Спрос на женское зеленое платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женское зеленое платье
47
343.8 %
43 254
43 254
airware 92029.8 %
Перегретая
платье осеннее женское зеленое
49
540 %
41 297
41 297
airware 84279.6 %
Перегретая
платье женское зеленое летнее
45
59.8 %
35 865
35 865
airware 79700 %
Перегретая
платье летнее зеленое женское
43
47.7 %
33 072
33 072
airware 76911.6 %
Перегретая
зеленое летнее платье женское
43
218.8 %
33 072
33 072
airware 76911.6 %
Перегретая
платье женское зеленого цвета
67
608.3 %
45 273
45 273
airware 67571.6 %
Перегретая
зеленое платье женское осень
69
625 %
41 297
41 297
airware 59850.7 %
Перегретая
платье женское вечернее зеленое праздничное
42
218 %
23 932
23 932
airware 56980.9 %
Перегретая
зеленая платье женское вечернее
38
683.3 %
20 995
20 995
airware 55250 %
Перегретая
женское платье зеленое
82
733.3 %
42 798
42 798
airware 52192.7 %
Перегретая
платье женское летнее зеленое
67
3.1 %
34 325
34 325
airware 51231.3 %
Перегретая
платье зеленое женское осень
81
320 %
41 297
41 297
airware 50983.9 %
Перегретая
зелёное платье женское праздничное
43
527.8 %
19 435
19 435
airware 45197.7 %
Перегретая
платье зеленое нарядное женское
36
121.4 %
16 150
16 150
airware 44861.1 %
Перегретая
платье женское длинное зеленое
45
359.1 %
18 255
18 255
airware 40566.7 %
Перегретая
зеленая платье женское
106
756.7 %
42 786
42 786
airware 40364.1 %
Перегретая
вечернее платье зеленое женское
56
459.1 %
20 830
20 830
airware 37196.4 %
Перегретая
платье зеленое длинное женское
49
750 %
18 158
18 158
airware 37057.1 %
Перегретая
зеленое платье женское летнее
91
47.8 %
32 579
32 579
airware 35801.1 %
Перегретая
зеленое женское платье
120
2350 %
42 868
42 868
airware 35723.3 %
Перегретая
вечернее зеленое платье женское
60
6050 %
20 820
20 820
airware 34700 %
Перегретая
платье зеленое женское вечернее праздничное
69
1100 %
23 677
23 677
airware 34314.5 %
Перегретая
длинное зеленое платье женское
53
428.6 %
18 131
18 131
airware 34209.4 %
Перегретая
платье праздничное зеленое женское
57
762.5 %
19 281
19 281
airware 33826.3 %
Перегретая
платье женское вечернее зелёное
69
287.9 %
20 824
20 824
airware 30179.7 %
Перегретая
зеленое платье женское вечернее праздничное
80
999999 %
23 746
23 746
airware 29682.5 %
Перегретая
платье женское праздничное зелёное
68
12 %
19 272
19 272
airware 28341.2 %
Перегретая
зеленое праздничное платье женское
69
350 %
19 280
19 280
airware 27942 %
Перегретая
платье зеленое праздничное женское
69
252.9 %
19 279
19 279
airware 27940.6 %
Перегретая
платье вечернее зеленое женское
75
585.7 %
20 888
20 888
airware 27850.7 %
Перегретая
платье нарядное зеленое женское
60
650 %
16 035
16 035
airware 26725 %
Перегретая
зелёное платье женское вечернее
82
365.4 %
20 963
20 963
airware 25564.6 %
Перегретая
зеленое длинное платье женское
71
265.2 %
17 745
17 745
airware 24993 %
Перегретая
зеленое платье вечернее женское
85
390 %
21 017
21 017
airware 24725.9 %
Перегретая
платье зеленое женское летнее
138
15.1 %
32 731
32 731
airware 23718.1 %
Перегретая
зеленое платье женское больших размеров
47
520 %
10 472
10 472
airware 22280.8 %
Перегретая
платье женское осень зеленое
187
238.9 %
40 606
40 606
airware 21714.4 %
Перегретая
платье женское зеленое больших размеров
51
413.6 %
10 475
10 475
airware 20539.2 %
Перегретая
платье зелёное женское
213
658.6 %
42 741
42 741
airware 20066.2 %
Перегретая
платье женское зеленое длинное
93
225.5 %
17 872
17 872
airware 19217.2 %
Перегретая
зеленое платье женское длинное
102
778.6 %
17 829
17 829
airware 17479.4 %
Перегретая
платье зеленое женское длинное
106
290.9 %
17 696
17 696
airware 16694.3 %
Перегретая
платье зеленое вечернее женское
134
3300 %
21 366
21 366
airware 15944.8 %
Перегретая
платье вечернее женское зеленое
135
512.5 %
21 328
21 328
airware 15798.5 %
Перегретая
платье зеленое женское больших размеров
68
345.7 %
10 501
10 501
airware 15442.7 %
Перегретая
вечернее платье женское зеленое
141
2870 %
21 263
21 263
airware 15080.1 %
Перегретая
платье зеленого цвета женское вечернее
60
650 %
8 796
8 796
airware 14660 %
Перегретая
платье женское зелёное
301
802.5 %
41 869
41 869
airware 13910 %
Перегретая
платье зеленое трикотажное женское
45
1075 %
6 240
6 240
airware 13866.7 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное зеленое
42
1350 %
5 467
5 467
airware 13016.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon