальто женское весна-осень
1 114 276
622.1 %
49 936
49 936
airware 4.48 %
Умеренная
пальто осенняя женская
2 050
583.9 %
49 934
49 934
airware 2435.8 %
Перегретая
осенние пальто женское
3 664
749.2 %
49 934
49 934
airware 1362.83 %
Перегретая
женские пальто весна-осень
2 650
311.6 %
49 914
49 914
airware 1883.55 %
Перегретая
женские пальто на осень
1 165
359.8 %
49 906
49 906
airware 4283.78 %
Перегретая
пальто женское на осень
445
667.7 %
49 902
49 902
airware 11213.9 %
Перегретая
пальто весна осень женское
1 307
1167.1 %
49 900
49 900
airware 3817.9 %
Перегретая
пальто женский осень-весна
1 291
4114.5 %
49 900
49 900
airware 3865.22 %
Перегретая
осенняя пальто женская
913
1077.2 %
49 886
49 886
airware 5463.96 %
Перегретая
женские осенние пальто
639
318.5 %
49 885
49 885
airware 7806.73 %
Перегретая
женская пальто осень
639
478.9 %
49 885
49 885
airware 7806.73 %
Перегретая
пальто женские осенние
811
479.1 %
49 883
49 883
airware 6150.8 %
Перегретая
осеннее женское пальто
884
1783.3 %
49 883
49 883
airware 5642.87 %
Перегретая
осенние женские пальто
374
317.1 %
49 878
49 878
airware 13336.4 %
Перегретая
женское пальто осеннее
400
410.4 %
49 877
49 877
airware 12469.2 %
Перегретая
женская осеннее пальто
400
1340.3 %
49 877
49 877
airware 12469.2 %
Перегретая
осеннее пальто женская
358
2933.3 %
49 866
49 866
airware 13929 %
Перегретая
осенний пальто женский
476
1007.8 %
49 865
49 865
airware 10475.8 %
Перегретая
пальто женское весна осень
950
2844.1 %
49 863
49 863
airware 5248.74 %
Перегретая
пальто женское весна-осень женское
588
351.5 %
49 863
49 863
airware 8480.1 %
Перегретая
пальто женское осень весна
578
781.6 %
49 860
49 860
airware 8626.3 %
Перегретая
пальто осень женская
486
550 %
49 859
49 859
airware 10259 %
Перегретая
осенней пальто женское
54
257.7 %
49 859
49 859
airware 92331.5 %
Перегретая
пальто осеннее женское осеннее
61
253.3 %
49 858
49 858
airware 81734.4 %
Перегретая
пальто женский осень
61
458.3 %
49 858
49 858
airware 81734.4 %
Перегретая
пальто осень весна женское
409
2095 %
49 857
49 857
airware 12190 %
Перегретая
пальто женская осенняя
64
631.8 %
49 855
49 855
airware 77898.4 %
Перегретая
пальто осеннее женские
60
243.5 %
49 837
49 837
airware 83061.7 %
Перегретая
пальто осенью женское
68
668.2 %
49 828
49 828
airware 73276.5 %
Перегретая
пальто женское осенняя
73
264.7 %
49 820
49 820
airware 68246.6 %
Перегретая
женские пальто осенние
72
670 %
49 817
49 817
airware 69190.3 %
Перегретая
пальто женское весна-осень с
61
408.8 %
49 814
49 814
airware 81662.3 %
Перегретая
пальто женское-осень
78
223.3 %
49 807
49 807
airware 63855.1 %
Перегретая
пальто женской осень
52
229.3 %
49 804
49 804
airware 95776.9 %
Перегретая
женское пальто весна осень
54
850 %
49 801
49 801
airware 92224.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon