Спрос на женское белье белое

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белое футболка женское
62
171.4 %
509 551
509 551
airware 821856 %
Перегретая
белое кофта женское
72
530 %
101 636
101 636
airware 141161 %
Перегретая
белое носки женские
35
450 %
40 593
40 593
airware 115980 %
Перегретая
кольцо белое женское
35
400 %
38 191
38 191
airware 109117 %
Перегретая
осеннее платье женское белое
53
638.9 %
54 890
54 890
airware 103566 %
Перегретая
платье женское нарядное белое
63
850 %
64 401
64 401
airware 102224 %
Перегретая
платье осеннее белое женское
54
172.7 %
54 890
54 890
airware 101648 %
Перегретая
платье белое легкое женское
41
975 %
40 792
40 792
airware 99492.7 %
Перегретая
поатье женское белое
63
837.5 %
62 578
62 578
airware 99330.2 %
Перегретая
платье белое женское вечернее с рукавами
37
34.1 %
35 259
35 259
airware 95294.6 %
Перегретая
белое платье с рукавами женское
53
999999 %
49 434
49 434
airware 93271.7 %
Перегретая
летнее платье белое женское
65
311.1 %
60 499
60 499
airware 93075.4 %
Перегретая
летнее платье женское легкое белое
41
405.6 %
37 653
37 653
airware 91836.6 %
Перегретая
платье белое повседневное женское
56
380.8 %
51 360
51 360
airware 91714.3 %
Перегретая
белое платье женское на осень
61
102.5 %
54 890
54 890
airware 89983.6 %
Перегретая
женское платье белое вечернее
43
340.9 %
38 617
38 617
airware 89807 %
Перегретая
женское белое худи
43
999999 %
35 715
35 715
airware 83058.1 %
Перегретая
платье женское белое зимнее
50
242.3 %
41 025
41 025
airware 82050 %
Перегретая
платья белое женское вечернее
49
208.1 %
38 744
38 744
airware 79069.4 %
Перегретая
белое штаны женское
43
336.7 %
33 034
33 034
airware 76823.3 %
Перегретая
женское белье белое
120
5950 %
91 537
91 537
airware 76280.8 %
Перегретая
летнее белое платье женское легкое
50
106.2 %
37 653
37 653
airware 75306 %
Перегретая
белое платье женское деловое
36
59.1 %
27 024
27 024
airware 75066.7 %
Перегретая
белое зимнее платье женское
55
184.1 %
40 953
40 953
airware 74460 %
Перегретая
платье летнее женское легкое белое
51
13 %
37 653
37 653
airware 73829.4 %
Перегретая
белое вечерние платье женское
52
627.8 %
38 271
38 271
airware 73598.1 %
Перегретая
вечерние платья женские белое
53
361.8 %
38 257
38 257
airware 72183 %
Перегретая
белье белое женское
127
438.5 %
91 554
91 554
airware 72089.8 %
Перегретая
женское белое платье праздничное
39
328.6 %
27 989
27 989
airware 71766.7 %
Перегретая
праздничное платье белое женское
39
3950 %
27 988
27 988
airware 71764.1 %
Перегретая
белое платье длинное с рукавами женское
36
150 %
25 527
25 527
airware 70908.3 %
Перегретая
белое платье женское легкое
59
541.7 %
40 792
40 792
airware 69139 %
Перегретая
платье женское белое с рукавами
73
334.2 %
49 434
49 434
airware 67717.8 %
Перегретая
платье белое длинное с рукавом женское
38
173.5 %
25 544
25 544
airware 67221.1 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное белое
57
583.3 %
38 126
38 126
airware 66887.7 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное белое
59
277.8 %
38 126
38 126
airware 64620.3 %
Перегретая
женское худи белое
55
1050 %
35 462
35 462
airware 64476.4 %
Перегретая
платье белое женское осень
86
487.5 %
54 890
54 890
airware 63825.6 %
Перегретая
платье женское вечернее белое праздничное
60
350 %
38 126
38 126
airware 63543.3 %
Перегретая
платья женские белое
104
3516.7 %
62 998
62 998
airware 60575 %
Перегретая
белое нижнее белье женское
75
1200 %
45 298
45 298
airware 60397.3 %
Перегретая
худи с начесом белое женское
39
2000 %
23 446
23 446
airware 60117.9 %
Перегретая
худи женское оверсайз белое с принтом
65
310 %
38 744
38 744
airware 59606.1 %
Перегретая
платье белое вечернее женское праздничное
64
6450 %
38 009
38 009
airware 59389.1 %
Перегретая
белое белье женское
159
1275 %
91 418
91 418
airware 57495.6 %
Перегретая
белое платье осень женское
93
765.4 %
52 789
52 789
airware 56762.4 %
Перегретая
худи с начесом женское с капюшоном белое
36
178.6 %
19 961
19 961
airware 55447.2 %
Перегретая
белое платье женское длиное
43
1483.3 %
23 243
23 243
airware 54053.5 %
Перегретая
худи белое женское без начеса с капюшоном
40
216.7 %
21 427
21 427
airware 53567.5 %
Перегретая
платье белое женское праздничное вечернее
71
141.9 %
38 009
38 009
airware 53533.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon