Спрос на женское вечернее платье красное

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женское вечернее платье красное
41
342.9 %
16 952
16 952
airware 41346.3 %
Перегретая
платья женские красное вечернее
45
190.6 %
16 978
16 978
airware 37728.9 %
Перегретая
платье вечернее праздничное красное женское
35
1800 %
12 192
12 192
airware 34834.3 %
Перегретая
платье праздничное женское вечернее красное
35
166.7 %
12 191
12 191
airware 34831.4 %
Перегретая
красное платье вечернее праздничное женское
35
255.9 %
12 190
12 190
airware 34828.6 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское красное
36
850 %
12 194
12 194
airware 33872.2 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное красное
36
188.5 %
9 862
9 862
airware 27394.4 %
Перегретая
женское платье красное вечернее
72
191.2 %
17 023
17 023
airware 23643.1 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное красное
51
174.4 %
9 964
9 964
airware 19537.2 %
Перегретая
платье красное женское праздничное вечернее
64
150 %
12 265
12 265
airware 19164.1 %
Перегретая
красное платье вечернее женское праздничное
65
772.2 %
12 268
12 268
airware 18873.8 %
Перегретая
платье красное длинное женское вечернее
35
3550 %
6 144
6 144
airware 17554.3 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное красное
62
209 %
9 703
9 703
airware 15650 %
Перегретая
вечерние платья женские красное
108
216.2 %
16 893
16 893
airware 15641.7 %
Перегретая
платье вечернее красное длинное женское
42
232.6 %
6 242
6 242
airware 14861.9 %
Перегретая
платье вечернее женское красное длинное
45
254.5 %
6 270
6 270
airware 13933.3 %
Перегретая
платье красное женское вечернее миди
37
314.3 %
4 730
4 730
airware 12783.8 %
Перегретая
платье красное женское длинное вечернее
51
368.8 %
6 206
6 206
airware 12168.6 %
Перегретая
длинное красное платье женское вечернее
52
202.9 %
6 215
6 215
airware 11951.9 %
Перегретая
красное вечернее платье женское нарядное
85
207.4 %
9 646
9 646
airware 11348.2 %
Перегретая
платье красное вечернее длинное женское
56
850 %
6 237
6 237
airware 11137.5 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное красное
111
220.8 %
12 171
12 171
airware 10964.9 %
Перегретая
платье красное вечернее женское праздничное
116
264.8 %
12 188
12 188
airware 10506.9 %
Перегретая
платье женское красное длинное вечернее
60
226.5 %
6 200
6 200
airware 10333.3 %
Перегретая
вечернее платье красное женское на торжество
55
167 %
5 508
5 508
airware 10014.5 %
Перегретая
женское красное платье вечернее
177
212.4 %
16 904
16 904
airware 9550.28 %
Перегретая
вечернее платье женское красное длинное
65
411.1 %
6 207
6 207
airware 9549.23 %
Перегретая
красное платье женское вечернее 54
58
151.8 %
5 497
5 497
airware 9477.59 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное красное
68
805.6 %
6 206
6 206
airware 9126.47 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее длинное красное
49
225 %
4 311
4 311
airware 8797.96 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное красное
141
226.2 %
12 248
12 248
airware 8686.53 %
Перегретая
платье вечернее женское красное праздничное
142
227.5 %
12 234
12 234
airware 8615.49 %
Перегретая
платье женское красное вечернее длинное
81
526.5 %
6 178
6 178
airware 7627.16 %
Перегретая
платье красное вечернее короткое женское
41
460 %
3 114
3 114
airware 7595.12 %
Перегретая
красное вечернее платье женское больших размеров
42
312.5 %
3 168
3 168
airware 7542.86 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное красное
86
172.9 %
6 161
6 161
airware 7163.95 %
Перегретая
платье вечернее красное женское длинное
91
334.4 %
6 154
6 154
airware 6762.64 %
Перегретая
красное платье женское длинное вечернее
94
304.1 %
6 150
6 150
airware 6542.55 %
Перегретая
красное платье мини женское вечернее
35
225 %
2 288
2 288
airware 6537.14 %
Перегретая
маленькое красное платье женское вечернее
63
203.7 %
4 053
4 053
airware 6433.33 %
Перегретая
красное женское платье вечернее
279
216.1 %
16 947
16 947
airware 6074.19 %
Перегретая
красное платье женское вечернее 54 размер
57
164 %
3 438
3 438
airware 6031.58 %
Перегретая
платье красное вечернее женское короткое
55
202.8 %
3 117
3 117
airware 5667.27 %
Перегретая
платье красное вечернее праздничное женское
221
530.4 %
12 281
12 281
airware 5557.01 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое праздничное красное
41
214 %
2 274
2 274
airware 5546.34 %
Перегретая
красное платье женское вечернее миди
84
179.2 %
4 482
4 482
airware 5335.71 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров красное
59
268.5 %
3 145
3 145
airware 5330.51 %
Перегретая
платье красное женское вечернее мини
44
183.3 %
2 306
2 306
airware 5240.91 %
Перегретая
красное платье женское вечернее с декольте
41
160.8 %
2 135
2 135
airware 5207.32 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное красное
247
215.8 %
12 278
12 278
airware 4970.85 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon