Спрос на женское зеленое платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
зеленое платье женское вечернее праздничное
80
999999 %
23 746
23 746
airware 29682.5 %
Перегретая
зеленое шифоновое платье женское
42
4150 %
1 565
1 565
airware 3726.19 %
Перегретая
платье зеленое вечернее женское
134
3300 %
21 366
21 366
airware 15944.8 %
Перегретая
зеленое женское платье
120
2350 %
42 868
42 868
airware 35723.3 %
Перегретая
платье зеленое в горошек женское
42
2050 %
293
293
airware 697.62 %
Перегретая
платье зеленое женское вечернее
865
1467.5 %
20 888
20 888
airware 2414.8 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное зеленое
42
1350 %
5 467
5 467
airware 13016.7 %
Перегретая
зеленое вечернее платье женское
225
1200 %
20 712
20 712
airware 9205.33 %
Перегретая
платье зеленое женское вечернее праздничное
69
1100 %
23 677
23 677
airware 34314.5 %
Перегретая
зеленое атласное платье женское
90
1075 %
933
933
airware 1036.67 %
Перегретая
платье зеленое трикотажное женское
45
1075 %
6 240
6 240
airware 13866.7 %
Перегретая
платье женское светло зеленое
54
1030 %
1 806
1 806
airware 3344.44 %
Перегретая
платье светло зеленое женское
41
770 %
1 817
1 817
airware 4431.71 %
Перегретая
платье трикотажное женское зеленое
53
612.5 %
6 229
6 229
airware 11752.8 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу зеленое
44
578.6 %
1 870
1 870
airware 4250 %
Перегретая
платье вечернее женское зеленое
135
512.5 %
21 328
21 328
airware 15798.5 %
Перегретая
вечернее платье зеленое женское
56
459.1 %
20 830
20 830
airware 37196.4 %
Перегретая
платье женское зеленое больших размеров
51
413.6 %
10 475
10 475
airware 20539.2 %
Перегретая
зеленое платье женское вечернее
1 663
401.9 %
20 912
20 912
airware 1257.49 %
Перегретая
платье женское длинное зеленое
45
359.1 %
18 255
18 255
airware 40566.7 %
Перегретая
платье пиджак зеленое женское
52
296.7 %
136
136
airware 261.54 %
Перегретая
зеленое летнее платье женское
43
218.8 %
33 072
33 072
airware 76911.6 %
Перегретая
платье комбинация зеленое женское
52
186.4 %
768
768
airware 1476.92 %
Перегретая
платье зеленое нарядное женское
36
121.4 %
16 150
16 150
airware 44861.1 %
Перегретая
зеленое платье женское на свадьбу
45
95.2 %
3 422
3 422
airware 7604.44 %
Перегретая
платье женское зеленое летнее
45
59.8 %
35 865
35 865
airware 79700 %
Перегретая
зеленое платье женское летнее
91
47.8 %
32 579
32 579
airware 35801.1 %
Перегретая
платье летнее зеленое женское
43
47.7 %
33 072
33 072
airware 76911.6 %
Перегретая
платье зеленое женское летнее
138
15.1 %
32 731
32 731
airware 23718.1 %
Перегретая
платье женское летнее зеленое
67
3.1 %
34 325
34 325
airware 51231.3 %
Перегретая
платье женское праздничное зелёное
68
12 %
19 272
19 272
airware 28341.2 %
Перегретая
платье теплое зеленое женское
68
153 %
3 834
3 834
airware 5638.24 %
Перегретая
зеленое теплое платье женское
65
158.3 %
3 832
3 832
airware 5895.38 %
Перегретая
платье зеленое теплое женское
52
158.3 %
3 819
3 819
airware 7344.23 %
Перегретая
платье новогоднее женское зеленое
144
167.1 %
1 164
1 164
airware 808.33 %
Перегретая
платье женское зеленое теплое
90
168.4 %
3 994
3 994
airware 4437.78 %
Перегретая
платье женское вязаное зеленое
40
187.9 %
1 527
1 527
airware 3817.5 %
Перегретая
платье теплое женское зеленое
60
192.9 %
3 826
3 826
airware 6376.67 %
Перегретая
трикотажное платье женское зеленое
65
197.7 %
5 875
5 875
airware 9038.46 %
Перегретая
зеленое блестящее платье женское
62
201.2 %
629
629
airware 1014.52 %
Перегретая
вязаное платье женское зеленое
63
211.5 %
1 519
1 519
airware 2411.11 %
Перегретая
платье женское теплое зеленое
71
215.1 %
3 844
3 844
airware 5414.08 %
Перегретая
платье зеленое вязаное женское
93
216.1 %
1 531
1 531
airware 1646.24 %
Перегретая
платье женское вечернее зеленое праздничное
42
218 %
23 932
23 932
airware 56980.9 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное зеленое
79
221.7 %
4 399
4 399
airware 5568.35 %
Перегретая
платье женское зеленое длинное
93
225.5 %
17 872
17 872
airware 19217.2 %
Перегретая
платье вязаное зеленое женское
124
232.4 %
1 541
1 541
airware 1242.74 %
Перегретая
платье бархатное женское зеленое
62
232.4 %
652
652
airware 1051.61 %
Перегретая
зеленое платье лапша женское
50
235.2 %
1 211
1 211
airware 2422 %
Перегретая
зеленое платье женское вязаное
41
236.4 %
1 530
1 530
airware 3731.71 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon